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          2023年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析

          當(dāng)前,傳統(tǒng)芯片已不能滿足人工智能對芯片性能及算力的要求,如何構(gòu)建出高效的人工智能芯片,將芯片技術(shù)與人工智能技術(shù)有效地結(jié)合起來成為當(dāng)前的熱點話題。目前國內(nèi)人工智能芯片市場呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。AI芯片的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人

          人工智能芯片具有兩個突出特點:一是算法與芯片的高度契合,面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應(yīng)用場景的智能芯片,如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監(jiān)控芯片等。當(dāng)前的人工智能正處于產(chǎn)業(yè)化的早期階段,所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關(guān)注,完成了一系列政策層面的頂層設(shè)計。

          而擁有大量的數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)主權(quán)的管理以及應(yīng)用場景的本土化,也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業(yè)們,也應(yīng)積極投身中國的人工智能發(fā)展大潮之中,在技術(shù)、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作,共同助力中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大。

          據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告》統(tǒng)計分析顯示:

          人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計算任務(wù)的模塊(其他非計算任務(wù)仍由CPU負責(zé))。業(yè)界關(guān)于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是,面向人工智能應(yīng)用的芯片都可以稱為AI芯片。由于需求的多樣性,很難有任何單一的設(shè)計和方法能夠很好地適用于各類情況。因此,涌現(xiàn)出多種專門針對人工智能應(yīng)用的新穎設(shè)計和方法,覆蓋了從半導(dǎo)體材料、器件、電路到體系結(jié)構(gòu)的各個層次。

          AI芯片主要包括三類:經(jīng)過軟硬件優(yōu)化可以高效支持AI應(yīng)用的通用芯片,例如GPU;側(cè)重加速機器學(xué)習(xí)(尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí))算法的芯片,這也是目前AI芯片中最多的形式;受生物腦啟發(fā)設(shè)計的神經(jīng)形態(tài)計算芯片。AI技術(shù)的落地需要來自多個層面的支持,貫穿了應(yīng)用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術(shù)層級。各個層級環(huán)環(huán)緊扣形成AI的技術(shù)鏈,而AI芯片本身處于整個鏈條的中部,向上為應(yīng)用和算法提供高效支持,向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。

          由于中國人工智能芯片行業(yè)主要消費者為互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、自動駕駛、智能醫(yī)療、金融科技等行業(yè)企業(yè),包括互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、自動駕駛、智能醫(yī)療、金融科技等行業(yè),其對人工智能芯片的需求量較大,依賴程度較高,而且不同的人工智能芯片能夠承擔(dān)不同的功能,能夠全方面滿足不同的應(yīng)用需求,是實現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)濟必不可少的部分,綜合來看,可認為中國人工智能芯片行業(yè)消費者議價能力較低。

          2023年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析

          近幾年,AI技術(shù)不斷取得突破性進展。作為AI技術(shù)的重要物理基礎(chǔ),AI芯片擁有巨大的產(chǎn)業(yè)價值和戰(zhàn)略地位。但從大趨勢來看,目前尚處于AI芯片發(fā)展的初級階段,無論是科研還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都有巨大的創(chuàng)新空間。現(xiàn)在不僅英偉達、谷歌等國際巨頭相繼推出新產(chǎn)品,國內(nèi)百度、阿里等紛紛布局這一領(lǐng)域,也誕生了寒武紀等AI芯片創(chuàng)業(yè)公司。在CPU、GPU等傳統(tǒng)芯片領(lǐng)域與國際相差較多的情況下,中國AI芯片被寄望能實現(xiàn)彎道超車。

          當(dāng)前,傳統(tǒng)芯片已不能滿足人工智能對芯片性能及算力的要求,如何構(gòu)建出高效的人工智能芯片,將芯片技術(shù)與人工智能技術(shù)有效地結(jié)合起來成為當(dāng)前的熱點話題。目前國內(nèi)人工智能芯片市場呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。AI芯片的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人、智能駕駛、智能家居等眾多領(lǐng)域,催生了大量的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè),如地平線、深鑒科技、寒武紀、云知聲、云天勵飛等。在政策大力支持下,國內(nèi)人工智能芯片市場發(fā)展迅猛。

          AI企業(yè)特別是AI算法類企業(yè),在2022年面臨的最大質(zhì)疑就是巨額融資之后依然連續(xù)虧損,企業(yè)難以找到持續(xù)商業(yè)化變現(xiàn)手段,眾多人工智能企業(yè)因此也在資本市場上面臨市值縮水、撤回上市申請等問題。當(dāng)然,一些AI芯片企業(yè)也未能幸免。對于和英偉達等企業(yè)搶奪云端AI芯片市場的寒武紀來說,2022年也經(jīng)歷了股價的低迷。隨著技術(shù)的成熟以及數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,內(nèi)在需求增加,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將持續(xù)平穩(wěn)增長,預(yù)計2025年將達到約4000億元。

          隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來,人工智能芯片相對于傳統(tǒng)的通用處理器,不僅在計算能力上具有突出優(yōu)勢,而且具有低功耗、可編程性強、數(shù)據(jù)處理能力強等優(yōu)勢,在深度學(xué)習(xí)等計算密集型任務(wù)方面具有更好的性能和耐性,是其他處理器難以達到的功能,綜合來看,中國人工智能芯片行業(yè)替代品威脅較小。

          未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告》。報告對行業(yè)相關(guān)各種因素進行具體調(diào)查、研究、分析,洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術(shù)標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在,評估行業(yè)投資價值、效果效益程度,提出建設(shè)性意見建議,為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

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