視覺人工智能產業(yè)鏈發(fā)展現狀 視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析

• 周迅 2023年5月6日 來源：互聯網 681 40
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機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統、工業(yè)數字相機

AI即人工智能，視覺AI屬于人工智能一個子領域，一般時候稱為“計算機視覺”，主要方向為模式識別、圖像處理。

視覺人工智能產業(yè)鏈發(fā)展現狀 視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析

顧名思義，計算機視覺就是讓計算機能夠像人一樣“看見”，獲得對客觀世界的感知、識別和理解的能力。其背后還包含機器學習、深度學習等相關算法，從而讓計算機掌握人臉識別、圖像識別、圖像分割、圖像重構、圖像生成、目標檢測等技能，在一些特定的危險場景和重復性的生產作業(yè)中替代人，以節(jié)省人力，并提升效率。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告》顯示：

計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

計算機視覺行業(yè)產業(yè)鏈可分為基礎層、技術層和應用層。其中基礎層主要包括芯片、算法、數據集、傳感器、鏡頭等;技術層主要包括生物特征識別技術、物體與場景識別技術、光學字符識別技術、視頻對象提取與分析技術;應用層主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧醫(yī)療、無人駕駛、手機等產業(yè)。

計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統計學，神經生理學和認知科學等。

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。

在商業(yè)模式方面，人工智能可以優(yōu)化企業(yè)的決策流程和供應鏈管理，實現更高效的客戶服務和精準營銷，提高企業(yè)的競爭力和盈利能力。例如，在零售領域，消費者行為分析技術可以幫助零售商預測消費者需求，從而調整庫存和訂貨策略。

在生產模式方面，人工智能可以實現自動化和智能化生產，減少人力成本和生產時間，提高生產效率和質量。在組織模式方面，人工智能可以改變企業(yè)的組織形式和運營模式，實現靈活、高效的經營管理。

在機器視覺產品中，上游軟硬件共占總成本的 80%，分別占比為 45%、35%， 組裝集成和維護分別占總成本的15%、5%。

機器視覺全球市場規(guī)模從2010年的31.7 億美元增長至 2020 年的 107 億美元，年復合增長率為 14.47%。從地區(qū)分布來看，機器視覺市場規(guī)模最大的為歐洲地區(qū)，占全球的 36.4%;北美和亞太地區(qū)分別占比為29.3%、25.3%，南美、中東、非洲地區(qū)的占比為9.1%。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統、工業(yè)數字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

目前對于人工智能核心產業(yè)到底包含哪些、統計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產業(yè)...等等問題，國內外權威研究機構尚未有統一的口徑和標準，造成各大機構對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

隨著未來AI芯片的應用場景不斷豐富，不斷增長的需求也將促進我國AI芯片市場規(guī)模的持續(xù)增長。預計到2025年我國AI芯片市場規(guī)模將達1780億元。

機器視覺行業(yè)產業(yè)鏈中，上游硬件部分包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像處理器、 圖像采集卡;軟件包括圖像處理軟件和底層算法。中游為設備制造商與系統集成商;機 器視覺下游應用廣泛，包括半導體、汽車、包裝、醫(yī)藥、工業(yè)機器人等行業(yè)。

本報告將幫助視覺人工智能行業(yè)企業(yè)、科研單位、銷售企業(yè)、投資企業(yè)準確了解行業(yè)當前最新發(fā)展動向，及早發(fā)現行業(yè)市場的空白點，機會點，增長點和盈利點……前瞻性的把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢，有效規(guī)避行業(yè)投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰(zhàn)略性目標市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權。

了解更多行業(yè)數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業(yè)研究院的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告》。

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  2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告

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