自動車駕駛行業(yè)調(diào)研 自動駕駛市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析2023

• 方蔓桃 2023年6月19日 來源：百度 819 50
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自動駕駛已成為人類發(fā)明汽車以來的一大顛覆性創(chuàng)新。其影響不只體現(xiàn)在汽車工業(yè)，對社會發(fā)展、出行體系都存在巨大影響。在自動駕駛賽道實(shí)踐方面，不管是做解決方案的華為、百度，還是自己造車的特斯拉，都在趨勢到來前尋找到自己的一席之地，錨定可預(yù)見的未來。

自動駕駛行業(yè)市場前景怎么樣?智能車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。近年來，相城智能車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)不斷突破、應(yīng)用場景不斷延伸，形成了全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的格局和態(tài)勢。尤其是蘇州高鐵新城，更是以相當(dāng)?shù)漠a(chǎn)業(yè)規(guī)模和良好的科研生態(tài)，迅速成為了蘇州智能車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新高地，在全國也具有了一定的知名度。在產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的進(jìn)程中，清華汽研院等重要科創(chuàng)平臺給了我們極大的支撐和助力，也讓我們更加堅定了發(fā)展信心。

自動駕駛已成為人類發(fā)明汽車以來的一大顛覆性創(chuàng)新。其影響不只體現(xiàn)在汽車工業(yè)，對社會發(fā)展、出行體系都存在巨大影響。在自動駕駛賽道實(shí)踐方面，不管是做解決方案的華為、百度，還是自己造車的特斯拉，都在趨勢到來前尋找到自己的一席之地，錨定可預(yù)見的未來。

自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環(huán)境進(jìn)行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個階段。自動駕駛技術(shù)是當(dāng)前汽車廠商研發(fā)的重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)自動駕駛是一個漸進(jìn)過程，目前國際通用的自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)自動駕駛程度逐步提升可以分為5級。

自動駕駛作為當(dāng)下汽車行業(yè)最為前沿的技術(shù)，也是人工智能的主要應(yīng)用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領(lǐng)域的布局。

我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢，國內(nèi)自動駕駛發(fā)展從地域上看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機(jī)器人制造、雷達(dá)傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段，跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)入了深度合作期，優(yōu)勢互補(bǔ)可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報告》數(shù)據(jù)顯示

自動駕駛行業(yè)市場深度分析

從全球范圍來看，國外的自動駕駛商業(yè)化較早。2009年1月17日，谷歌的自動駕駛項(xiàng)目Project Chauffeur正式啟動。到目前為止，谷歌已經(jīng)申請和獲得了多項(xiàng)相關(guān)專利，其無人駕駛汽車于 2012 年獲得牌照上路，總駕駛里程已經(jīng)超過了 48.3 萬千米，并且?guī)缀趿闶鹿拾l(fā)生率。

2013年，包括通用汽車、福特、奔馳、寶馬在內(nèi)的大型汽車公司都在研發(fā)自己公司的自動駕駛汽車技術(shù)。2015 年10月，特斯拉推出了半自動駕駛系統(tǒng)Autopilot。2016年，Uber無人駕駛汽車在Uber先進(jìn)技術(shù)中心正式上路測試……

作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，自動駕駛對汽車行業(yè)的未來發(fā)展具有重要意義。近十年來，快速發(fā)展的中國汽車業(yè)搶占新賽道，從政策支持到法規(guī)保障、從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)協(xié)同、從傳統(tǒng)車企到科技公司……各方持續(xù)高度關(guān)注讓創(chuàng)新形成合力，加快自動駕駛技術(shù)啟動全新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)突破。

自動駕駛汽車依靠5G、人工智能、視覺計算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機(jī)動車輛。近年來全球汽車行業(yè)達(dá)成共識，認(rèn)為自動駕駛代表了未來汽車行業(yè)的發(fā)展方向。實(shí)現(xiàn)自動駕駛是一個漸進(jìn)過程，目前國際通用的自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)自動駕駛程度逐步提升可以分為5級。

據(jù)麥肯錫預(yù)測，中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場，預(yù)計至2030年，中國自動駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過3.58萬億元。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，2020-2030年將是自動駕駛發(fā)展的“黃金十年”，也是我國實(shí)現(xiàn)對其他國家超越的關(guān)鍵時期。

隨著人工智能商業(yè)落地的推進(jìn)，各層級的市場規(guī)模在快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示顯示，2020年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。其中，核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過1500億元，預(yù)計在2025年將超過4000億元，2030年有望超過10000億的規(guī)模，未來中國有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。

在國內(nèi)，自動駕駛作為汽車技術(shù)未來發(fā)展的風(fēng)口，同樣成為眾多企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。目前具有自動駕駛測試牌照的企業(yè)既有像百度、騰訊、阿里巴巴這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也有北汽、上汽、一汽、廣汽、吉利、東風(fēng)此類傳統(tǒng)汽車制造企業(yè);既有滴滴這種互聯(lián)網(wǎng)出行公司，也有文遠(yuǎn)知行與小馬智行等科創(chuàng)公司。為了搶占新一輪技術(shù)變革的先機(jī)，各企業(yè)均積極參與自動駕駛技術(shù)的研發(fā)和汽車道路測驗(yàn)。

自動駕駛行業(yè)市場前景分析

2020年2月，國家發(fā)展改革委聯(lián)合11部委印發(fā)了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，提出到2025年實(shí)現(xiàn)有條件的自動駕駛汽車規(guī)?；a(chǎn)，以及高度自動駕駛汽車在特定環(huán)境下的市場化應(yīng)用。

2022年，中國自動駕駛行業(yè)迎來密集政策支持，并首次實(shí)現(xiàn)立法突破。工信部、發(fā)改委、科技部、交通部等中央部委的宏觀政策引導(dǎo)以及40多個省市地方政府的管理實(shí)施細(xì)則，為自動駕駛技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同提供了更加明確的政策支持與法律保障，尤其是對車輛要求、經(jīng)營方資質(zhì)、道路適用、人員要求、安全保障以及監(jiān)督管理等關(guān)鍵問題進(jìn)行了說明。

隨著多項(xiàng)宏觀政策將自動駕駛納入其中，自動駕駛的中長期發(fā)展確定性增強(qiáng)。

自動駕駛行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析自動駕駛未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘自動駕駛行業(yè)的市場潛力，基于重點(diǎn)細(xì)分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

未來，欲了解更多關(guān)于自動駕駛行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報告

  自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時的行...

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