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          2023年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過3000億

          中國大陸前四大云計算廠商,阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云,合計增長9%,占云服務(wù)客戶支出總額的79%。以中國電信為首的運(yùn)營商公司正通過推出自己的云服務(wù)來搶占市場份額,導(dǎo)致前四大云計算廠商的市場份額出現(xiàn)非常輕微的下降。

          《中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》預(yù)測,2023年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過3000億人民幣,其中,中國政府和企業(yè)上云率將超過60%,全站自主可控計算平臺將成為政府和大型企業(yè)的主流IT基礎(chǔ)設(shè)施。

          2023中國云服務(wù)支出規(guī)模與市場份額

          根據(jù)報告,2022年中國大陸前四大云計算廠商,阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云,合計增長9%,占云服務(wù)客戶支出總額的79%。以中國電信為首的運(yùn)營商公司正通過推出自己的云服務(wù)來搶占市場份額,導(dǎo)致前四大云計算廠商的市場份額出現(xiàn)非常輕微的下降。

          在2022年, PaaS(Platform-as-a-Service)占整個中國云服務(wù)市場的23%。分析師認(rèn)為,企業(yè)客戶對云服務(wù)的要求變得更加復(fù)雜,很多客戶要求定制,重點(diǎn)已經(jīng)從單純提供云基礎(chǔ)設(shè)施,轉(zhuǎn)向提供全面的云平臺和軟件能力。

          阿里云在2022年仍然排在第一位,在同比增長7%之后,在云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)方面的客戶總支出占36%。華為云以19%的市場份額排名第二,每年增長13%,領(lǐng)先于整體市場增長。

          2022年,華為云從其對渠道生態(tài)系統(tǒng)的投資和建設(shè)中獲得了可觀的回報,通過合作伙伴獲得的收入增長了55%。

          騰訊云排名第三,市場份額為16%。騰訊云在這一年繼續(xù)受到內(nèi)部業(yè)務(wù)重組的影響,收入規(guī)模增長放緩。然而,遵循其專注于盈利的戰(zhàn)略,它將注意力轉(zhuǎn)向發(fā)展平臺和軟件服務(wù)能力,在2022年的PaaS市場上它位居第二,僅次于阿里云。

          百度智能云在2022年占據(jù)了中國云計算市場的9%,并同比增長11%。百度智能云在第四季度對其云業(yè)務(wù)進(jìn)行了重組,主動剝離了低效益的項(xiàng)目,這將在短期內(nèi)對其增長速度產(chǎn)生影響。

          根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年云服務(wù)行業(yè)并購重組機(jī)會及投融資戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示:

          隨著云遷移繼續(xù)加速,2022年亞太地區(qū)(不包括日本)公共云服務(wù)市場同比增長率為25.9%,而2021年為36.3%。然而,IDC預(yù)計從2023年開始,同比增長率將放緩,并從2023年的24.1%降至2026年的21.4%。

          到2026年,基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)的市場規(guī)模將達(dá)到656億美元,占亞太地區(qū)公共云服務(wù)市場的42.7%。

          平臺即服務(wù)(PaaS)的市場規(guī)模將達(dá)到298億美元,2026年將占到亞太地區(qū)公共云服務(wù)市場的19.4%。

          軟件即服務(wù)(SaaS)的市場規(guī)模將從2021年的229億美元增長到2026年的581億美元,增長近一倍,屆時將占到整個亞太地區(qū)公共云服務(wù)市場的37.8%。

          ChatGPT離不開云服務(wù)廠商

          隨著ChatGPT在全球范圍內(nèi)的“大火”,圍繞“AI+”的產(chǎn)業(yè)浪潮再次席卷整個TMT行業(yè)。但從目前的市場反饋來看,大眾對于ChatGPT在C端市場的應(yīng)用體驗(yàn)反應(yīng)更直接一點(diǎn),而對于技術(shù)相對晦澀、難以感知的云計算市場,則反應(yīng)比較冷淡。

          但在這場由ChatGPT掀起的巨大聲浪中,云計算其實(shí)扮演著十分重要的角色。比如,ChatGPT的模型訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)資源和計算資源,云計算則為模型的開發(fā)和運(yùn)行提供了強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ),這或許也是國內(nèi)外眾多云廠商選擇跟進(jìn)ChatGPT的原因所在。

          近來隨著ChatGPT的關(guān)注度持續(xù)提升,微軟正式推出了內(nèi)置ChatGPT的搜索引擎,谷歌則發(fā)布了Bard,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)廠商百度、阿里、京東、360等,也都密集宣布大模型技術(shù)進(jìn)展以及類ChatGPT項(xiàng)目計劃。不難發(fā)現(xiàn),這些試圖涉足ChatGPT的云玩家,都是在戰(zhàn)略儲備(技術(shù)、資源、資金等)上有著明顯的先發(fā)優(yōu)勢。而眾巨頭之所以如此積極,其背后原因不言而喻。

          首先,是ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)十分耗錢,而國內(nèi)外頭部的云巨頭個個家底雄厚,足以滿足其應(yīng)用訓(xùn)練需求。簡單來說,以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù),背后需要依靠強(qiáng)大的AI模型和海量數(shù)據(jù),其所需要的云服務(wù)算力成本也自然十分龐大。

          據(jù)SimilarWeb數(shù)據(jù),2023年1月ChatGPT官網(wǎng)總訪問量為6.16億次;據(jù)《Fortune》雜志,每次用戶與ChatGPT互動,產(chǎn)生的算力云服務(wù)成本約0.01美元,如果使用總投資30.2億元、算力500P的數(shù)據(jù)中心來支撐ChatGPT的運(yùn)行,至少需要7-8個這樣的數(shù)據(jù)中心,基礎(chǔ)設(shè)施的投入都是以百億計的。

          而對于參與其中的阿里、騰訊,亦或是國外的谷歌、亞馬遜等廠商而言,其資金實(shí)力雄厚,足以覆蓋投入大模型訓(xùn)練的云基建建設(shè)成本,不用擔(dān)心后續(xù)資金停滯的問題。另外,未來大模型訓(xùn)練成本的降低,也需要來自云服務(wù)廠商的支持。

          其次,各路云廠商本身背靠大流量的應(yīng)用平臺,具備豐富的應(yīng)用環(huán)境和創(chuàng)新背景。比如,360可以借助其在PC和移動端的云安全能力,做成ChatGPT的云安全應(yīng)用;阿里、京東可以借助其電商平臺做聊天以及營銷版本的ChatGPT應(yīng)用;百度等搜索公司也可以嵌入類似應(yīng)用??傊?,基于其億級流量入口的基礎(chǔ)條件以及豐富多樣的應(yīng)用環(huán)境,ChatGPT選擇與云廠商合作自然是勢在必然。

          也正是因?yàn)樵茝S商與ChatGPT存在這層“唇齒相依”的關(guān)系,因此在云廠商面臨“增速下滑”的背景下,開展其與AI語言大模型訓(xùn)練的合作,或?qū)ζ洹伴_源”極有助益。

          今年2月初,亞馬遜、谷歌母公司Alphabeta,相繼發(fā)布了截至2022年的財報。而在更早之前,微軟也發(fā)布了截至2022年12月31日的2023財年第二財季財報。三家財報中的云業(yè)務(wù)板塊中,亞馬遜云計算業(yè)務(wù)的增速已經(jīng)下降到了20%,而在此前的2022年一季度、二季度和三季度分別達(dá)到了37%、33%、27.5%,四季度可謂是2014年以來的最低增速,這極大加劇了市場對云服務(wù)市場增速的擔(dān)憂。

          無獨(dú)有偶,谷歌云與微軟云也都呈現(xiàn)出了類似的“特征”。公開數(shù)據(jù)顯示,微軟包括Azure、GitHub、服務(wù)器產(chǎn)品、企業(yè)和云服務(wù)在內(nèi)的“智能云”業(yè)務(wù)收入為215億美元,同比增長18%,較三季度的20%增速有所下降。谷歌云業(yè)務(wù)的增速,也從2022年前三季度的43.8%、35.6%和37.6%,下降到了32%。

          《2023-2028年云服務(wù)行業(yè)并購重組機(jī)會及投融資戰(zhàn)略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。


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