AI重塑千行百業(yè) 華為云發(fā)布盤古大模型3.0和昇騰AI云服務(wù)

• 李波 2023年7月13日 來源：中研普華集團(tuán)、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 782 47
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華為開發(fā)者大會2023(Cloud)7月7日在中國東莞正式揭開帷幕，并同時在全球10余個國家、中國30多個城市設(shè)有分會場，邀請全球開發(fā)者共聚一堂，就AI浪潮之下的產(chǎn)業(yè)新機(jī)會和技術(shù)新實(shí)踐開展交流分享。

華為開發(fā)者大會2023(Cloud)7月7日在中國東莞正式揭開帷幕，并同時在全球10余個國家、中國30多個城市設(shè)有分會場，邀請全球開發(fā)者共聚一堂，就AI浪潮之下的產(chǎn)業(yè)新機(jī)會和技術(shù)新實(shí)踐開展交流分享。

在7日下午舉行的大會主題演講中，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安重磅發(fā)布盤古大模型3.0和昇騰AI云服務(wù)。

其中，盤古大模型3.0圍繞“行業(yè)重塑”“技術(shù)扎根”“開放同飛”三大創(chuàng)新方向，持續(xù)打造核心競爭力，為行業(yè)客戶、伙伴及開發(fā)者提供更好的服務(wù)。

昇騰AI云服務(wù)單集群提供2000P Flops算力，千卡訓(xùn)練30天長穩(wěn)率達(dá)到90%，為業(yè)界提供穩(wěn)定可靠的AI算力，讓大模型觸手可及。

張平安表示：“盤古大模型要讓每個行業(yè)、每個企業(yè)、每個人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。

我們始終堅持AI for Industries的戰(zhàn)略，在深耕行業(yè)的道路上不斷前行。我堅信大模型將重塑千行百業(yè)，而每一個開發(fā)者，都將是改變世界的英雄。”

盤古大模型3.0：重塑千行百業(yè)

華為云盤古大模型從一開始就聚焦為行業(yè)服務(wù)，本次大會發(fā)布的盤古大模型3.0也是一個面向行業(yè)的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構(gòu)：L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五個基礎(chǔ)大模型，提供滿足行業(yè)場景中的多種技能需求。

盤古3.0為客戶提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710億參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型，匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應(yīng)速度的行業(yè)多樣化需求。

同時提供全新能力集，包括NLP大模型的知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶和伙伴企業(yè)直接調(diào)用。

無論多大參數(shù)規(guī)模的大模型，盤古提供一致的能力集。L1層是N個行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等大模型;也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤古大模型的L0和L1層上，為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。

L2層為客戶提供了更多細(xì)化場景的模型，更加專注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風(fēng)路徑預(yù)測等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場景，為客戶提供“開箱即用”的模型服務(wù)。盤古大模型采用完全的分層解耦設(shè)計，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求。

客戶既可以為自己的大模型加載獨(dú)立的數(shù)據(jù)集，也可以單獨(dú)升級基礎(chǔ)模型，也可以單獨(dú)升級能力集。

在L0和L1大模型的基礎(chǔ)上，華為云還為客戶提供了大模型行業(yè)開發(fā)套件，通過對客戶自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練，客戶就可以擁有自己的專屬行業(yè)大模型。

同時，根據(jù)客戶不同的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)訴求，盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區(qū)、混合云多樣化的部署形態(tài)。

“盤古為行業(yè)而生，就要為行業(yè)著想，更好地服務(wù)千行百業(yè)的客戶”，張平安表示。如今，盤古大模型已在金融、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮著巨大價值。

在政務(wù)領(lǐng)域，華為云攜手深圳市福田區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局，上線了基于盤古政務(wù)大模型的福田政務(wù)智慧助手小福，能夠精準(zhǔn)理解民眾咨詢意圖，改變傳統(tǒng)的一網(wǎng)通辦模式，把老百姓的話語轉(zhuǎn)化為政府辦事的語言，讓城市更有愛。

盤古政務(wù)大模型對超過20萬條政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào)，包括12345熱線、政策文件、政務(wù)百科等，掌握了豐富的法律法規(guī)、辦事流程等行業(yè)知識。

基于盤古政務(wù)大模型的小福，在一網(wǎng)通辦業(yè)務(wù)中體現(xiàn)出行業(yè)性、專業(yè)性、領(lǐng)先性和惠民性。

在煤礦領(lǐng)域，盤古礦山大模型已經(jīng)在全國8個礦井規(guī)模使用，一個大模型可以覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1000多個細(xì)分場景，讓更多的煤礦工人能夠在地面上作業(yè)，不僅能讓煤礦工人的工作環(huán)境更加舒適，而且可以極大地減少安全事故。

在鐵路領(lǐng)域，盤古鐵路大模型能精準(zhǔn)識別現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行的67種貨車、430多種故障，無故障圖片篩除率高達(dá)95%，成為貨運(yùn)列檢員身邊有力的數(shù)字助手，將列檢員從每日數(shù)百萬張的“圖海”檢測中解放出來。

在氣象領(lǐng)域，盤古氣象大模型是精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報方法的AI預(yù)測模型，同時預(yù)測速度也有大幅提升。原來預(yù)測一個臺風(fēng)未來10天的路徑，需要在3000臺服務(wù)器的高性能計算機(jī)集群上花費(fèi)5小時進(jìn)行仿真。

現(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型，通過AI推理的方式，研究者只需單臺服務(wù)器上單卡配置，10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測結(jié)果。

在金融領(lǐng)域，盤古金融大模型可以對銀行的各種操作、政策、案例文檔進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，能根據(jù)客戶的問題，為柜臺工作人員自動生成流程和操作指導(dǎo)，將原來需要平均5次的操作降低為1次，辦結(jié)時間縮短5分鐘以上。

盤古大模型讓數(shù)十萬網(wǎng)點(diǎn)柜員都擁有自己的智慧助手。

在制造領(lǐng)域，過去單產(chǎn)線制定器件分配計劃，往往要花費(fèi)3個小時以上才能做齊1天的生產(chǎn)計劃。

盤古制造大模型學(xué)習(xí)了華為產(chǎn)線上各種器件數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程及規(guī)則以后，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進(jìn)行準(zhǔn)確的意圖理解，并調(diào)用天籌AI求解器插件，1分鐘即可做出未來3天的生產(chǎn)計劃。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，原來一款新藥研發(fā)平均需要10年時間、花費(fèi)10億美金。盤古藥物分子大模型助力發(fā)現(xiàn)全球40年來新靶點(diǎn)、新類別的抗生素，并將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期縮短至1個月、研發(fā)成本降低70%。

技術(shù)扎根、打造世界AI另一極

大模型的創(chuàng)新不僅僅是模型自身的創(chuàng)新，更依賴于AI的各項根技術(shù)創(chuàng)新。

華為在最底層構(gòu)建了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺，以及異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore，AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等，為大模型開發(fā)和運(yùn)行提供分布式并行加速，算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力。基于華為的AI根技術(shù)，大模型訓(xùn)練效能可以調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍。

算力是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)。在本次大會上，張平安宣布單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務(wù)在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時上線。

昇騰AI云服務(wù)除了支持華為全場景AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。同時，這些框架中90%的算子，都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺。

例如，美圖僅用30天就將70個模型遷移到了昇騰，同時華為云和美圖團(tuán)隊一起進(jìn)行了30多個算子的優(yōu)化以及流程的并行加速，AI性能較原有方案提升了30%。

此外，在大模型訓(xùn)練過程中經(jīng)常會遇到GPU故障，研發(fā)人員不得不經(jīng)常重啟訓(xùn)練，時間長，代價大。

昇騰AI云服務(wù)可以提供更長穩(wěn)的AI算力服務(wù)，千卡訓(xùn)練30天長穩(wěn)率達(dá)到90%，斷點(diǎn)恢復(fù)時長不超過10分鐘。“

為了幫助全球客戶、伙伴、開發(fā)者訓(xùn)練和使用大模型，我們致力于為全球客戶打造世界AI另一極，為所有AI開發(fā)者提供新的選擇”，張平安表示。

深度融合，盤古大模型重構(gòu)產(chǎn)品創(chuàng)新

除了在千行百業(yè)的落地實(shí)踐，華為云盤古大模型也深度融入了華為云的產(chǎn)品服務(wù)，重構(gòu)產(chǎn)品創(chuàng)新。

例如，在資料服務(wù)中，通過盤古大模型的文案生成和代碼生成技術(shù)，能夠提升資料撰寫和前端代碼編寫效率，將新產(chǎn)品上市、賦能周期大為縮短。

在云客服，通過嵌入行業(yè)知識庫和意圖挖掘能力的對話問答，實(shí)現(xiàn)全流程AI優(yōu)先作答，提升客服工作效率30%。

在BI，通過NL2SQL和AutoGraph智能路由，實(shí)現(xiàn)SQL到可視化圖表的自動推薦，通過多輪自然語言交互，讓人人都能便捷地從數(shù)據(jù)中洞察業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)。

在云搜索，通過多模態(tài)Embedding和NL2API技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻、文本、圖譜等廣泛場景搜索，借助強(qiáng)大的語義理解和泛化能力，讓搜索準(zhǔn)確率提高15%。

同時，華為云將CodeArts研發(fā)工具與盤古大模型相結(jié)合，正式發(fā)布了面向開發(fā)者的智能編程助手CodeArts Snap。

該工具訓(xùn)練了760億行精選代碼、1300萬篇技術(shù)文檔，具備智能生成、智能問答、智能協(xié)同三大核心功能，可以實(shí)現(xiàn)一句對話讓代碼生成、一次點(diǎn)擊即可自動注釋和生成測試用例，一條指令即可智能部署，讓每個軟件開發(fā)者都有自己的編程助手。

此外，為了讓企業(yè)在AI時代構(gòu)筑更強(qiáng)的內(nèi)容創(chuàng)新能力，華為云通過盤古基礎(chǔ)大模型賦能MetaStudio數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，打造了盤古數(shù)字人大模型，提供模型生成和模型驅(qū)動兩大服務(wù)，并已經(jīng)使用了20萬小時音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。

基于這兩大服務(wù)，開發(fā)者可以快速生成和驅(qū)動數(shù)字人模型，賦能在線教育、文娛直播、企業(yè)會議等行業(yè)應(yīng)用，讓每個企業(yè)員工實(shí)現(xiàn)“數(shù)字人自由”。

例如，用戶只需在華為云MetaStudio的服務(wù)頁面上傳20秒的個人視頻，就可以快速生成個性化的數(shù)字人講解視頻，過去3個研發(fā)人員3天完成的工作，現(xiàn)在只需要3分鐘就可以完成。

開放同飛，攜手客戶伙伴共贏大模型生態(tài)

華為云致力于構(gòu)建以開發(fā)者為核心的、開放共贏的全球生態(tài)體系。目前，華為云全球開發(fā)者數(shù)量已超過460萬，云商店上架的商品已達(dá)10000多個。

華為云提供了易用可靠的大模型工具套件、匯聚海量多行業(yè)場景API的開天aPaaS，以及包含豐富優(yōu)質(zhì)課程和技術(shù)認(rèn)證的大模型專屬社區(qū)，希望與開發(fā)者及伙伴一起，共同探索盤古大模型與行業(yè)結(jié)合的創(chuàng)新路徑。

大模型的發(fā)展離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)的持續(xù)輸入。華為云聯(lián)合中國公共關(guān)系協(xié)會、文化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)委員會、以及多家伙伴單位，共同倡議成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟。

聯(lián)盟將匯聚來自各成員單位的開放數(shù)據(jù)，打造覆蓋千行百業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，促進(jìn)行業(yè)大模型的蓬勃發(fā)展。開發(fā)者是推動數(shù)字創(chuàng)新的核心力量。

本次大會上，主題為“創(chuàng)想無限”的2023華為開發(fā)者大賽正式啟動。作為華為ICT領(lǐng)域的頂級賽事，華為開發(fā)者大賽開設(shè)云底座和產(chǎn)業(yè)兩大賽道，覆蓋中國、亞太、歐洲、北非、拉美五大賽區(qū)，讓開發(fā)者在人工智能領(lǐng)域大展身手，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性應(yīng)用開發(fā)。

2023AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展趨勢及市場現(xiàn)狀分析

AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展趨勢及市場現(xiàn)狀如何?隨著國家加速新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，AI將會加速與交通、能源、制造等行業(yè)融合，進(jìn)而撬動經(jīng)濟(jì)增長。

在此過程中，AI服務(wù)器的規(guī)?；季帜軌?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用落地提供核心的算力保障，對于未來國家計算力指數(shù)的提高具有極大的推動作用。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》統(tǒng)計分析顯示：

AI服務(wù)器是一種能夠提供人工智能(AI)的數(shù)據(jù)服務(wù)器。它既可以用來支持本地應(yīng)用程序和網(wǎng)頁，也可以為云和本地服務(wù)器提供復(fù)雜的AI模型和服務(wù)。

AI服務(wù)器有助于為各種實(shí)時AI應(yīng)用提供實(shí)時計算服務(wù)。AI服務(wù)器按應(yīng)用場景可分為訓(xùn)練和推理兩種，其中訓(xùn)練對芯片算力要求更高，推理對算力的要求偏低。

AI服務(wù)器按應(yīng)用場景可分為訓(xùn)練和推理，訓(xùn)練對芯片算力的要求更高，根據(jù)IDC，隨著大模型的應(yīng)用，2025年推理算力需求占比有望提升至60.8%;

AI服務(wù)器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國內(nèi)的主要選擇(占比91.9%);

AI服務(wù)器的成本主要來自CPU、GPU等芯片，占比25%-70%不等，對于訓(xùn)練型服務(wù)器其80%以上的成本來源于CPU和GPU。

AI服務(wù)器和通用型區(qū)別主要在于：

1)硬件架構(gòu)：AI 服務(wù)器是采用異構(gòu)形式的服務(wù)器，根據(jù)應(yīng)用的范圍采用不同的組合方式，如 CPU+GPU、CPU+TPU、 CPU+其他的加速卡等。與普通的服務(wù)器的差別主要在大數(shù)據(jù)及云計算、人工智能等方面需要更大的內(nèi)外存。

2)卡的數(shù)量：普通的 GPU 服務(wù)器一般是單卡或者雙卡，AI 服務(wù)器需要承擔(dān)大量的計算，一般配置四塊 GPU 卡以上，甚至 要搭建 AI 服務(wù)器集群。?

3)獨(dú)特設(shè)計：AI 服務(wù)器由于有了多個 GPU 卡，需要針對性的對于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、散熱、拓?fù)涞茸鰧ｉT的設(shè)計，才能滿足 AI 服 務(wù)器長期穩(wěn)定運(yùn)行的要求。

AI服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括芯片、PCB、連接器、線纜、電源和各類接口等。中游主要包括服務(wù)器品牌上和OEM/ODM廠商，未來OEM/ODM或?qū)⒅鸩较騄DM模式轉(zhuǎn)變。下游主要是采購服務(wù)器的各類客戶群體。

此處列舉的服務(wù)器下游終端客戶群體主要是B端和G端客戶，主要包括互聯(lián)網(wǎng)廠商、云服務(wù)商、運(yùn)營商、政府機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)等。

AI服務(wù)器采用CPU+加速芯片的架構(gòu)形式，在進(jìn)行模型的訓(xùn)練和推斷時會更具有效率優(yōu)勢。與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同，中國AI服務(wù)器水平位于世界前列。

據(jù)統(tǒng)計，2022年我國AI服務(wù)器市場(按銷售額)，浪潮以46.6%份額占據(jù)首位，新華三、寧暢分別以11%和9%占據(jù)第二、第三名。

中國在AI服務(wù)器水平位于世界前列。AI服務(wù)器采用CPU+加速芯片的架構(gòu)形式，在進(jìn)行模型的訓(xùn)練和推斷時會更具有效率優(yōu) 勢。與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同，中國AI服務(wù)器水平位于世界前列。

隨著國內(nèi)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)數(shù)據(jù)負(fù)載量的需求量不斷上升，我國AI服務(wù)器市場保持較快增速。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2022年大陸AI服 務(wù)器出貨量達(dá)28.4萬臺，預(yù)計到2027年達(dá)到65萬臺，CAGR為17.9%，按金額計算，2022年大陸AI服務(wù)器銷售額為72.55億美 元，預(yù)計到2027年銷售額將達(dá)到163.99億美元， CAGR為17.7%。

AI服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)備，其需求有望受益于AI時代下對于算力不斷提升的需求而快速增長。

根據(jù)TrendForce，截至2022年為止，預(yù)估搭載GPGPU(General Purpose GPU)的AI服務(wù)器年出貨量占整體服務(wù)器比重近1%，預(yù)估在ChatBot相關(guān)應(yīng)用加持下，有望再度推動AI相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展，預(yù)估出貨量年成長可達(dá)8%;2022~2026年復(fù)合成長率將達(dá)10.8%。

AI服務(wù)器是異構(gòu)服務(wù)器，可以根據(jù)應(yīng)用范圍采用不同的組合方式，如CPU + GPU、CPU + TPU、CPU +其他加速卡等。

IDC預(yù)計，中國AI服務(wù)器2021年的市場規(guī)模為57億美元，同比增長61.6%，到2025年市場規(guī)模將增長到109億美元，CAGR為17.5%。

國內(nèi)AI服務(wù)器競爭廠商包括：浪潮信息、新華三、超聚變、中興通訊等。

IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模156億美元，超過全球AI整體市場增長率22.5%。

未來，隨著算力的持續(xù)增長，自然語言處理和圖像、視頻等AI模型的深入發(fā)展，AI服務(wù)器將被更廣泛使用。預(yù)計2023年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模將達(dá)211億美元。

隨著5G部署速度的加快、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，可以預(yù)見我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度將獲得更快的提升、數(shù)據(jù)總量將進(jìn)一步提高。

數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行更多維度、更加深度的利用，原來處理數(shù)據(jù)的方式已遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了新時期數(shù)據(jù)處理的需求，而人工智能技術(shù)將大大提高數(shù)據(jù)的利用效率。

據(jù)了解，人工智能服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音交互等人工智能應(yīng)用場景提供強(qiáng)大的算力支持，已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的重要支撐力量。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和“東數(shù)西算”等政策影響下，中國AI算力市場持續(xù)高速發(fā)展。IDC預(yù)測，2025年中國AI算力市場規(guī)模將達(dá)到701.8億元，占整體服務(wù)器市場近三成。

據(jù)《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，中國AI算力發(fā)展領(lǐng)跑全球，AI服務(wù)器支出規(guī)模位列全球第一。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機(jī)會在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2023-2028年中國AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》。

由中研普華研究院撰寫，本報告對我國AI服務(wù)器行業(yè)的供需狀況、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀、AI服務(wù)器子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了AI服務(wù)器行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、AI服務(wù)器行業(yè)的發(fā)展建議、AI服務(wù)器行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。AI服務(wù)器報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2023-2028年中國AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告

  AI服務(wù)器是一種能夠提供人工智能（AI）的數(shù)據(jù)服務(wù)器。它既可以用來支持本地應(yīng)用程序和網(wǎng)頁，也可以為云和本地服務(wù)器提供復(fù)雜的AI模型和服務(wù)。AI服務(wù)器有助于為各種實(shí)時AI應(yīng)用提供實(shí)時計算服務(wù)。...

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