中國隱私計(jì)算行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀 中國隱私計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析

• 周迅 2023年8月11日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1091 70
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隱私計(jì)算在行業(yè)中的應(yīng)用具有重要意義。一是賦能，通過隱私計(jì)算的技術(shù)，在不共享明文數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全和用戶隱私的前提下，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)協(xié)同;二是業(yè)務(wù)創(chuàng)新，基于隱私計(jì)算做業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，能夠讓之前因數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)不能進(jìn)行的業(yè)務(wù)變?yōu)榭赡?三是合法合規(guī)數(shù)據(jù)利用，通

目前主流的隱私計(jì)算技術(shù)主要分為三大類：以多方安全計(jì)算為代表的基于密碼學(xué)的隱私計(jì)算技術(shù)，以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為代表的人工智能與隱私保護(hù)技術(shù)融合衍生的技術(shù)，以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計(jì)算技術(shù)。

當(dāng)前隱私計(jì)算在全球范圍內(nèi)都處于攻堅(jiān)階段，行業(yè)正在通過開源開放的方式，降低技術(shù)門檻，加速技術(shù)普及。據(jù)了解，隱私計(jì)算國內(nèi)外開源項(xiàng)目已達(dá)40多種。

隨著技術(shù)增益與商業(yè)落地場(chǎng)景逐步豐滿，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云服務(wù)等類型的企業(yè)紛紛入局隱私計(jì)算，各類玩家在積極推高技術(shù)滲透率與拓展應(yīng)用邊界的過程中，一同構(gòu)成中國隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)圖景。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國隱私計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》顯示：

隱私計(jì)算是指在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對(duì)外泄露的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的技術(shù)集合，達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的;在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化和釋放。

隱私計(jì)算是面向隱私信息全生命周期保護(hù)的計(jì)算理論和方法，是隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時(shí)隱私度量、隱私泄漏代價(jià)、隱私保護(hù)與隱私分析復(fù)雜性的可計(jì)算模型與公理化系統(tǒng)。

中國隱私計(jì)算行業(yè)應(yīng)用

隱私計(jì)算在行業(yè)中的應(yīng)用具有重要意義。一是賦能，通過隱私計(jì)算的技術(shù)，在不共享明文數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全和用戶隱私的前提下，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)協(xié)同;二是業(yè)務(wù)創(chuàng)新，基于隱私計(jì)算做業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，能夠讓之前因數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)不能進(jìn)行的業(yè)務(wù)變?yōu)榭赡?三是合法合規(guī)數(shù)據(jù)利用，通過隱私計(jì)算技術(shù)聯(lián)通數(shù)據(jù)孤島，賦能多方數(shù)據(jù)合作，可以有效打擊數(shù)據(jù)黑產(chǎn);四是從技術(shù)角度來看，隱私計(jì)算的快速發(fā)展反推了很多技術(shù)的進(jìn)步。

隱私計(jì)算的核心價(jià)值是能夠?qū)崿F(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”、“數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)”。比如，現(xiàn)在電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)賭博高發(fā)，急需建立一個(gè)反詐平臺(tái)，這就必須要有政府?dāng)?shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、銀行數(shù)據(jù)，如果他們誰都不愿也不敢把自家的數(shù)據(jù)拿出來，這時(shí)候隱私計(jì)算就發(fā)揮作用了。它可以在保障原始數(shù)據(jù)不出庫的情況下，通過隱私計(jì)算，安全輸出計(jì)算結(jié)果。

在現(xiàn)實(shí)生活中，隱私計(jì)算已經(jīng)無處不在，一頓早餐支付、一次保險(xiǎn)理賠，都有它的身影。說到底，隱私計(jì)算是保護(hù)數(shù)據(jù)安全的。對(duì)于普通人而言，隨著隱私計(jì)算應(yīng)用的不斷拓展，個(gè)人信息也會(huì)得到更有效的保護(hù)。

隱私計(jì)算在金融、醫(yī)療、政務(wù)、智能汽車、營銷、工業(yè)和電信等具備大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的領(lǐng)域大有可為，業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)。其中，在金融領(lǐng)域，金融風(fēng)控和獲客是國內(nèi)隱私計(jì)算最主要的落地場(chǎng)景。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展下，保護(hù)數(shù)據(jù)流通后的隱私安全、深挖數(shù)據(jù)價(jià)值是關(guān)鍵，隱私計(jì)算因此受到了廣泛關(guān)注。

在金融領(lǐng)域，涉及到信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、供應(yīng)鏈金融、保險(xiǎn)、精準(zhǔn)營銷、多頭借貸等領(lǐng)域，用戶行為數(shù)據(jù)和場(chǎng)景數(shù)據(jù)往往掌握在互聯(lián)網(wǎng)公司及其他數(shù)據(jù)源公司手中，基于隱私計(jì)算，金融機(jī)構(gòu)可以和這些數(shù)據(jù)源公司聯(lián)合建模，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享。

在政務(wù)領(lǐng)域，涉及到社保數(shù)據(jù)、公積金數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等等，但數(shù)據(jù)隸屬于不同部門，而隱私計(jì)算能有效保護(hù)各部門數(shù)據(jù)，利用多部門數(shù)據(jù)有效應(yīng)對(duì)社會(huì)治安及突發(fā)事件，提升政府的治理水平。

在醫(yī)療領(lǐng)域，雖然醫(yī)院借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和電子病歷積累了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，但是單個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)量方面仍有明顯局限性，而跨院的數(shù)據(jù)共享依然非常困難，通過隱私計(jì)算，可以解決單個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)量方面的局限性，實(shí)現(xiàn)臨床診斷、醫(yī)學(xué)研究、公共健康等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

隱私計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的特征是將數(shù)據(jù)視為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，通過跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨地域的機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)流通來釋放要素價(jià)值，但是在面臨數(shù)據(jù)融合需求的同時(shí)，如何防止數(shù)據(jù)的泄露、盜用、濫用，仍是機(jī)構(gòu)參與數(shù)據(jù)流通時(shí)面臨的難題。

2021年中國數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占51%;數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占24%;數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占15%;數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占10%。

實(shí)際應(yīng)用方面，截至2021年底，已有88家企業(yè)陸續(xù)發(fā)布100+個(gè)隱私計(jì)算技術(shù)產(chǎn)品，隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)供給呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。重點(diǎn)領(lǐng)域客戶陸續(xù)結(jié)束概念驗(yàn)證和試點(diǎn)部署階段，大量商業(yè)化項(xiàng)目逐步落地，實(shí)施部署階段的產(chǎn)品占比48%，主要集中于金融、政務(wù)、醫(yī)療和通信運(yùn)營。但是2021年的實(shí)際落地案例仍然較少，市場(chǎng)尚且處于供給驅(qū)動(dòng)階段。

本報(bào)告根據(jù)隱私計(jì)算行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國隱私計(jì)算行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國隱私計(jì)算行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對(duì)隱私計(jì)算行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)及前景作出審慎分析與預(yù)測(cè)。

是隱私計(jì)算企業(yè)、學(xué)術(shù)科研單位、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解行業(yè)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)，正確制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的必備參考工具，極具參考價(jià)值!

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國隱私計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》。

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  2023-2028年中國隱私計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告

  隱私計(jì)算(Privacy compute/Privacy computing)是指在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對(duì)外泄露的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的技術(shù)集合，達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的；在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，...

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