隱私計(jì)算深度解析 隱私計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析2023

• 方蔓桃 2023年8月10日 來源：百度 524 28
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如果你想了解隱私計(jì)算行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國隱私計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》。重點(diǎn)分析了我國隱私計(jì)算

近年來,金融、能源、電力、通信、交通等領(lǐng)域的關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)政策相繼出臺(tái),密集落地,進(jìn)一步明確了數(shù)據(jù)安全管理工作相關(guān)責(zé)任主體、保護(hù)原則、管控流程與目標(biāo)等內(nèi)容,為各行各業(yè)提供了扎實(shí)的數(shù)據(jù)安全實(shí)踐參考標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)前,中國已逐漸形成以《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等為核心,以《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》、《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例(征)》、《商用密碼管理?xiàng)l例》、《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》等為落地配套,以《信息安全技術(shù)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)要求》為標(biāo)準(zhǔn)要求的一整套關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)法規(guī)體系。

如果你想了解隱私計(jì)算行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國隱私計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》。重點(diǎn)分析了我國隱私計(jì)算行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對(duì)隱私計(jì)算行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)及前景作出審慎分析與預(yù)測(cè)。

所謂隱私計(jì)算，是在處理和分析數(shù)據(jù)的過程中，能保持?jǐn)?shù)據(jù)的不透明、不泄露、無法被惡意攻擊及被其他非授權(quán)方獲取。從技術(shù)角度來看，隱私計(jì)算是一套包含人工智能、密碼學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等眾多領(lǐng)域交叉融合的跨學(xué)科技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“可用不可見”，其中關(guān)鍵技術(shù)包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計(jì)算、安全求交、匿蹤查詢、差分隱私、同態(tài)加密等。

隱私計(jì)算在行業(yè)中的應(yīng)用具有重要意義。一是賦能，通過隱私計(jì)算的技術(shù)，在不共享明文數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全和用戶隱私的前提下，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)協(xié)同;二是業(yè)務(wù)創(chuàng)新，基于隱私計(jì)算做業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，能夠讓之前因數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)不能進(jìn)行的業(yè)務(wù)變?yōu)榭赡?三是合法合規(guī)數(shù)據(jù)利用，通過隱私計(jì)算技術(shù)聯(lián)通數(shù)據(jù)孤島，賦能多方數(shù)據(jù)合作，可以有效打擊數(shù)據(jù)黑產(chǎn);四是從技術(shù)角度來看，隱私計(jì)算的快速發(fā)展反推了很多技術(shù)的進(jìn)步。

同盾科技已經(jīng)發(fā)布了天啟可信AI開放操作系統(tǒng)，并在隱私計(jì)算技術(shù)落地案例極少的當(dāng)下，同盾科技已協(xié)助某國有大型商業(yè)銀行圍繞著企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分級(jí)分類、敏感信息保護(hù)等行業(yè)及監(jiān)管關(guān)注的焦點(diǎn)問題展開咨詢以及落地工作。

平安則是基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計(jì)算等核心技術(shù)，提供面向數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)的一站式綜合解決方案服務(wù)。目前，由金融壹賬通與平安科技共同研發(fā)的的蜂巢聯(lián)邦智能隱私計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)成為解決當(dāng)下數(shù)據(jù)難題與隱私保護(hù)的一大利器，助力企業(yè)建設(shè)基于隱私保護(hù)的跨企業(yè)、跨數(shù)據(jù)、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)AI生態(tài)。

王健宗表示，基于行業(yè)內(nèi)各個(gè)異構(gòu)平臺(tái)存在著無法直接互通建模的問題與挑戰(zhàn)，蜂巢平臺(tái)聯(lián)合外部互聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu)，完成了行業(yè)內(nèi)第一例打破異構(gòu)平臺(tái)壁壘，通過約定標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)與通信協(xié)議而實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)互聯(lián)互通的案例。

隱私計(jì)算的核心價(jià)值是能夠?qū)崿F(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”、“數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)”。比如，現(xiàn)在電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)賭博高發(fā)，急需建立一個(gè)反詐平臺(tái)，這就必須要有政府?dāng)?shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、銀行數(shù)據(jù)，如果他們誰都不愿也不敢把自家的數(shù)據(jù)拿出來，這時(shí)候隱私計(jì)算就發(fā)揮作用了。它可以在保障原始數(shù)據(jù)不出庫的情況下，通過隱私計(jì)算，安全輸出計(jì)算結(jié)果。

在現(xiàn)實(shí)生活中，隱私計(jì)算已經(jīng)無處不在，一頓早餐支付、一次保險(xiǎn)理賠，都有它的身影。說到底，隱私計(jì)算是保護(hù)數(shù)據(jù)安全的。對(duì)于普通人而言，隨著隱私計(jì)算應(yīng)用的不斷拓展，個(gè)人信息也會(huì)得到更有效的保護(hù)。

隱私計(jì)算在金融、醫(yī)療、政務(wù)、智能汽車、營銷、工業(yè)和電信等具備大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的領(lǐng)域大有可為，業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)。其中，在金融領(lǐng)域，金融風(fēng)控和獲客是國內(nèi)隱私計(jì)算最主要的落地場(chǎng)景。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展下，保護(hù)數(shù)據(jù)流通后的隱私安全、深挖數(shù)據(jù)價(jià)值是關(guān)鍵，隱私計(jì)算因此受到了廣泛關(guān)注。

在金融領(lǐng)域，涉及到信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、供應(yīng)鏈金融、保險(xiǎn)、精準(zhǔn)營銷、多頭借貸等領(lǐng)域，用戶行為數(shù)據(jù)和場(chǎng)景數(shù)據(jù)往往掌握在互聯(lián)網(wǎng)公司及其他數(shù)據(jù)源公司手中，基于隱私計(jì)算，金融機(jī)構(gòu)可以和這些數(shù)據(jù)源公司聯(lián)合建模，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享。

在政務(wù)領(lǐng)域，涉及到社保數(shù)據(jù)、公積金數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等等，但數(shù)據(jù)隸屬于不同部門，而隱私計(jì)算能有效保護(hù)各部門數(shù)據(jù)，利用多部門數(shù)據(jù)有效應(yīng)對(duì)社會(huì)治安及突發(fā)事件，提升政府的治理水平。

在醫(yī)療領(lǐng)域，雖然醫(yī)院借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和電子病歷積累了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，但是單個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)量方面仍有明顯局限性，而跨院的數(shù)據(jù)共享依然非常困難，通過隱私計(jì)算，可以解決單個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)量方面的局限性，實(shí)現(xiàn)臨床診斷、醫(yī)學(xué)研究、公共健康等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

下半年，《中國數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》正式開始實(shí)施，終于讓數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息安全有了立法保障，也將“一攬子授權(quán)”“強(qiáng)制同意”等過度收集用戶個(gè)人信息的行為將被限制。而早在2020年末，國家發(fā)改委等四部委就聯(lián)合發(fā)布指導(dǎo)意見，提出數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)戰(zhàn)略性資源和重要生產(chǎn)要素，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)資源的頂層統(tǒng)籌和要素流通，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)安全保障。

監(jiān)管之下，基于數(shù)據(jù)使用機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的需求，隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)入春天。騰訊發(fā)布的《深潛數(shù)據(jù)藍(lán)海：隱私計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告》指出，隱私計(jì)算機(jī)構(gòu)的營業(yè)收入主要分為兩大類，一是傳統(tǒng)的軟件銷售和服務(wù)收入，二是通過隱私計(jì)算平臺(tái)上的業(yè)務(wù)運(yùn)營產(chǎn)生的利潤分成。據(jù)推算，未來三年，我國隱私計(jì)算系統(tǒng)的銷售和服務(wù)收入規(guī)模有望觸達(dá)100—200億的空間市場(chǎng)，而在平臺(tái)運(yùn)營分潤的模式下，僅消費(fèi)金融業(yè)務(wù)就能撬動(dòng)千億市場(chǎng)規(guī)模。

在商業(yè)模式上，相比單純售賣軟硬件，平臺(tái)不僅邊際成本更低，而且議價(jià)權(quán)更高，能開拓更廣闊的市場(chǎng)。 隱私計(jì)算平臺(tái)提供的增量?jī)r(jià)值是，匯聚了更多的上游和下游，讓此前暫未建立聯(lián)系的雙方擁有更多的選擇權(quán)。

隨著技術(shù)增益與商業(yè)落地場(chǎng)景逐步豐滿，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云服務(wù)等類型的企業(yè)紛紛入局隱私計(jì)算，各類玩家在積極推高技術(shù)滲透率與拓展應(yīng)用邊界的過程中，一同構(gòu)成中國隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)圖景。

隱私計(jì)算是平衡數(shù)據(jù)利用與安全的重要路徑。近幾年來，我國持續(xù)重視隱私計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，特別是2022年，國家相關(guān)部門密集出臺(tái)了一系列政策文件，比如2022年10月國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》明確提出“探索利用隱私計(jì)算等多種手段，有效支撐地方數(shù)據(jù)資源深度開發(fā)利用”，2022年12月公布的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度 更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出“要建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制，建立合規(guī)高效的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度”等等。這些政策文件均提出支持隱私計(jì)算技術(shù)探索，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)流通，為隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了良好的環(huán)境。

隱私算法行業(yè)市場(chǎng)前景分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)在各行各業(yè)釋放的價(jià)值越來越重要，而打破數(shù)據(jù)孤島、共享數(shù)據(jù)信息更是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要前提。但因數(shù)據(jù)涉及到隱私，在使用價(jià)值與安全同等重要的情況下，如何合法合規(guī)的使用數(shù)據(jù)，成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)面臨的重大難題。

“目前來看，隱私計(jì)算是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的最優(yōu)解決方案?！逼桨部萍?深圳)有限公司副總工程師王健宗博士接受記者采訪時(shí)表示， 受到安全性及合規(guī)性影響，很多金融機(jī)構(gòu)無法直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行共享與聯(lián)合應(yīng)用，因此行業(yè)內(nèi)逐漸開始嘗試使用隱私計(jì)算來替代原始數(shù)據(jù)合作，隱私計(jì)算前景非常廣闊。

據(jù)IDC測(cè)算，預(yù)計(jì)到2025年，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到48.6ZB，占全球的27.8%;對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率將達(dá)年均1.5至1.8個(gè)百分點(diǎn)。在如此龐大的數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)下，保護(hù)數(shù)據(jù)流通的隱私安全、深挖數(shù)據(jù)價(jià)值成為關(guān)鍵，為隱私計(jì)算應(yīng)用提供了廣闊的需求基礎(chǔ)。

行業(yè)人士認(rèn)為，隱私計(jì)算落地過程中還需要更好的工具，更好的解釋安全性，以及生態(tài)能力更加結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景。當(dāng)下的隱私計(jì)算相關(guān)技尚處于萌芽與上升階段，最終真正成熟實(shí)現(xiàn)可用的技術(shù)狀態(tài)還需時(shí)日，但未來可期。

作為數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的最優(yōu)解決方案，隱私計(jì)算要早日實(shí)現(xiàn)為數(shù)字社會(huì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展賦能，只有通過技術(shù)的迭代、政策的革新和市場(chǎng)的發(fā)育與健全，才能在數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私保護(hù)方面砌起一座堅(jiān)如磐石的高墻。

在未來，隨著隱私技術(shù)產(chǎn)品的技術(shù)能力和應(yīng)用模式越發(fā)成熟，隱私計(jì)算將有助于構(gòu)建數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)設(shè)施，在保證安全的前提下有效持續(xù)釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

隱私計(jì)算作為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的新場(chǎng)景，目前應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在金融、醫(yī)療和政務(wù)三大領(lǐng)域，未來隨著互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管、政務(wù)大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的不但拓寬，有望撬動(dòng)千億級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模。隨著中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，中國隱私計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模逐年增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2025年中國隱私計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)192.2億元，市場(chǎng)空間廣闊。

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  隱私計(jì)算(Privacy compute/Privacy computing)是指在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對(duì)外泄露的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的技術(shù)集合，達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的；在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，...

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