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          “具身智能”時(shí)代開(kāi)啟 具身智能行業(yè)市場(chǎng)前景研究分析

          具身智能是指一種智能系統(tǒng)或機(jī)器能夠通過(guò)感知和交互與環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)的能力。具身智能系統(tǒng)通常具備感知、認(rèn)知、決策和行動(dòng)的能力,能夠通過(guò)感知器和執(zhí)行器與環(huán)境進(jìn)行交互,并根據(jù)環(huán)境的變化做出相應(yīng)的決策和行動(dòng)。

          具身智能是指一種智能系統(tǒng)或機(jī)器能夠通過(guò)感知和交互與環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)的能力。具身智能系統(tǒng)通常具備感知、認(rèn)知、決策和行動(dòng)的能力,能夠通過(guò)感知器和執(zhí)行器與環(huán)境進(jìn)行交互,并根據(jù)環(huán)境的變化做出相應(yīng)的決策和行動(dòng)。

          人工智能大模型的出現(xiàn)將為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更多新價(jià)值,打造一個(gè)具有泛應(yīng)用能力的通用機(jī)器人,既要讓它具備人類這一具身智能體所具有的大腦、小腦、身體三個(gè)關(guān)鍵部分,還要讓它更適應(yīng)人類社會(huì)環(huán)境。對(duì)于具身智能機(jī)器人來(lái)說(shuō),“大腦”主導(dǎo)上層的邏輯推理、決策、規(guī)劃,以及用自然語(yǔ)言來(lái)和其他智能體、環(huán)境進(jìn)行交流;“小腦”主要是通過(guò)主導(dǎo)視覺(jué)、觸覺(jué)等多種感知來(lái)控制身體,從而完成復(fù)雜的任務(wù);“身體”則是要有足夠的硬件,如傳感器和執(zhí)行器。

          人形機(jī)器人是信息制造、材料、能源、生命科學(xué)等技術(shù)的集大成者,在工業(yè)生產(chǎn)、民生服務(wù)、國(guó)防安全等領(lǐng)域擁有巨大的應(yīng)用潛力,已成為世界主要國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)的新賽道,人形機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的重要發(fā)展方向,在醫(yī)療、教育、家庭服務(wù)和工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景,也將在生活生產(chǎn)各領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。

          人形機(jī)器人的商業(yè)化落地程度也是評(píng)價(jià)其成熟度的重要指標(biāo),它反映了技術(shù)可行性、市場(chǎng)需求、商業(yè)模式、用戶接受度和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)等多個(gè)方面的成熟程度。例如,商業(yè)化落地意味著人形機(jī)器人技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中得到驗(yàn)證和驗(yàn)證。在實(shí)際商業(yè)環(huán)境中,人形機(jī)器人需要面對(duì)各種挑戰(zhàn)和復(fù)雜情況,比如與真實(shí)用戶的互動(dòng)、環(huán)境適應(yīng)性、可靠性和安全性等。只有當(dāng)人形機(jī)器人成功應(yīng)用于商業(yè)場(chǎng)景并得到用戶認(rèn)可,技術(shù)的可行性才能真正得到證明。

          生成式人工智能與人形機(jī)器人融合,可以開(kāi)啟“具身智能”時(shí)代?!熬呱碇悄堋睓C(jī)器人是人工智能的終極形態(tài)。隨著人形機(jī)器人技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,市場(chǎng)規(guī)模有望不斷擴(kuò)大。

          據(jù)國(guó)際機(jī)器人協(xié)會(huì)預(yù)測(cè),2021年到2030年,全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率將高達(dá)71%,2030年將達(dá)千億元規(guī)模。此外,隨著全球人口老齡化程度不斷加劇,人形機(jī)器人在老年人照護(hù)、醫(yī)療康復(fù)、教育等領(lǐng)域有望得到更廣泛的應(yīng)用。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)具身智能行業(yè)市場(chǎng)深度分析及投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》顯示:

          “具身智能”為AI下一浪潮,賦能人形機(jī)器人從想象走入現(xiàn)實(shí)?!熬呱碇悄堋辟x能機(jī)器人等載體,使其具備自主感知、自主決策、自主執(zhí)行、自主學(xué)習(xí)的能力。有別于現(xiàn)階段機(jī)器人只能機(jī)械執(zhí)行有限操作,機(jī)器人與環(huán)境交互感知的能力正是“具身智能”的精髓所在。

          目前,特斯拉Optimus、波士頓動(dòng)力Atlas等科技巨頭布局人形機(jī)器人,AI具身智能持續(xù)迭代賦能,人形機(jī)器人行業(yè)有望迎來(lái)加速發(fā)展。

          當(dāng)前具身智能機(jī)器人還面臨四個(gè)方面的挑戰(zhàn):一是它無(wú)法像大語(yǔ)言模型一樣有一個(gè)具身的大模型實(shí)現(xiàn)一步到位,二是來(lái)自計(jì)算能力的挑戰(zhàn),三是如何將多模態(tài)的感官融合起來(lái),四是對(duì)于收集數(shù)據(jù)的需求。

          具身智能行業(yè)市場(chǎng)前景研究分析

          相對(duì)于傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng),具身智能強(qiáng)調(diào)的是智能體(agent)需要與真實(shí)世界進(jìn)行交互,并通過(guò)自身的學(xué)習(xí),產(chǎn)生對(duì)于客觀世界的理解和改造能力。具身智能是能夠提升當(dāng)前“弱人工智能”認(rèn)知能力的重要方式,具體來(lái)說(shuō),通過(guò)構(gòu)建具身智能體,強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的性能可以更加強(qiáng)大。

          具身智能是人工智能的終極形態(tài)的說(shuō)法存在一定的合理性,人形機(jī)器人是具身智能的物理形態(tài)之一,具身智能會(huì)根據(jù)使用用途和場(chǎng)景的不同,呈現(xiàn)不同的物理形態(tài),例如動(dòng)物形、汽車形、飛行器形等。多因素催化下,人形機(jī)器人加速發(fā)展。人形機(jī)器人的感知能力是具身智能的前提,也是控制和執(zhí)行環(huán)節(jié)的前提,AI賦能也使得人形機(jī)器人有了更強(qiáng)的感知能力。在硬件端,感知是人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制零部件外的最主要環(huán)節(jié),我們通過(guò)類比人類的五類感官來(lái)梳理人形機(jī)器人的相關(guān)感知硬件,包括交互控制、視覺(jué)傳感、力控傳感、位移姿態(tài)傳感及運(yùn)動(dòng)控制傳感。

          人形機(jī)器人也成為科技企業(yè)們瞄準(zhǔn)的新方向。海外特斯拉、戴森、三星、亞馬遜等科技巨頭正以各種形式切入人形機(jī)器人賽道。2022年,特斯拉推出人形機(jī)器人“擎天柱”,亞馬遜注資機(jī)器人“Digit”,日前三星也投資了兩足步行機(jī)器人“HUBO”。 國(guó)內(nèi)來(lái)看,優(yōu)必選、小米、達(dá)闥等廠商均有人形機(jī)器人產(chǎn)出。

          目前,具身智能已在機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)駕駛汽車和智能制造領(lǐng)域開(kāi)辟了數(shù)萬(wàn)億美元的市場(chǎng)機(jī)遇。但是,具身智能技術(shù)還處于早期的孵化階段,存在關(guān)鍵核心技術(shù)不成熟、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)尚未形成、安全與倫理挑戰(zhàn)突出、相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系不健全等問(wèn)題,距離大規(guī)模商業(yè)化落地還有很長(zhǎng)一段距離。

          具身智能的落地還需要解決數(shù)據(jù)和資源的挑戰(zhàn)。為了讓具身智能系統(tǒng)能夠理解和互動(dòng)于物理世界,需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和資源支持。獲取和標(biāo)注這些數(shù)據(jù)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),尤其是在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下。同時(shí),構(gòu)建具身智能系統(tǒng)所需的硬件設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施也需要投入大量的資源和技術(shù)支持。

          更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)具身智能行業(yè)市場(chǎng)深度分析及投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》。


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