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          2023算力行業(yè)發(fā)展分析:算力資源加速增長,算力需求激增

          目前來看,算力調(diào)度主要負責(zé)算力需求側(cè)和供給側(cè)的匹配。需求側(cè)來看,AI大模型帶來了大量算力需求,同時應(yīng)用端自動駕駛、人臉識別、智能制造等各類新興業(yè)務(wù)對算力提出了靈活便捷、按需匹配的新要求。

          數(shù)字經(jīng)濟包含產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,它的基礎(chǔ)就是算力。中國的算力很強大,但分布還存在不均衡的問題,國家六部委通過新基建,東數(shù)西算到今年的數(shù)字中國等規(guī)劃,強化布局,形成算力的均衡分布。同時,通過需求和創(chuàng)新來帶動算力的發(fā)展。

          算力基礎(chǔ)設(shè)施不僅僅是算力,還包括存力資源以及運力網(wǎng)絡(luò)。算力網(wǎng)絡(luò)的未來:AI賦能和綠色可持續(xù)發(fā)展。

          根據(jù)中國通信院的研究報告,2016年到2020年期間,中國的算力規(guī)模平均每年增長46%,其中2020年的算力總規(guī)模已經(jīng)達到135EFlops。據(jù)工信部今年公布的最新數(shù)據(jù),目前我國算力總規(guī)模居全球第二,保持年增長率30%。

          什么是算力?算力是計算機系統(tǒng)的處理能力,通常用來衡量計算機或計算集群執(zhí)行復(fù)雜計算任務(wù)的能力。更高的算力意味著計算機能夠更快地處理計算任務(wù),從而提高了處理數(shù)據(jù)、運行應(yīng)用程序和執(zhí)行復(fù)雜算法的效率。算力對于眾多領(lǐng)域都至關(guān)重要,包括科學(xué)研究、數(shù)據(jù)分析、人工智能、游戲開發(fā)等。

          根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國算力行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》顯示:

          算力行業(yè)發(fā)展分析

          在公共大模型和私有大模型混合式的模式下,如何保障個人隱私數(shù)據(jù)安全、如何平衡數(shù)據(jù)安全和生產(chǎn)效率是一個非常重要的課題。AI能夠把很多的業(yè)務(wù)進行自動化,讓企業(yè)員工從枯燥重復(fù)的工作中解放出來,去做更多的創(chuàng)新,提高生產(chǎn)力。

          算力調(diào)度根據(jù)算力資源提供方的供給能力和應(yīng)用需求方的動態(tài)資源需求,整合區(qū)域內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施底層的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等多維資源,基于算力調(diào)度平臺對算力資源進行一致性管理、一體化編排和統(tǒng)一調(diào)度,實現(xiàn)跨行業(yè)、跨地區(qū)、跨層級的算力資源的協(xié)同聯(lián)動與精準(zhǔn)匹配。算力調(diào)優(yōu)則是通過提升網(wǎng)絡(luò)通信能力、軟件算法優(yōu)化升級等方式,提升GPU利用率。

          現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)覆蓋世界上95%的人口,已經(jīng)超過了50億的人口,也是一個非常重要的賦能因素來去賦能我們的社會、行業(yè),帶領(lǐng)我們走向未來,提升收入,促進經(jīng)濟的發(fā)展,世界各國都能夠從中受益。隨著技術(shù)的演進,網(wǎng)絡(luò)也是呈指數(shù)性的成長,我們預(yù)計,到2028年智能手機的流量在世界上達到為現(xiàn)在3倍的數(shù)量,在中國也會超過1倍,到2030年IoT,物聯(lián)網(wǎng)會有36億的連接點。

          中國移動副總經(jīng)理高同慶表示“在算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新引領(lǐng)方面,中國移動三年來做了很多積極的工作,布局了十個方向,30多項關(guān)鍵的技術(shù),在國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)組織牽頭立項100余個標(biāo)準(zhǔn),在國際互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組IETF成立算力路由工作組,中國移動承擔(dān)了標(biāo)準(zhǔn)工作組的主席,這是一個非常重要的研究,有望成為對IP協(xié)議會帶來變革性的升級。”

          AI對算力網(wǎng)絡(luò)的影響主要體現(xiàn)在,提升計算能力,芯片速度需更快以滿足需求;增加網(wǎng)絡(luò)帶寬要求,從10G、百G發(fā)展到200G、400G、800G;算力網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化,核心更扁平,支持跨廣域網(wǎng)調(diào)度和路由光網(wǎng)絡(luò)。

          算力需求增加

          近年來,我國高度重視算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為優(yōu)化算力資源供給,提升整體算力服務(wù)水平,已發(fā)布多項有關(guān)算力調(diào)度的政策文件。其中,《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021—2023年)》明確了要形成布局合理、技術(shù)先進、綠色低碳、算力規(guī)模與數(shù)字經(jīng)濟增長相適應(yīng)的新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展格局,同時指出要完善公共算力資源供給,優(yōu)化算力服務(wù)體系,提升算力服務(wù)調(diào)度能力。

          目前來看,算力調(diào)度主要負責(zé)算力需求側(cè)和供給側(cè)的匹配。需求側(cè)來看,AI大模型帶來了大量算力需求,同時應(yīng)用端自動駕駛、人臉識別、智能制造等各類新興業(yè)務(wù)對算力提出了靈活便捷、按需匹配的新要求。供給側(cè),多政策支持多元化算力供給,“東數(shù)西算”工程也提出了實現(xiàn)算力資源跨區(qū)域調(diào)度的需求。隨著未來算力資源加速增長,算力調(diào)度需求也將隨之激增。同時,AI大模型的復(fù)雜性以及高算力成本,亟需提高GPU利用率釋放算力,進而產(chǎn)生算力調(diào)優(yōu)需求。

          在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的算力行業(yè)報告對中國算力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了算力市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。

          想了解關(guān)于更多算力行業(yè)專業(yè)分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國算力行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。

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