石化機器人行業(yè)現(xiàn)狀及前景分析：石化機器人市場正處于快速發(fā)展階段

• 吳澳燕 2024年2月9日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 979 61
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石化機器人是工業(yè)機器人的一種，主要應(yīng)用于石化行業(yè)，如石油、天然氣等。石化機器人可以在高溫、高壓、腐蝕等惡劣環(huán)境下工作，可以執(zhí)行各種危險和繁重的工作，提高了生產(chǎn)效率和安全性。

我國現(xiàn)已進入高質(zhì)量發(fā)展新階段，以國家政策支持為基礎(chǔ)，機器人作為新興技術(shù)的重要載體和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵裝備，同時作為人類生產(chǎn)生活的重要工具和應(yīng)對人口老齡化的得力助手。

2023年初，工信部發(fā)布的《“機器人+”應(yīng)用行動實施方案》明確表示，在制造業(yè)領(lǐng)域，“推進智能制造示范工廠建設(shè)，打造工業(yè)機器人典型應(yīng)用場景。發(fā)展基于工業(yè)機器人的智能制造系統(tǒng)，助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化變革”。這意味著，作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的工業(yè)機器人，正扮演愈加重要的角色。

國內(nèi)在密集出臺的政策和不斷成熟的市場等多重因素驅(qū)動下，工業(yè)機器人增長迅猛，場景應(yīng)用加速拓展。天眼查數(shù)據(jù)顯示，2022年工業(yè)機器人裝機量占全球比重超過50%，穩(wěn)居全球第一大市場，制造業(yè)機器人密度達到每萬名工人392臺。這一年，我國機器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入超過1700億元，繼續(xù)保持兩位數(shù)增長。

石化機器人是工業(yè)機器人的一種，主要應(yīng)用于石化行業(yè)，如石油、天然氣等。石化機器人可以在高溫、高壓、腐蝕等惡劣環(huán)境下工作，可以執(zhí)行各種危險和繁重的工作，提高了生產(chǎn)效率和安全性。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國石化機器人行業(yè)發(fā)展趨勢與投資咨詢報告》顯示：

隨著國內(nèi)經(jīng)濟的不斷發(fā)展和石化行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，石化機器人的市場需求持續(xù)增長。特別是在石油煉化、化工等領(lǐng)域，由于生產(chǎn)工藝的復雜性和高風險性，對石化機器人的需求量越來越大。2022年我國原油產(chǎn)量2.05億噸，原油進口量 5.08億噸，原油對外依存度大約為71.2%。受宏觀經(jīng)濟放緩、能源高價格及房地產(chǎn)下滑等因素影響，2022年國內(nèi)石油和化工下游需求總體疲軟。全年原油天然氣表觀消費總量10.39億噸(油當量)，同比下降0.3%。

截止到 2022年底，石油和化工行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)超過28000家，累計實現(xiàn)營業(yè)收入16.56萬億元，同比增長14.4%，創(chuàng)歷史新高。實現(xiàn)利潤總額1.13萬億元，同比下降2.8%，基本保持歷史高位。與全國規(guī)模工業(yè)比，石油和化工行業(yè)收入規(guī)模占工業(yè)的比重12%，利潤占比為13.4%，比上年均有所提升。

石化機器人行業(yè)現(xiàn)狀及前景分析

在全球油氣行業(yè)，機器人的研發(fā)、應(yīng)用備受關(guān)注。從上游的勘探開發(fā)，到中游的煉化儲運，再到下游的銷售服務(wù)，都能看到機器人的影子。美國GTI公司研究生產(chǎn)了機械地震檢波器自動埋置機器人ADS V3，能夠快速高效埋置檢波器。荷蘭殼牌研發(fā)出一款特種作業(yè)機器人，用于替代人工在高濃度硫化氫的環(huán)境下的危險作業(yè)。沙特阿美公司開發(fā)的油氣儲層探測納米機器人，可以輔助探測油藏中被遺漏的油氣，有望成為未來油氣勘探開發(fā)工程的一個前沿發(fā)展方向。

黨的二十大報告明確提出，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。近年來，我國石油和化工行業(yè)加快推動新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。

機器人的廣泛應(yīng)用，在一定程度上緩和了一線人員緊缺、工作強度大的矛盾，可解決硫化氫等氣體泄漏難被發(fā)現(xiàn)、機械儀器儀表數(shù)據(jù)無法及時被錄取、視頻監(jiān)控存在盲點以及夜間巡檢視野窄等難題，也降低了員工往返于現(xiàn)場的車輛交通風險。

從技術(shù)應(yīng)用上來看，深度學習技術(shù)可應(yīng)用在地震數(shù)據(jù)處理與解釋，測井數(shù)據(jù)處理與解釋、鉆完井診斷預警、鉆井事故復雜、巖心分析、生產(chǎn)動態(tài)歷史擬合與數(shù)值模擬預測、及井數(shù)據(jù)驅(qū)動油氣藏產(chǎn)量預測等領(lǐng)域;計算機視覺技術(shù)已在油氣場站/煉廠無人值守、管道巡檢、設(shè)備智能管理、數(shù)字油田/數(shù)字煉廠安全運營等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，工業(yè)應(yīng)用效果突出，是目前行業(yè)內(nèi)應(yīng)用最廣泛、成熟度最高的技術(shù)之一。

目前，全球工業(yè)正處在向智能化不斷演進并深度融合的時代，創(chuàng)新型國家建設(shè)和新舊動能轉(zhuǎn)換，已成為當前國內(nèi)創(chuàng)新發(fā)展的主旋律。石油化工行業(yè)儲運設(shè)施的高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為新的趨勢，以強化安全為目標的管理模式已經(jīng)成為新的目標，我國石油化工產(chǎn)業(yè)逐漸邁入新階段，作為依托油氣化工生產(chǎn)的儲運設(shè)施，儲罐區(qū)、管線站場所承擔的角色越來越受到各方關(guān)注。

人工智能技術(shù)的突破和發(fā)展，將為石化機器人從機械自動化轉(zhuǎn)向智能化發(fā)展帶來機遇。石化機器人技術(shù)和人工智能之間的協(xié)同作用，也將重新定義自動化的格局。對于那些尋求在不斷發(fā)展的石化機器人領(lǐng)域保持競爭優(yōu)勢的企業(yè)來說，接受變化并保持領(lǐng)先至關(guān)重要。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報刊雜志以及專業(yè)研究機構(gòu)公布和提供的大量資料，對中國石化機器人及各子行業(yè)的發(fā)展狀況、上下游行業(yè)發(fā)展狀況、競爭替代產(chǎn)品、發(fā)展趨勢、新產(chǎn)品與技術(shù)等進行了分析。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國石化機器人行業(yè)發(fā)展趨勢與投資咨詢報告》。

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  2024-2029年中國石化機器人行業(yè)發(fā)展趨勢與投資咨詢報告

  國內(nèi)石化機器人市場在近年來得到了快速發(fā)展，主要受益于國家政策的大力支持和不斷增長的市場需求。隨著國內(nèi)經(jīng)濟的不斷發(fā)展和石化行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，石化機器人的市場需求持續(xù)增長。特別是在石油煉...

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