智能駕駛和自動輔助駕駛有什么區(qū)別 智能駕駛行業(yè)深度分析及投資前景預測報告

• 李波 2024年3月15日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1457 96
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智能駕駛，也稱為自動駕駛或無人駕駛，是近年來快速發(fā)展的技術領域，它涉及到多個學科，如計算機視覺、傳感器融合、控制理論、人工智能等。智能駕駛的目標是讓車輛能夠在不需要人類直接操作的情況下，自動完成行駛?cè)蝿?，從而提高駕駛的安全性、效率和舒適性。

智能駕駛，也稱為自動駕駛或無人駕駛，是近年來快速發(fā)展的技術領域，它涉及到多個學科，如計算機視覺、傳感器融合、控制理論、人工智能等。智能駕駛的目標是讓車輛能夠在不需要人類直接操作的情況下，自動完成行駛?cè)蝿?，從而提高駕駛的安全性、效率和舒適性。

要實現(xiàn)智能駕駛，車輛需要能夠感知周圍環(huán)境、理解交通規(guī)則、做出決策并執(zhí)行駕駛操作。這通常依賴于各種傳感器，如激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等，來收集道路、車輛、行人等環(huán)境信息。然后，通過先進的算法對這些信息進行處理和分析，使車輛能夠識別出障礙物、交通信號、道路標志等，并做出合適的駕駛決策。

智能駕駛的應用前景廣泛，不僅可以用于個人出行，還可以用于公共交通、物流運輸、出租車等領域。通過智能駕駛，可以有效減少交通事故、緩解交通擁堵、提高運輸效率，從而帶來顯著的社會和經(jīng)濟效益。

然而，盡管智能駕駛技術取得了顯著的進展，但仍然存在許多挑戰(zhàn)和問題需要解決。例如，如何確保智能駕駛系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性和可靠性;如何處理復雜多變的交通環(huán)境;如何保障隱私和數(shù)據(jù)安全等。因此，需要持續(xù)投入研發(fā)和創(chuàng)新，推動智能駕駛技術的不斷完善和發(fā)展。

總的來說，智能駕駛是一個充滿潛力和挑戰(zhàn)的領域，它將深刻改變我們的出行方式和生活方式，為未來的交通發(fā)展帶來革命性的變革。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智能駕駛行業(yè)深度分析及投資前景預測報告》顯示：

智能駕駛和自動輔助駕駛有什么區(qū)別

智能駕駛和自動輔助駕駛在功能和操作上存在明顯的區(qū)別。

智能駕駛，又稱為自動駕駛或無人駕駛，是一個綜合性的系統(tǒng)，旨在使車輛能夠在沒有人類直接操作的情況下，自動完成行駛?cè)蝿?。這依賴于車輛配備的多種傳感器和先進的算法，以感知周圍環(huán)境、理解交通規(guī)則、做出決策并執(zhí)行駕駛操作。在智能駕駛模式下，車輛能夠接管全部或大部分的駕駛?cè)蝿?，允許駕駛?cè)嗽谝欢ǔ潭壬踔潦峭耆撾x方向盤，從而極大地解放了駕駛員。

而自動輔助駕駛是智能駕駛模式發(fā)展的初級階段，其特點是需要人工監(jiān)控，駕駛員需要關注交通狀況和控制車輛，并在必要時進行干預。輔助駕駛系統(tǒng)能夠協(xié)助駕駛?cè)藞?zhí)行一些駕駛?cè)蝿?，如轉(zhuǎn)向、加速、減速等，但駕駛?cè)巳匀皇侵饕鸟{駛行為操作者，并負責完成剩余的動態(tài)駕駛?cè)蝿铡?/p>

因此，兩者最大的區(qū)別在于駕駛行為中人的參與度。在智能駕駛中，人的參與可能很少甚至完全沒有，而在自動輔助駕駛中，駕駛員仍然需要保持對車輛的監(jiān)控和控制，以便在必要時接管駕駛?cè)蝿铡?/p>

總的來說，雖然自動輔助駕駛和智能駕駛都是為了提高駕駛的安全性和效率，但它們在功能、操作方式和人的參與度上有顯著的不同。隨著技術的不斷進步，我們期待這些系統(tǒng)在未來能夠提供更高級別的自動駕駛功能，從而進一步改善人們的出行體驗。

智能駕駛行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

智能駕駛行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、高精度地圖等技術的快速發(fā)展，智能駕駛的技術水平得到了顯著提升，各種傳感器、算法、軟件平臺的進步使得智能駕駛系統(tǒng)的性能和可靠性得到了大幅提升。

市場規(guī)模方面，智能駕駛輔助系統(tǒng)在不同領域均有顯著增長。例如，城區(qū)智能駕駛輔助系統(tǒng)、高速智能駕駛輔助系統(tǒng)以及智能泊車輔助系統(tǒng)的市場規(guī)模都在不斷擴大。此外，隨著礦區(qū)、港口等特定場景對自動駕駛技術的需求增加，相應的市場規(guī)模也在逐步擴大。

在主要參與者方面，國內(nèi)主機廠、一級供應商和二級供應商都在積極布局智能駕駛領域。傳統(tǒng)主機廠在輔助駕駛產(chǎn)品推進上相對保守，而新勢力車企則展現(xiàn)出更具前瞻性的規(guī)劃布局。一級供應商正在從零部件供應逐漸轉(zhuǎn)向自動化、智能化產(chǎn)品開發(fā)，而高成長、高潛力的初創(chuàng)公司則多聚焦整體解決方案。二級供應商在智能駕駛的發(fā)展中，零部件的創(chuàng)新空間仍然較大。

法規(guī)環(huán)境方面，各國政府對智能駕駛的法規(guī)環(huán)境正在逐步完善，雖然還存在一些法律空白和爭議，但總體趨勢是鼓勵和支持智能駕駛技術的發(fā)展。這為智能駕駛行業(yè)的進一步發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。

消費者接受度方面，隨著智能駕駛技術的不斷成熟和宣傳推廣，越來越多的消費者開始接受并期待智能駕駛汽車的出現(xiàn)。這為智能駕駛行業(yè)的市場拓展提供了廣闊的空間。

然而，智能駕駛行業(yè)的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)，如技術難題、安全隱患、數(shù)據(jù)隱私等問題。因此，行業(yè)需要持續(xù)投入研發(fā)和創(chuàng)新，加強合作與競爭，推動智能駕駛技術的不斷完善和發(fā)展。

普通汽車作為傳統(tǒng)意義上的代步工具，已無法完全滿足人們對汽車領域高科技應用的追求。智能化的汽車以更科技、更舒適、更便捷的優(yōu)勢，正快速向我們走來。近年來我國智能駕駛行業(yè)發(fā)展迅速，2016至2020年，中國智能駕駛市場規(guī)模從490億元提升至1702億元，市場前景廣闊。

從2020年上半年來看，智能駕駛依然是投融資的熱門分賽道。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2020年上半年投融資事件數(shù)112起，披露的融資總額1850億元。比如，滴滴自動駕駛首輪融資超5億美元，加大自動駕駛、車路協(xié)同及相關AI技術投入，探索區(qū)域落地，助力當?shù)亍靶禄ā卑l(fā)展。造車新勢力在多輪融資后持續(xù)發(fā)力智能駕駛。

總之，智能駕駛行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀呈現(xiàn)出積極向好的趨勢，市場規(guī)模不斷擴大，主要參與者積極布局，法規(guī)環(huán)境逐步完善，消費者接受度提高。然而，也需要關注并解決行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和問題，以推動智能駕駛行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

智能駕駛行業(yè)市場競爭格局分析

首先，智能駕駛行業(yè)內(nèi)的競爭主體呈現(xiàn)出多元化的特點。這包括國際知名汽車制造商、科技公司以及初創(chuàng)公司等。這些企業(yè)都在積極投入智能駕駛技術的研發(fā)，通過自主研發(fā)、合作開發(fā)、投資新創(chuàng)公司等方式，力求在技術上取得領先地位。這種競爭態(tài)勢推動了智能駕駛技術的快速進步。

其次，在細分市場中，自動駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)領域是競爭尤為激烈的一個領域。ADAS利用攝像頭、雷達、激光和超聲波等傳感器，實現(xiàn)車輛的自動感知、決策和控制功能。在這一領域，國內(nèi)外企業(yè)都在加大投入，力求提升技術水平和市場份額。

此外，在自動駕駛領域，競爭格局也呈現(xiàn)出多元化的特點。傳統(tǒng)汽車制造商憑借豐富的汽車制造經(jīng)驗和技術積累，在硬件集成和車輛改造方面具有優(yōu)勢;科技巨頭則以先進的人工智能技術和大數(shù)據(jù)處理能力，在軟件開發(fā)和算法優(yōu)化上領先;初創(chuàng)公司則通過創(chuàng)新和快速響應市場需求，提供一定的競爭優(yōu)勢。

然而，智能駕駛技術的研發(fā)和應用面臨著多方面的挑戰(zhàn)，包括技術難度、安全隱患、法規(guī)限制等。因此，企業(yè)之間的競爭不僅在于技術研發(fā)的速度和水平，還在于如何確保技術的安全性和可靠性，以及如何適應不斷變化的法規(guī)環(huán)境。

總的來說，智能駕駛行業(yè)市場競爭格局激烈且多元化。隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴大，預計未來這一領域的競爭將更加激烈。企業(yè)需要在加強技術研發(fā)的同時，注重提升產(chǎn)品的安全性和可靠性，以及適應法規(guī)環(huán)境的變化，才能在市場中取得優(yōu)勢地位。

標準方面，2022年9月，我國牽頭在國際標準化組織(ISO)框架下提出的《道路車輛 自動駕駛系統(tǒng)測試場景 場景評價與測試用例生成》(ISO 34505)國際標準項目，經(jīng)投票表決后正式獲得立項，由中國和德國專家聯(lián)合擔任標準項目牽頭人。2023年3月，自然資源部發(fā)布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》。

其中提出，到2025年，初步構建能夠支撐汽車駕駛自動化應用的智能汽車基礎地圖標準體系。先行制定急用先行的10項以上智能汽車基礎地圖重點標準，涵蓋基礎通用、數(shù)據(jù)采集、動態(tài)更新、數(shù)據(jù)分發(fā)、交換格式，以及多種智能端側(cè)相關數(shù)據(jù)安全保護等技術要求和規(guī)范，解決智能汽車基礎地圖深度應用的迫切需求。

頻頻出臺的國家政策已經(jīng)表明國家對于智能駕駛行業(yè)發(fā)展的支持，并將其作為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向，為我國智能駕駛汽車的可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎，預計“十四五”期間將是智能駕駛行業(yè)的快速發(fā)展時期。

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