機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支,不同權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)機(jī)器視覺(jué)的定義略有差異,但簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做檢測(cè)、判斷和控制。隨著工業(yè)自動(dòng)化、智能制造等領(lǐng)域的快速發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)的市場(chǎng)需求將持續(xù)增長(zhǎng)。
隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等新技術(shù)的支持,機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域日趨廣泛,推動(dòng)了市場(chǎng)規(guī)模的快速增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年,全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)將保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)。
機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支,不同權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)機(jī)器視覺(jué)的定義略有差異,但簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做檢測(cè)、判斷和控制。機(jī)器視覺(jué)基于仿生的角度發(fā)展而來(lái),比如模擬眼睛是通過(guò)視覺(jué)傳感器進(jìn)行圖像采集,并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行圖像處理和識(shí)別。
機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來(lái)看,機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)。以手機(jī)的制造為例,機(jī)器視覺(jué)可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié),例如IPhone生產(chǎn)全過(guò)程就需要70套以上的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)。從廣度上看,機(jī)器視覺(jué)的下游行業(yè)眾多,包括汽車、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。
機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及競(jìng)爭(zhēng)格局分析
由于工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)日益增長(zhǎng)的技術(shù)需求,全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)60年代開始興起,起步較早,90年代發(fā)展已趨于成熟,現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)伴隨中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的發(fā)展而崛起,于90年代末起步,相對(duì)全球較晚,目前正處于快速發(fā)展階段。
機(jī)器視覺(jué)雖然只有幾十年發(fā)展時(shí)間,但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起,機(jī)器視覺(jué)行業(yè)順勢(shì)迎來(lái)快速發(fā)展。機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車制造領(lǐng)域,擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來(lái)看,國(guó)際機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期,預(yù)期未來(lái)幾年內(nèi),歐美日機(jī)器視覺(jué)技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新,國(guó)際機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)有望保持現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)模,并繼續(xù)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)目前還處于成長(zhǎng)期,從近幾年的情況來(lái)看,我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場(chǎng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn),已步入快速發(fā)展階段。隨著我國(guó)工業(yè)制造領(lǐng)域的自動(dòng)化和智能化程度的加深,機(jī)器視覺(jué)將得到更廣泛的發(fā)展空間。根據(jù)數(shù)據(jù),我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模由2018年的68.63億元上升至2022年的168.88億元。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告》顯示:
從國(guó)內(nèi)整體市場(chǎng)格局情況來(lái)看,我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)內(nèi)外資企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈。隨著我國(guó)國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)近年來(lái)研發(fā)投入不斷加大,技術(shù)水平不斷提升,我國(guó)對(duì)機(jī)器視覺(jué)進(jìn)口依賴程度逐漸減少。據(jù)統(tǒng)計(jì),2021年全國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)中,國(guó)產(chǎn)品牌機(jī)器視覺(jué)企業(yè)所占市場(chǎng)份額為58.43%,外資品牌機(jī)器視覺(jué)企業(yè)所占市場(chǎng)份額為41.57%。
國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)經(jīng)過(guò)三十年快速發(fā)展,已逐步縮小與國(guó)際領(lǐng)先廠商的差距。國(guó)產(chǎn)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)憑借優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝水平和質(zhì)量控制經(jīng)驗(yàn),逐漸實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)銷售額占比逐年提升,從2018年的44%提升至2022年的60%。
隨著新一代傳感器技術(shù)的不斷革新,機(jī)器視覺(jué)設(shè)備變得更加精確和高效。同時(shí),深度學(xué)習(xí)技術(shù)在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用也變得更加廣泛和成熟,使得機(jī)器能夠更準(zhǔn)確地理解和解釋圖像內(nèi)容,提供了更精確的識(shí)別和分析結(jié)果。此外,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)也更加注重實(shí)時(shí)性能,能夠在瞬息萬(wàn)變的環(huán)境中快速處理和分析圖像數(shù)據(jù)。
機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
隨著工業(yè)自動(dòng)化、智能制造等領(lǐng)域的快速發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)的市場(chǎng)需求將持續(xù)增長(zhǎng)。尤其是在新能源、半導(dǎo)體、智能制造等新興產(chǎn)業(yè)中,機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用將更為廣泛。因此,可以預(yù)見(jiàn),機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大,未來(lái)的市場(chǎng)前景廣闊。
在技術(shù)進(jìn)步方面,隨著深度學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,機(jī)器視覺(jué)的識(shí)別精度和效率將得到進(jìn)一步提升。未來(lái),機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)將更加智能化、自動(dòng)化,能夠更好地適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和工作場(chǎng)景。同時(shí),機(jī)器視覺(jué)行業(yè)將不斷向多元化、個(gè)性化方向發(fā)展。隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)需要滿足不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的需求,因此需要具備更高的靈活性和可定制性。
中研普華通過(guò)對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地幫助客戶降低投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2024-2029年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告》。
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機(jī)器視覺(jué)研究報(bào)告對(duì)行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證,對(duì)研究過(guò)程中所獲取的資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析,通過(guò)圖表、統(tǒng)計(jì)結(jié)果及文獻(xiàn)資料,或以縱向的發(fā)展過(guò)程,或橫向類別分析提出論...
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機(jī)器視覺(jué) 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
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