2024年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

• 李基錦 2024年1月15日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 262 9
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機(jī)器視覺(jué)為機(jī)器賦予了“眼睛”，使其能夠利用光反射從環(huán)境和物體中獲取感知信息;而機(jī)器視覺(jué)同時(shí)也為機(jī)器植入了“大腦”，使得機(jī)器可以對(duì)這些信息進(jìn)行智能處理與分析，并基于分析結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)動(dòng)作。在高精度的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的支持下，通過(guò)選用合適的相機(jī)分辨率和光學(xué)元件

機(jī)器視覺(jué)為機(jī)器賦予了“眼睛”，使其能夠利用光反射從環(huán)境和物體中獲取感知信息;而機(jī)器視覺(jué)同時(shí)也為機(jī)器植入了“大腦”，使得機(jī)器可以對(duì)這些信息進(jìn)行智能處理與分析，并基于分析結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)動(dòng)作。在高精度的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的支持下，通過(guò)選用合適的相機(jī)分辨率和光學(xué)元件，機(jī)器視覺(jué)能夠檢測(cè)出人眼難以捕捉的物體細(xì)節(jié)，從而顯著提高工業(yè)生產(chǎn)的良品率。

新機(jī)器視覺(jué)的主要功能可以細(xì)分為識(shí)別、測(cè)量、定位和檢測(cè)(難度遞增)，它通過(guò)機(jī)器代替人工進(jìn)行測(cè)量與判斷，將圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域。

中國(guó)的機(jī)器視覺(jué)行業(yè)起步相對(duì)較晚，直到1995年才開(kāi)始初步應(yīng)用。然而，在2000年至2008年間，受到行業(yè)應(yīng)用需求和算力發(fā)展的共同驅(qū)動(dòng)，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)進(jìn)入了一個(gè)起步期。隨著消費(fèi)電子制造產(chǎn)業(yè)對(duì)高精度需求的增長(zhǎng)，尤其是以蘋果手機(jī)加工制造為核心的產(chǎn)業(yè)，迫切需要使用機(jī)器替代人工以確保產(chǎn)品的加工精度。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告》分析

從機(jī)器視覺(jué)的產(chǎn)業(yè)鏈角度來(lái)看，上游企業(yè)專注于與機(jī)器視覺(jué)相關(guān)的軟硬件部件的生產(chǎn)與研發(fā)。其中，硬件部分包括光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡以及控制器及配件等關(guān)鍵部件;而軟件部分則涵蓋了圖像處理軟件以及底層算法平臺(tái)等構(gòu)成的機(jī)器視覺(jué)軟件及算法。

機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的下游主要是各類終端應(yīng)用場(chǎng)景，這些設(shè)備廣泛應(yīng)用于3C電子、汽車、半導(dǎo)體等產(chǎn)業(yè)，展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。隨著工業(yè)智能制造的不斷升級(jí)，機(jī)器視覺(jué)設(shè)備在各個(gè)行業(yè)的滲透率有望進(jìn)一步提升，從而帶動(dòng)相關(guān)核心部件的市場(chǎng)需求迎來(lái)新一輪的爆發(fā)增長(zhǎng)。

目前，中國(guó)已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，同時(shí)也是世界機(jī)器視覺(jué)發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用范圍已經(jīng)涵蓋了包括3C電子、新能源、半導(dǎo)體、汽車等國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域。而隨著AI技術(shù)與機(jī)器視覺(jué)的結(jié)合，有望加速機(jī)器視覺(jué)在未來(lái)更多領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

隨著我國(guó)工業(yè)制造領(lǐng)域的自動(dòng)化和智能化程度的不斷提升，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用將迎來(lái)更廣闊的發(fā)展空間。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模從2018年的68.63億元增長(zhǎng)至2022年的168.88億元，呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。

國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)廠商在技術(shù)和產(chǎn)品配套方面不斷完善，經(jīng)過(guò)三十年的快速發(fā)展，已經(jīng)逐漸縮小了與國(guó)際領(lǐng)先廠商的差距。國(guó)產(chǎn)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)憑借優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝水平和質(zhì)量控制經(jīng)驗(yàn)，逐漸實(shí)現(xiàn)了進(jìn)口替代，提升了在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)的銷售額占比逐年提升，從2018年的44%增長(zhǎng)至2022年的60%，預(yù)計(jì)到2023年將達(dá)到63%。這表明國(guó)產(chǎn)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的市場(chǎng)份額不斷擴(kuò)大，國(guó)內(nèi)廠商在行業(yè)中逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。

機(jī)器視覺(jué)行業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，涉及多個(gè)學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域，包括成像、算法、軟件、傳感器等領(lǐng)域。這個(gè)行業(yè)需要持續(xù)的大量研發(fā)投入，不斷積累和提升技術(shù)水平，以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，包括定位、識(shí)別、檢測(cè)和測(cè)量等。在2022年的應(yīng)用場(chǎng)景中，定位是占比最高的應(yīng)用領(lǐng)域，達(dá)到了33%。隨著工業(yè)自動(dòng)化和智能化的加速發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步拓展，為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)更多機(jī)遇。

競(jìng)爭(zhēng)格局及重點(diǎn)企業(yè)

根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，2022年國(guó)產(chǎn)品牌機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)份額占比已經(jīng)達(dá)到了60%，呈現(xiàn)出加速進(jìn)口替代的趨勢(shì)。內(nèi)外資品牌在機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，雙方已經(jīng)形成了分庭抗禮的格局。在一些特定的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，國(guó)產(chǎn)機(jī)器視覺(jué)的份額甚至已經(jīng)領(lǐng)先于外資品牌。

在鏡頭、光源等領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)代表廠商如奧普特、東莞RESS、長(zhǎng)步道等表現(xiàn)突出;在鏡頭領(lǐng)域，東正光學(xué)、慕藤光、普密斯等國(guó)產(chǎn)廠商占據(jù)一定市場(chǎng)份額;而在相機(jī)領(lǐng)域，海康機(jī)器人、華?？萍肌⒋蠛銏D像等國(guó)內(nèi)企業(yè)逐漸嶄露頭角。

凌云光作為深耕機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)近二十年的企業(yè)，是我國(guó)較早進(jìn)入機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的企業(yè)之一。在機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈上，凌云光堅(jiān)持進(jìn)行智能軟件、智能算法、核心器件與視覺(jué)裝備的全面自主研發(fā)，同時(shí)與清華大學(xué)等科研院校開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作，進(jìn)一步提升技術(shù)實(shí)力。

2022年，凌云光的機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入18.3億元，同比增長(zhǎng)17.35%。這一成績(jī)的取得，不僅彰顯了凌云光在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，也為國(guó)產(chǎn)機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展注入了更多動(dòng)力。

機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

在AI技術(shù)的加持下，機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域正在迎來(lái)底層技術(shù)的突破。從算法到技術(shù)再到應(yīng)用，AI技術(shù)為機(jī)器視覺(jué)在圖像模型上的智能化應(yīng)用提供了強(qiáng)大的支持，優(yōu)化了圖像識(shí)別的復(fù)雜度和精度，實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物識(shí)別。

隨著AI技術(shù)的賦能和深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用范圍不僅局限于傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)，還向許多非標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景的新興領(lǐng)域橫向擴(kuò)張。這些新興領(lǐng)域包括但不限于機(jī)械臂引導(dǎo)、AGV導(dǎo)航等。

隨著行業(yè)的進(jìn)步和技術(shù)的發(fā)展，2D視覺(jué)技術(shù)逐漸向3D視覺(jué)邁進(jìn)，這進(jìn)一步拓展了機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域。3D視覺(jué)技術(shù)能夠提供更豐富的信息和更準(zhǔn)確的識(shí)別結(jié)果，為各種應(yīng)用場(chǎng)景提供了更多可能性。

了解更多本行業(yè)研究分析詳見(jiàn)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告》。同時(shí), 中研普華產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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  2024-2029年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告

  機(jī)器視覺(jué)研究報(bào)告對(duì)行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證，對(duì)研究過(guò)程中所獲取的資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過(guò)圖表、統(tǒng)計(jì)結(jié)果及文獻(xiàn)資料，或以縱向的發(fā)展過(guò)程，或橫向類別分析提出論...

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