生成式人工智能(AIGC)的招聘市場(chǎng)確實(shí)非?;鸨?,這主要得益于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。由于AIGC具有強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力,可以應(yīng)用于圖像生成、自然語(yǔ)言處理、音頻處理、游戲開發(fā)、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、廣告推薦等多個(gè)領(lǐng)域,因此其崗位需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)。
生成式人工智能(AIGC)的招聘市場(chǎng)確實(shí)非?;鸨@主要得益于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。由于AIGC具有強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力,可以應(yīng)用于圖像生成、自然語(yǔ)言處理、音頻處理、游戲開發(fā)、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、廣告推薦等多個(gè)領(lǐng)域,因此其崗位需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)。
從招聘數(shù)據(jù)來(lái)看,今年一季度生成式人工智能相關(guān)職位需求同比增長(zhǎng)超過(guò)3倍,投遞該領(lǐng)域的求職人次也同比增長(zhǎng)超過(guò)9倍,呈現(xiàn)出供需兩旺的狀態(tài)。AIGC相關(guān)崗位的招聘薪資也非??捎^,平均年薪超過(guò)40萬(wàn)元,甚至部分高薪職位年薪超過(guò)50萬(wàn)元。
具體來(lái)說(shuō),AIGC核心技術(shù)崗位招聘需求主要集中在算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、自然語(yǔ)言處理、圖像算法工程師等方向。這些崗位需要應(yīng)聘者具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù),能夠熟練掌握相關(guān)算法和工具,并具備豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐能力。
同時(shí),隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,越來(lái)越多的企業(yè)開始意識(shí)到其商業(yè)價(jià)值,紛紛加大投入力度,推動(dòng)AIGC技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。這也進(jìn)一步推動(dòng)了AIGC招聘市場(chǎng)的火爆程度。
總的來(lái)說(shuō),生成式人工智能核心技術(shù)崗位招聘需求多,薪資吸引力強(qiáng),這既反映了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,也體現(xiàn)了市場(chǎng)對(duì)AIGC技術(shù)人才的迫切需求。未來(lái),隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,其招聘市場(chǎng)仍將保持火爆態(tài)勢(shì)。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》顯示:
生成式人工智能(Generative AI,簡(jiǎn)稱GAI)的發(fā)展前景看起來(lái)非常廣闊和樂(lè)觀。以下是一些關(guān)于其發(fā)展前景的主要觀點(diǎn):
技術(shù)創(chuàng)新與突破:生成式人工智能已經(jīng)展示了其強(qiáng)大的能力,如文本生成、圖像生成、音頻生成等,且這些能力正在不斷提高。隨著技術(shù)的進(jìn)一步創(chuàng)新,我們可能會(huì)看到更多具有突破性的生成式AI應(yīng)用。
廣泛的應(yīng)用前景:生成式人工智能具有廣泛的應(yīng)用前景,包括但不限于藝術(shù)創(chuàng)作、娛樂(lè)、教育、醫(yī)療、金融、制造業(yè)等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展,生成式AI將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
與其他技術(shù)的融合:生成式人工智能正在與虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、元宇宙等其他技術(shù)融合,共同推動(dòng)數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作和互動(dòng)方式的創(chuàng)新。這種融合將為生成式AI帶來(lái)更多的應(yīng)用場(chǎng)景和可能性。
推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步:生成式人工智能的發(fā)展將有助于推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步,提高生產(chǎn)效率,改善生活質(zhì)量。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,生成式AI可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病,制定更有效的治療方案;在教育領(lǐng)域,生成式AI可以為學(xué)生提供更加個(gè)性化和高效的學(xué)習(xí)資源。
挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存:雖然生成式人工智能的發(fā)展前景廣闊,但也面臨著一些挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)隱私、版權(quán)保護(hù)、倫理道德等問(wèn)題。然而,這些挑戰(zhàn)也為生成式AI的發(fā)展提供了機(jī)遇。例如,通過(guò)制定更加嚴(yán)格的法律法規(guī)和倫理規(guī)范,可以確保生成式AI的健康發(fā)展并保護(hù)相關(guān)利益方的權(quán)益。
總的來(lái)說(shuō),生成式人工智能的發(fā)展前景看起來(lái)非常樂(lè)觀。然而,未來(lái)的發(fā)展路徑和速度將取決于技術(shù)進(jìn)步、應(yīng)用場(chǎng)景拓展、政策法規(guī)制定等多種因素。因此,我們需要持續(xù)關(guān)注生成式AI的發(fā)展動(dòng)態(tài),并積極應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
AIGC(人工智能生成內(nèi)容)行業(yè)市場(chǎng)投資趨勢(shì)在當(dāng)前及未來(lái)呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。以下是AIGC行業(yè)市場(chǎng)投資趨勢(shì)的幾個(gè)主要方向:
市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大:隨著技術(shù)的不斷完善和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓寬,AIGC行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。預(yù)計(jì)中國(guó)AIGC(生成式人工智能)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將在未來(lái)幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng),年平均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)30%,到2030年市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別。
投資活躍度增加:生成式AI領(lǐng)域的投融資熱度持續(xù)不斷,大額融資事件相對(duì)密集。這表明投資者對(duì)AIGC行業(yè)的信心和熱情在不斷增加。尤其是具有技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)的企業(yè),更容易獲得投資者的青睞。
底層技術(shù)演進(jìn)和應(yīng)用落地:投資者關(guān)注底層技術(shù)的演進(jìn)以及海內(nèi)外應(yīng)用落地映射。隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展,其在降本增效的基礎(chǔ)上有望重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品乃至商業(yè)形態(tài)。因此,投資者將重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)品化、商業(yè)化落地關(guān)鍵環(huán)節(jié),如大模型、IP及數(shù)據(jù)、多模態(tài)持續(xù)推進(jìn)等領(lǐng)域。
競(jìng)爭(zhēng)格局加劇:全球AIGC行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)出多元化和多層次化的特點(diǎn)。未來(lái),隨著市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和技術(shù)的不斷進(jìn)步,企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈。投資者需要關(guān)注行業(yè)內(nèi)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè),以及具有創(chuàng)新能力和市場(chǎng)潛力的新興企業(yè)。
商用場(chǎng)景豐富:AIGC技術(shù)可應(yīng)用的商用場(chǎng)景非常豐富,包括媒體、娛樂(lè)、廣告、教育、金融等多個(gè)領(lǐng)域。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶量和用戶粘性的持續(xù)增長(zhǎng),AIGC技術(shù)將在這些領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。投資者可以關(guān)注具有廣泛應(yīng)用前景的AIGC技術(shù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。
總之,AIGC行業(yè)市場(chǎng)投資趨勢(shì)呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭,市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,投資活躍度增加,底層技術(shù)演進(jìn)和應(yīng)用落地成為關(guān)注焦點(diǎn),競(jìng)爭(zhēng)格局加劇,商用場(chǎng)景豐富。投資者需要關(guān)注行業(yè)內(nèi)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè),以及具有廣泛應(yīng)用前景的AIGC技術(shù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。
2023年,國(guó)內(nèi)AIGC圈內(nèi)一共發(fā)生了包括智譜、百川、月之暗面、零一萬(wàn)物、MINIMAX在內(nèi)的多起代表性融資事件,其中智譜AI憑借智譜清言一年共獲得了超過(guò)25億元人民幣融資,月之暗面的Kimi智能助手更是在A輪就吸引了超過(guò)10億美元。
整體來(lái)看AIGC產(chǎn)業(yè)投資正呈現(xiàn)方向性轉(zhuǎn)移——模型層投融資雪球效應(yīng)明顯,資源向頭部企業(yè)聚集,潛在資本重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)用方向。其預(yù)測(cè),2024年中國(guó)AI資本市場(chǎng)將進(jìn)一步向頭部企業(yè)聚攏。
目前,AIGC應(yīng)用有七大賽道值得關(guān)注,包括技術(shù)相對(duì)成熟、商業(yè)模式清晰且營(yíng)收可觀的營(yíng)銷、零售、教育、影視、辦公協(xié)同,以及技術(shù)尚不成熟但潛力巨大的游戲、醫(yī)療領(lǐng)域。地域方面,北京、上海、杭州、深圳誕生的AIGC應(yīng)用產(chǎn)品最多,北京代表性企業(yè)最多。
對(duì)于接下來(lái)的AIGC應(yīng)用發(fā)展,報(bào)告將其下一步商業(yè)化進(jìn)程分為三個(gè)階段:第一階段2024年到2027年主要為產(chǎn)品落地階段,第二階段2028年到2029年進(jìn)入商業(yè)模式發(fā)展成熟階段,第三階段即2030年以后,進(jìn)入規(guī)?;A段。
報(bào)告認(rèn)為,3年內(nèi),大模型行業(yè)“玩家”格局將基本落定,應(yīng)用層“AI原生”產(chǎn)品開始出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),企業(yè)級(jí)市場(chǎng)商業(yè)模式明確,消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)將從“獲客為先”轉(zhuǎn)向“盈利為先”。
更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》。
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2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)A...
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2馬斯克稱明年有望出現(xiàn)由AI完成的電影 行業(yè)四大核心環(huán)節(jié)或被深度覆蓋 AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研
3蘋果發(fā)表論文將大模型裝進(jìn)iPhone 明年或成AI手機(jī)關(guān)鍵元年 生成式AI行業(yè)發(fā)展如何
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