人工智能大模型行業(yè)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,涉及由海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成、擁有龐大參數(shù)數(shù)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型能夠利用深度學(xué)習(xí)算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并自動(dòng)化執(zhí)行各種任務(wù),如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、智能推薦等。
從發(fā)展歷程來(lái)看,AI大模型先后經(jīng)歷了預(yù)訓(xùn)練模型、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型三個(gè)階段,每年參數(shù)規(guī)模至少提升10倍,參數(shù)量實(shí)現(xiàn)了從億級(jí)到百萬(wàn)億級(jí)的突破。目前,千億級(jí)參數(shù)規(guī)模的大模型已成為主流。同時(shí),Transformer架構(gòu)是當(dāng)前大模型領(lǐng)域主流的算法架構(gòu)基礎(chǔ),由此形成了GPT和BERT兩條主要的技術(shù)路線。
2024年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析
在中國(guó),AI大模型行業(yè)也呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。據(jù)數(shù)據(jù),2023年我國(guó)AI大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為147億元,預(yù)計(jì)2024年將增長(zhǎng)至216億元。國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上的基礎(chǔ)大模型,并出現(xiàn)了通用類和專業(yè)類并行的發(fā)展路徑。一些國(guó)產(chǎn)大模型在詞句理解和知識(shí)題方面已經(jīng)超越國(guó)外模型,表現(xiàn)出較強(qiáng)的基礎(chǔ)認(rèn)知和學(xué)習(xí)能力。
AI大模型具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和生成等。例如,在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,大型模型可以用于機(jī)器翻譯、情感分析、文本摘要、問(wèn)答系統(tǒng)等任務(wù);在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,AI大模型可以用于圖像識(shí)別、物體檢測(cè)和分類、圖像生成等任務(wù);在語(yǔ)音識(shí)別和生成領(lǐng)域,AI大模型可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音到文本的轉(zhuǎn)換、語(yǔ)音助手和語(yǔ)音合成等功能。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》分析
伴隨人工智能技術(shù)的加速演進(jìn),AI大模型已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的新高地、未來(lái)產(chǎn)業(yè)的新賽道、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,發(fā)展?jié)摿Υ蟆?yīng)用前景廣。
據(jù)統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)有11家大模型陸續(xù)通過(guò)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案,其中北京5家,上海3家率先上線,廣東2家和安徽1家也陸續(xù)開(kāi)放。
我國(guó)具有代表性的通用AI大模型主要包含科大訊飛的訊飛星火認(rèn)知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問(wèn)大模型等;行業(yè)AI大模型主要涵蓋蜜度的文修大模型、容聯(lián)云的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型;同時(shí)具有云側(cè)和端側(cè)大模型的端云結(jié)合AI大模型主要有vivo的藍(lán)心大模型;端側(cè)AI大模型主要以蔚來(lái)的NOMI GPT大模型為代表。
根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)人工智能工程師和算法科學(xué)家的平均年薪已經(jīng)超過(guò)60萬(wàn)元,而且企業(yè)對(duì)大模型技術(shù)研發(fā)人才需求旺盛,部分核心領(lǐng)域存在較大的缺口。
人工智能大模型行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新:隨著深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展,AI大模型的性能將得到進(jìn)一步提升。未來(lái)的大模型將能夠處理更加復(fù)雜和多樣化的任務(wù),具有更高的準(zhǔn)確率和更強(qiáng)的泛化能力。
多模態(tài)交互和復(fù)雜指令處理:AI大模型將越來(lái)越注重多模態(tài)交互,通過(guò)整合語(yǔ)言、圖像、音頻等多種信息輸入,提升用戶體驗(yàn)。同時(shí),大模型也將面臨復(fù)雜指令處理的挑戰(zhàn),需要具備高級(jí)理解和執(zhí)行能力,以分辨和執(zhí)行指令中的不同任務(wù),并適應(yīng)多變的上下文環(huán)境。
智能化和自動(dòng)化程度的提升:AI大模型將進(jìn)一步融入各行各業(yè)的工作,成為人類工作的得力助手。例如,在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域,大模型將能夠自動(dòng)化處理大量數(shù)據(jù),提高工作效率。同時(shí),大模型也將推動(dòng)智能化的發(fā)展,讓機(jī)器更加具備人類智能的特點(diǎn),如理解、推理、決策等。
數(shù)據(jù)質(zhì)量和智能算力的提升:大模型的訓(xùn)練需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升將是未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)。同時(shí),智能算力的提升也將為大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供有力支持。新硬件、新架構(gòu)的涌現(xiàn)將推動(dòng)智能算力的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)”、“無(wú)數(shù)不計(jì)算”、“無(wú)算不智能”的新范式。
人工智能生成內(nèi)容應(yīng)用向全場(chǎng)景滲透:AIGC(人工智能生成內(nèi)容)應(yīng)用的發(fā)展將進(jìn)一步提高人類創(chuàng)造內(nèi)容的效率,豐富數(shù)字內(nèi)容生態(tài)。未來(lái),AIGC將向全場(chǎng)景滲透,各種需要?jiǎng)?chuàng)意和新內(nèi)容的場(chǎng)景都可能被AIGC重新定義。
行業(yè)落地和商業(yè)化加速:隨著技術(shù)的成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展,AI大模型在行業(yè)落地和商業(yè)化方面的步伐將加速。越來(lái)越多的企業(yè)將采用AI大模型來(lái)提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型。
展望2024年,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將成為全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的風(fēng)向標(biāo)。根據(jù)沙利文咨詢預(yù)測(cè),預(yù)計(jì)2024年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)??蛇_(dá)6158億美元,我國(guó)將突破7993億元。在人工智能主要細(xì)分領(lǐng)域中,大模型作為前沿?zé)狳c(diǎn),增速最快。
欲知更多關(guān)于人工智能大模型行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來(lái)投資前景規(guī)劃,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》。
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2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告
人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個(gè)以上)、超強(qiáng)計(jì)算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠處理海量數(shù)據(jù),完成各種復(fù)雜任務(wù),如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等。人工智能大模型行業(yè)是一個(gè)快速發(fā)展...
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