世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的《生成式人工智能專利態(tài)勢報告》揭示了全球生成式人工智能專利申請的顯著趨勢，特別是在中國方面取得的顯著成就。

報告指出，從2014年至2023年的十年間，中國發(fā)明人申請的生成式人工智能專利數(shù)量位居全球第一，遠(yuǎn)超美國、韓國、日本和印度等其他國家。具體來說，中國的生成式人工智能發(fā)明數(shù)量超過了3.8萬件，這一數(shù)字是排名第二的美國的6倍之多。

生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展不僅體現(xiàn)在專利申請數(shù)量的激增上，還表現(xiàn)在其廣泛應(yīng)用領(lǐng)域上。這種技術(shù)允許用戶創(chuàng)建文本、圖像、音樂和計算機代碼等內(nèi)容，為一系列工業(yè)和消費產(chǎn)品提供強大動力。根據(jù)報告，生成式人工智能已遍及生命科學(xué)、制造、交通、安全和電信等多個行業(yè)，顯示出其巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用前景。

在專利分類方面，圖像和視頻數(shù)據(jù)類在生成式人工智能相關(guān)專利中占據(jù)主導(dǎo)地位，這反映了該技術(shù)在視覺內(nèi)容生成方面的突出表現(xiàn)。同時，文本和語音/音樂類專利也占據(jù)了重要位置，表明生成式人工智能在語言和音樂創(chuàng)作方面的能力也在不斷提升。此外，值得注意的是，分子、基因和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)的生成式人工智能專利增長迅速，這預(yù)示著該技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用也將迎來新的突破。

從全球范圍來看，生成式人工智能相關(guān)專利的申請量在過去十年間持續(xù)增長。報告指出，2014年至2023年的十年間，全球生成式人工智能相關(guān)的發(fā)明申請量達到了5.4萬件，其中超過25%的專利于去年公布。這表明該領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新活動仍然非?；钴S，并且有望在未來繼續(xù)推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的這份報告充分展示了中國在生成式人工智能領(lǐng)域取得的顯著成就和領(lǐng)先地位。這不僅體現(xiàn)了中國在該領(lǐng)域的技術(shù)實力和創(chuàng)新能力，也為全球生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用提供了重要的參考和借鑒。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景分析報告》顯示：

中國生成式人工智能技術(shù)發(fā)展有哪些特點和趨勢

中國的生成式人工智能技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出多個顯著特點和趨勢，這些特點和趨勢可以從技術(shù)能力、應(yīng)用場景、市場規(guī)模、政策環(huán)境等多個方面來闡述。

技術(shù)能力特點

深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用：生成式AI技術(shù)主要基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進算法，通過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，使計算機能夠像人類一樣進行思考和創(chuàng)作。這一技術(shù)特點在中國得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。

大模型訓(xùn)練水平的提升：隨著硬件算力的提升，中國生成式AI的核心算法和大模型訓(xùn)練水平也在不斷提高。例如，OpenAI發(fā)布的Sora文生視頻大模型，就展現(xiàn)了中國在生成式AI技術(shù)上的強大實力。

多模態(tài)內(nèi)容生成：生成式AI的應(yīng)用類型正在從內(nèi)容分析逐漸發(fā)展到內(nèi)容創(chuàng)作，包括文本、圖像、音頻和視頻等多種模態(tài)。中國在這一領(lǐng)域也取得了顯著進展，能夠生成多模態(tài)的高質(zhì)量內(nèi)容。

應(yīng)用場景趨勢

廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域：生成式AI在中國的應(yīng)用場景非常豐富，包括圖像生成、自然語言處理、音頻處理、游戲開發(fā)、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、廣告推薦等多個領(lǐng)域。這些應(yīng)用不僅提高了工作效率，還為用戶帶來了全新的體驗。

個性化與定制化服務(wù)：隨著用戶對個性化內(nèi)容需求的增加，生成式AI將更加注重為用戶提供定制化的服務(wù)。在內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服、智能寫作等領(lǐng)域，生成式AI可以根據(jù)用戶的特定需求和偏好生成符合其口味的內(nèi)容。

跨行業(yè)應(yīng)用：生成式AI的應(yīng)用不僅限于媒體和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，其在金融、醫(yī)療、教育、認(rèn)證等多個領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。例如，在金融領(lǐng)域，生成式AI正在引領(lǐng)行業(yè)向數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。

市場規(guī)模與增長

市場規(guī)模持續(xù)增長：據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預(yù)測研究報告》分析，2023年我國生成式人工智能的市場規(guī)模約為14.4萬億元，并預(yù)計到2035年將突破30萬億元。這表明中國的生成式AI市場規(guī)模龐大，且持續(xù)增長。

投資與競爭加?。弘S著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)和投資者開始關(guān)注這一領(lǐng)域。谷歌、微軟、英偉達和亞馬遜等科技巨頭已經(jīng)與專注于生成人工智能的初創(chuàng)公司進行了投資并建立了合作伙伴關(guān)系。同時，國內(nèi)的科技公司也在積極布局生成式AI領(lǐng)域，競爭日益激烈。

政策環(huán)境

政策支持與規(guī)范：中國政府高度重視生成式AI技術(shù)的發(fā)展，并出臺了一系列政策來支持和規(guī)范這一領(lǐng)域的發(fā)展。例如，國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，旨在促進生成式人工智能的健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。

法律法規(guī)的完善：隨著生成式AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，相關(guān)的倫理和隱私問題也日益受到關(guān)注。中國政府正在不斷完善相關(guān)法律法規(guī)，以確保生成式AI技術(shù)的合法合規(guī)使用。

中國的生成式人工智能技術(shù)發(fā)展具有技術(shù)能力強、應(yīng)用場景廣泛、市場規(guī)模大、政策支持力度強等特點和趨勢。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，中國的生成式AI技術(shù)將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。

生成式人工智能的發(fā)展前景

生成式人工智能(Generative AI，簡稱GAI)的發(fā)展前景看起來非常廣闊和樂觀。以下是一些關(guān)于其發(fā)展前景的主要觀點：

技術(shù)創(chuàng)新與突破：生成式人工智能已經(jīng)展示了其強大的能力，如文本生成、圖像生成、音頻生成等，且這些能力正在不斷提高。隨著技術(shù)的進一步創(chuàng)新，我們可能會看到更多具有突破性的生成式AI應(yīng)用。

廣泛的應(yīng)用前景：生成式人工智能具有廣泛的應(yīng)用前景，包括但不限于藝術(shù)創(chuàng)作、娛樂、教育、醫(yī)療、金融、制造業(yè)等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的成熟和應(yīng)用場景的拓展，生成式AI將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

與其他技術(shù)的融合：生成式人工智能正在與虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)、元宇宙等其他技術(shù)融合，共同推動數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作和互動方式的創(chuàng)新。這種融合將為生成式AI帶來更多的應(yīng)用場景和可能性。

推動社會進步：生成式人工智能的發(fā)展將有助于推動社會進步，提高生產(chǎn)效率，改善生活質(zhì)量。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，生成式AI可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，制定更有效的治療方案;在教育領(lǐng)域，生成式AI可以為學(xué)生提供更加個性化和高效的學(xué)習(xí)資源。

挑戰(zhàn)與機遇并存：雖然生成式人工智能的發(fā)展前景廣闊，但也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、版權(quán)保護、倫理道德等問題。然而，這些挑戰(zhàn)也為生成式AI的發(fā)展提供了機遇。例如，通過制定更加嚴(yán)格的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，可以確保生成式AI的健康發(fā)展并保護相關(guān)利益方的權(quán)益。

總的來說，生成式人工智能的發(fā)展前景看起來非常樂觀。然而，未來的發(fā)展路徑和速度將取決于技術(shù)進步、應(yīng)用場景拓展、政策法規(guī)制定等多種因素。因此，我們需要持續(xù)關(guān)注生成式AI的發(fā)展動態(tài)，并積極應(yīng)對各種挑戰(zhàn)和機遇。

AIGC行業(yè)市場投資趨勢

AIGC(人工智能生成內(nèi)容)行業(yè)市場投資趨勢在當(dāng)前及未來呈現(xiàn)出強勁的增長勢頭。以下是AIGC行業(yè)市場投資趨勢的幾個主要方向：

市場規(guī)模持續(xù)擴大：隨著技術(shù)的不斷完善和應(yīng)用場景的不斷拓寬，AIGC行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴大。預(yù)計中國AIGC(生成式人工智能)應(yīng)用市場規(guī)模將在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)高速增長，年平均復(fù)合增長率超過30%，到2030年市場規(guī)模有望達到萬億級別。

投資活躍度增加：生成式AI領(lǐng)域的投融資熱度持續(xù)不斷，大額融資事件相對密集。這表明投資者對AIGC行業(yè)的信心和熱情在不斷增加。尤其是具有技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)勢的企業(yè)，更容易獲得投資者的青睞。

底層技術(shù)演進和應(yīng)用落地：投資者關(guān)注底層技術(shù)的演進以及海內(nèi)外應(yīng)用落地映射。隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展，其在降本增效的基礎(chǔ)上有望重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品乃至商業(yè)形態(tài)。因此，投資者將重點關(guān)注產(chǎn)品化、商業(yè)化落地關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如大模型、IP及數(shù)據(jù)、多模態(tài)持續(xù)推進等領(lǐng)域。

競爭格局加?。喝駻IGC行業(yè)競爭格局呈現(xiàn)出多元化和多層次化的特點。未來，隨著市場規(guī)模的擴大和技術(shù)的不斷進步，企業(yè)之間的競爭將更加激烈。投資者需要關(guān)注行業(yè)內(nèi)具有競爭優(yōu)勢的企業(yè)，以及具有創(chuàng)新能力和市場潛力的新興企業(yè)。

商用場景豐富：AIGC技術(shù)可應(yīng)用的商用場景非常豐富，包括媒體、娛樂、廣告、教育、金融等多個領(lǐng)域。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)用戶量和用戶粘性的持續(xù)增長，AIGC技術(shù)將在這些領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。投資者可以關(guān)注具有廣泛應(yīng)用前景的AIGC技術(shù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。

AIGC行業(yè)市場投資趨勢呈現(xiàn)出強勁的增長勢頭，市場規(guī)模持續(xù)擴大，投資活躍度增加，底層技術(shù)演進和應(yīng)用落地成為關(guān)注焦點，競爭格局加劇，商用場景豐富。投資者需要關(guān)注行業(yè)內(nèi)具有競爭優(yōu)勢的企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)，以及具有廣泛應(yīng)用前景的AIGC技術(shù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。

2023年，國內(nèi)AIGC圈內(nèi)一共發(fā)生了包括智譜、百川、月之暗面、零一萬物、MINIMAX在內(nèi)的多起代表性融資事件，其中智譜AI憑借智譜清言一年共獲得了超過25億元人民幣融資，月之暗面的Kimi智能助手更是在A輪就吸引了超過10億美元。

整體來看AIGC產(chǎn)業(yè)投資正呈現(xiàn)方向性轉(zhuǎn)移——模型層投融資雪球效應(yīng)明顯，資源向頭部企業(yè)聚集，潛在資本重點關(guān)注應(yīng)用方向。其預(yù)測，2024年中國AI資本市場將進一步向頭部企業(yè)聚攏。

目前，AIGC應(yīng)用有七大賽道值得關(guān)注，包括技術(shù)相對成熟、商業(yè)模式清晰且營收可觀的營銷、零售、教育、影視、辦公協(xié)同，以及技術(shù)尚不成熟但潛力巨大的游戲、醫(yī)療領(lǐng)域。地域方面，北京、上海、杭州、深圳誕生的AIGC應(yīng)用產(chǎn)品最多，北京代表性企業(yè)最多。

對于接下來的AIGC應(yīng)用發(fā)展，報告將其下一步商業(yè)化進程分為三個階段：第一階段2024年到2027年主要為產(chǎn)品落地階段，第二階段2028年到2029年進入商業(yè)模式發(fā)展成熟階段，第三階段即2030年以后，進入規(guī)模化盈利階段。

報告認(rèn)為，3年內(nèi)，大模型行業(yè)“玩家”格局將基本落定，應(yīng)用層“AI原生”產(chǎn)品開始出現(xiàn)爆發(fā)式增長，企業(yè)級市場商業(yè)模式明確，消費級市場將從“獲客為先”轉(zhuǎn)向“盈利為先”。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景分析報告》。