自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以來(lái)，生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱GenAI)迅速崛起，展現(xiàn)出令人矚目的巨大潛力。

中國(guó)在生成式AI應(yīng)用方面全球第一

一項(xiàng)最新調(diào)查顯示，中國(guó)在應(yīng)用和普及生成式人工智能(GenAI)方面走在世界前列。

根據(jù)美國(guó)人工智能和分析軟件公司SAS以及Coleman Parkes Research對(duì)全球各行業(yè)1600名決策者進(jìn)行的調(diào)查，83%的中國(guó)受訪者表示他們已采用了生成式人工智能。這一比例遠(yuǎn)高于參與調(diào)查的其他16個(gè)國(guó)家和地區(qū)的平均水平(54%)。緊隨中國(guó)之后的英國(guó)和美國(guó)，在這兩個(gè)國(guó)家中70%和65%的受訪者表示他們已經(jīng)采用了生成式人工智能。

SAS指出，此份調(diào)查的受訪行業(yè)包括了銀行、保險(xiǎn)、醫(yī)療保健、電信、制造、零售和能源等。接受調(diào)查的最小企業(yè)和組織也雇用了500至999名員工，大型組織雇用了超過(guò)10000名員工。

7月10日，日本政府發(fā)表年度《信息通信白皮書》，數(shù)據(jù)顯示，日本國(guó)內(nèi)僅有9.1%的個(gè)人使用生成式AI，與中國(guó)的56.3%、美國(guó)的46.3%、英國(guó)的39.8%和德國(guó)的34.6%存在較大差距。在面對(duì)企業(yè)的問(wèn)卷調(diào)查中，日企在業(yè)務(wù)中使用生成式AI的比例為46.8%，也低于美國(guó)(84.7%)、中國(guó)(84.4%)和德國(guó)(72.7%)。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動(dòng)AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。

AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研

從計(jì)算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來(lái)看，AIGC已經(jīng)為人類社會(huì)打開了認(rèn)知智能的大門。通過(guò)單個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，令A(yù)I具備了多個(gè)不同領(lǐng)域的知識(shí)，只需要對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實(shí)場(chǎng)景的任務(wù)。

AIGC對(duì)于人類社會(huì)、人工智能的意義是里程碑式的。短期來(lái)看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來(lái)看會(huì)改變社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系，長(zhǎng)期來(lái)看促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價(jià)值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時(shí)代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》分析：

麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報(bào)告顯示，如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè)，將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來(lái)2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。這一預(yù)測(cè)還未將所有的生成式AI應(yīng)用計(jì)算在內(nèi)，若將尚未研究的應(yīng)用計(jì)算在內(nèi)，生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響可能會(huì)翻倍。

具體來(lái)看，產(chǎn)業(yè)各方普遍認(rèn)為在需求側(cè)生成式AI市場(chǎng)即將迎來(lái)爆發(fā)，未來(lái)甚至可能形成C端和B端兩個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)。企業(yè)目前對(duì)生成式AI的需求在急劇增長(zhǎng)，通用型模型必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的AI市場(chǎng)產(chǎn)生變革，生產(chǎn)力的提升也會(huì)極大地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

IDC中國(guó)研究總監(jiān)盧言霞認(rèn)為，目前較為能落地或?qū)崿F(xiàn)盈利的模式包括辦公場(chǎng)景，比如會(huì)議轉(zhuǎn)錄、會(huì)議紀(jì)要、數(shù)字人分身等，其生成式AI的營(yíng)收增長(zhǎng)，將體現(xiàn)在協(xié)同辦公軟件、會(huì)議軟件的訂閱費(fèi)用中。

在游戲、互娛、直播等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，文生圖輔助美工設(shè)計(jì)預(yù)計(jì)較快落地。盧言霞認(rèn)為，這是由于這類應(yīng)用對(duì)于AI生成結(jié)果沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的要求，有一定的包容度。

此外，智能客服、數(shù)字員工也將獲益。

報(bào)告對(duì)我國(guó)AIGC行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了AIGC行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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