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          2019年供應(yīng)鏈管理培訓(xùn)心得3篇

          • 2019年3月14日 YaoEnHua來源:學(xué)習(xí)啦在線學(xué)習(xí)網(wǎng) 1023 65
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          供應(yīng)鏈管理出現(xiàn)于二十世紀(jì)八十年代,因其在壓縮庫存、降低成本,改善顧客服務(wù)等方面所開辟的廣闊空間倍受注目,在發(fā)達(dá)國家迅速興起。下面是學(xué)習(xí)啦為大家?guī)淼墓?yīng)鏈管理培訓(xùn)心得,希望可以幫助大家。

          其中有一點(diǎn),也是整個(gè)供應(yīng)鏈流程最為核心、起決定性作用的部分,Push-Pull模型策略的選擇,兩種模型從一定程度上直接決定了企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營成本以及可盈利空間,也長期關(guān)系著市場競爭力與企業(yè)存亡;從歷史發(fā)展的角度來看,供應(yīng)鏈模型在任何的市場交易活動(dòng)中都無不存在,而我們也可以看到Push模型在很大程度上長期占據(jù)了領(lǐng)導(dǎo)地位,從古時(shí)候起沿街吆喝著賣燒餅到如今的自動(dòng)化燒餅生產(chǎn)、預(yù)定、銷售等等,無不存在著Push模型的蹤影,所以push模型本身有它不可替代的優(yōu)點(diǎn):有計(jì)劃的為一個(gè)目標(biāo)需求量提供平均成本最低、最有效率的產(chǎn)出,而且可以用現(xiàn)貨品的實(shí)時(shí)提供把握商機(jī)創(chuàng)造利潤,但在市場活動(dòng)不斷變化的過程中,Push模型的缺點(diǎn)也越來越嚴(yán)重,在當(dāng)市場需求不如預(yù)期而未能銷貨時(shí),推的越多,庫存積壓的風(fēng)險(xiǎn)就越大,以至于某種程度上甚至可以顛覆企業(yè)。

          自然的Pull模型成了繼Push模型之后的一個(gè)亮點(diǎn),它通過消費(fèi)者導(dǎo)向或需求導(dǎo)向由消費(fèi)者購買產(chǎn)品后,經(jīng)由銷售時(shí)點(diǎn)情報(bào)的數(shù)據(jù)收集,啟動(dòng)供應(yīng)鏈零售店經(jīng)由EDI向物流中心產(chǎn)生自動(dòng)補(bǔ)貨要求。物流中心經(jīng)由EDI向制造商產(chǎn)生自動(dòng)補(bǔ)貨要求,制造商再快速自動(dòng)或生產(chǎn),并經(jīng)由EDI事先寄貨通知給零售店,物流中心采取跨庫作業(yè),減少入庫時(shí)間,以使貨物很快送達(dá)零售店。當(dāng)然這樣做,為顧客提供量身訂制的產(chǎn)品與服務(wù),使它快速適應(yīng)市場化發(fā)展,大大的提高了企業(yè)競爭力;但是這樣的響應(yīng)客制化需求的成本也非常高,從一定程度上來說,很大的延緩了商品面向市場的時(shí)機(jī),對企業(yè)來說也是很大的一種風(fēng)險(xiǎn)。自然的,我們可以看到目前市場的真實(shí)案例,比如:小米盒子、小米手機(jī)、樂視盒子等等,都采用了饑餓營銷的策略,我們可以歸結(jié)為采用了Pull模型策略,雖然不全是,在實(shí)際的購買活動(dòng)中,大大的降低了消費(fèi)者的預(yù)期,最終也導(dǎo)致了不少消費(fèi)者選擇放棄,我本人就是一個(gè)案例,在無耐的等了一個(gè)月,還是無所獲的情況下,寧可花高價(jià)錢購買其他品牌類型的機(jī)器,我想這并不是個(gè)例。

          所以通過以上陳述,我們可以很清晰的看到,單靠某一種模型策略,無法適應(yīng)也無法長期應(yīng)對市場的變化、發(fā)展,何談企業(yè)做大做強(qiáng);所以,在市場營銷的過程中,不同類型的企業(yè)、公司等,根據(jù)自身公司的特性,在不同的領(lǐng)域采用了Push-Pull相結(jié)合的策略,自然的,衍生出了不少這方面的智能化系統(tǒng),諸如:中國電信的IP決策支持系統(tǒng)、沃爾瑪?shù)目蛻粜枨蠓治鱿到y(tǒng)……。當(dāng)然,智能化系統(tǒng)未必能夠智能,只是我們能夠在決策的過程中,分析與參考,但在通常的情況下,誤差一般不會(huì)很大,企業(yè)可適當(dāng)?shù)囊?guī)避風(fēng)險(xiǎn)。另外,在針對模型級(jí)別的選擇之下,我們甚至可以針對企業(yè)不同的產(chǎn)品特征進(jìn)行二級(jí)、甚至是三級(jí)的Push—Pull模型的選擇,從一定程度上,也同樣會(huì)減少企業(yè)的市場成本與風(fēng)險(xiǎn)。

          關(guān)于Push—Pull模型的選擇,在大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域中,無法脫離企業(yè)的業(yè)務(wù)與產(chǎn)品數(shù)據(jù),也不可能靠拍腦袋來進(jìn)行預(yù)測,所以一方面結(jié)合智能分析與預(yù)測系統(tǒng),另一方面也要進(jìn)行人工干預(yù),以確定Push—Pull的臨界區(qū)域,相信在不斷的分析、運(yùn)作、調(diào)整、優(yōu)化之后,企業(yè)的發(fā)展應(yīng)該能夠大大的提高!

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