紡織機械行業(yè)市場現(xiàn)狀 紡織機械行業(yè)發(fā)展前景分析

• 2022年1月4日 ZhouXun來源：互聯(lián)網(wǎng) 1336 88
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2021年紡機行業(yè)總體處于持續(xù)修復回暖之中，主要經(jīng)濟指標有望逐步恢復至疫情前的水平，對外貿易有望創(chuàng)出歷史新高。前三季度，紡機行業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入同比增長39%，實現(xiàn)利潤總額同比增長37%，都實現(xiàn)了兩位數(shù)的正增長。

2021年紡機行業(yè)總體處于持續(xù)修復回暖之中，主要經(jīng)濟指標有望逐步恢復至疫情前的水平，對外貿易有望創(chuàng)出歷史新高。前三季度，紡機行業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入同比增長39%，實現(xiàn)利潤總額同比增長37%，都實現(xiàn)了兩位數(shù)的正增長。

紡織機械行業(yè)市場現(xiàn)狀

“十三五”期間，紡機行業(yè)整體發(fā)展良好，科技創(chuàng)新成果豐碩，智能制造全面突破，體系結構不斷完善，但也存在公共研發(fā)平臺亟需搭建，原始創(chuàng)新研究需要重視，產(chǎn)品穩(wěn)定性可靠性有待提高等問題。

面對疫情沖擊，紡織行業(yè)是率先恢復生產(chǎn)并獲得較好的經(jīng)濟效益。1~10月，全國3.4萬戶規(guī)模以上紡織企業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入41338.6億元，同比增長14.2%。規(guī)模以上企業(yè)實現(xiàn)利潤總額1982.7億元，同比增長29.7%。前三季度規(guī)模以上紡機企業(yè)營業(yè)收入同比增長39.02%，利潤總額同比增長59.12%。

2020年，行業(yè)增長依靠防疫用紡織品的支撐，今年行業(yè)出口的拉動則主要靠服裝。二是產(chǎn)業(yè)用紡織品。盡管進入2021年以后，產(chǎn)業(yè)用紡織品，尤其是抗疫用紡織品產(chǎn)能下降，但這個行業(yè)仍然達到了12.4%的增長，遠遠高于其它行業(yè)，成為支撐行業(yè)增長的重要力量。其三，原材料尤其是化學纖維繼續(xù)保持了比較大的增長。與此同時，化學纖維的增長也支撐了整個紡織工業(yè)利潤的增長。總體來看，需求主要靠外需，內需增長并不多。

從產(chǎn)業(yè)鏈整體來看，前道優(yōu)于后道，大型企業(yè)的表現(xiàn)好于中小企業(yè)。比如服裝的生產(chǎn)或主營業(yè)務收入，是略有降低的，而化學纖維是大幅增長。從固定資產(chǎn)投資來看，主要是化纖和棉紡支撐了今年行業(yè)固定資產(chǎn)投資的增長。

紡織機械行業(yè)發(fā)展前景分析

2021年由于疫情，服裝訂單回流的情況，隨著疫情的逐漸穩(wěn)定，會逐漸放緩，外需支撐拉動2022年可能會出現(xiàn)逐漸放緩的態(tài)勢;固定資產(chǎn)投資，尤其是大宗商品、原材料方面的投資擴充還會持續(xù)一段時間，產(chǎn)業(yè)升級、智能制造方面的升級熱度也有望持續(xù)。

根據(jù)國民經(jīng)濟和社會“十四五”規(guī)劃建議及“碳達峰”“碳中和”的戰(zhàn)略目標，紡機行業(yè)確定了“十四五”發(fā)展方向：貫徹創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，加快形成雙循環(huán)新發(fā)展格局，以供給側結構性改革為主線，以紡織機械產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化為重點，增強創(chuàng)新能力，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，推動綠色制造和智能制造。

“十四五”期間，第一要更加注重自主創(chuàng)新。隨著紡織工業(yè)進入發(fā)展新階段，國際形勢發(fā)生變化，紡機行業(yè)迫切需要提升自主創(chuàng)新能力。相比紡織產(chǎn)業(yè)鏈其他環(huán)節(jié)，紡機自主創(chuàng)新能力提升難度更大，這就需要突出兩個結合：校企結合，與紡織生產(chǎn)工藝結合。高校的理論研究優(yōu)勢與企業(yè)生產(chǎn)實踐優(yōu)勢結合，培養(yǎng)創(chuàng)新的土壤。裝備與工藝緊密結合，才能與時俱進。第二，在“碳達峰”、“碳中和”戰(zhàn)略中，紡機企業(yè)也要積極承擔社會責任，進行相關研究。第三，加強煅長板補短板。不僅要找出短板，還要深入分析短板長期存在的基本原因，才能根本性地解決問題。

未來，紡織機械行業(yè)要將智能技術與制造技術融合，用智能技術解決制造難題。智能制造包含的知識庫/知識工程、動態(tài)傳感/實時感知、自主學習/自主決策的3大核心內容，以及人工智能包含的深度學習、增強學習、模式識別、機器視覺、數(shù)據(jù)搜索、知識工程、自然語言理解、類腦交互決策8大關鍵技術，均適用于紡機行業(yè)。實現(xiàn)紡織機械行業(yè)的數(shù)字化轉型，可堅持智能制造+創(chuàng)新設計、智能制造+工藝提升、智能制造+強化質量、智能制造+拓展市場同步發(fā)展。

了解更多行業(yè)詳情，可以點擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2020-2025年中國紡織機械行業(yè)供需分析及發(fā)展前景研究報告》。

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