1月25日,百度聯(lián)合浙江大學(xué)中國科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布《中國人工智能人才培養(yǎng)白皮書》(以下簡稱《白皮書》),從人工智能人才培養(yǎng)供求情況、培養(yǎng)模式、問題和對策等角度對國內(nèi)外人工智能人才發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢進(jìn)行系統(tǒng)梳理,明確我國人工智能人才培養(yǎng)亟待解決的問題,進(jìn)一步
《中國AI人才培養(yǎng)白皮書》發(fā)布
1月25日,百度聯(lián)合浙江大學(xué)中國科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布《中國人工智能人才培養(yǎng)白皮書》(以下簡稱《白皮書》),從人工智能人才培養(yǎng)供求情況、培養(yǎng)模式、問題和對策等角度對國內(nèi)外人工智能人才發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢進(jìn)行系統(tǒng)梳理,明確我國人工智能人才培養(yǎng)亟待解決的問題,進(jìn)一步提出建設(shè)政產(chǎn)學(xué)研一體化人工智能人才生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展思路。
《白皮書》針對當(dāng)前人工智能發(fā)展中面臨的人才數(shù)量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量問題,提出構(gòu)建以分層分類為基礎(chǔ)、以深度產(chǎn)教融合為主要特征、以政府支持為有力支撐的政產(chǎn)學(xué)研一體化人工智能人才生態(tài)系統(tǒng)。
國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》規(guī)劃再次強(qiáng)調(diào)人工智能、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新能力,鼓勵企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體,打造多元化參與、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、市場化運(yùn)作的創(chuàng)新生態(tài)體系?!栋灼分赋觯诳深A(yù)見的未來,中國的人工智能市場需求很大,因此更需要高質(zhì)量、高水平的人才來支撐和推動中國人工智能行業(yè)的發(fā)展,特別是人工智能時(shí)代需要更懂創(chuàng)意、更懂跨界、更懂開放、更會合作與共享的人才,更需要校企緊密合作,培養(yǎng)以產(chǎn)業(yè)智能化需求為基礎(chǔ)的、理論與實(shí)踐相結(jié)合的復(fù)合型AI人才。
近年來中國出臺多部關(guān)于新一代人工智能政策,目前全國已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局,中國人工智能走向規(guī)?;涞仉A段。中國人工智能東部發(fā)展較強(qiáng),形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。目前,中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團(tuán),建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。
在科技迅速發(fā)展的時(shí)代,人工智能的發(fā)展是大勢所趨,而中國發(fā)展人工智能具有著良好的社會環(huán)境,如在人才培養(yǎng)、人力資源、社會消費(fèi)需求等方面體現(xiàn)出游刃有余的社會優(yōu)勢。近年來,中國知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造水平穩(wěn)中有進(jìn),國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新主體地位進(jìn)一步提升,國際社會對中國知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的信心持續(xù)增強(qiáng),人工智能技術(shù)的發(fā)展具有良好的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境。2020年疫情影響下中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)明顯擴(kuò)張,產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1000億元,憑借人工智能巨大的行業(yè)應(yīng)用需求場景、研發(fā)能力積累與海量的數(shù)據(jù)資源、開放的市場宏觀環(huán)境有機(jī)結(jié)合,形成了中國人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢,依靠應(yīng)用市場廣闊前景,推動技術(shù)革新,形成技術(shù)和市場共同驅(qū)動,中研普華推測,2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4500億,到了2030年這一數(shù)據(jù)將飛速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過一萬億。
目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn):前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對較高,早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持等。其中,人才短缺的問題尤為嚴(yán)重。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn),而在中國,經(jīng)驗(yàn)不足五年的研究人員高達(dá)40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,會有越來越多的機(jī)器人或智能程序充當(dāng)人類助手,幫助人們完成復(fù)重性、危險(xiǎn)性的任務(wù),然而,隨著人工智能技術(shù)的成熟和大范圍應(yīng)用的展開,人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。當(dāng)前,人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸進(jìn)入專業(yè)化的深度融合階段,面臨技術(shù)專業(yè)化、發(fā)展生態(tài)化和監(jiān)管規(guī)范化的挑戰(zhàn)。
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