商業(yè)智能運(yùn)用如商業(yè)、安全、金融、營(yíng)銷、法律、教育、科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)可視化、生物信息學(xué)、健康信息學(xué)、人文、零售、電信,雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)和電子商務(wù),但商業(yè)智能應(yīng)用程序在許多領(lǐng)域都在增長(zhǎng)。
2022年商業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
商業(yè)智能運(yùn)用如商業(yè)、安全、金融、營(yíng)銷、法律、教育、科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)可視化、生物信息學(xué)、健康信息學(xué)、人文、零售、電信,雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)和電子商務(wù),但商業(yè)智能應(yīng)用程序在許多領(lǐng)域都在增長(zhǎng)。通過(guò)對(duì)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,企業(yè)也能夠快速利用這項(xiàng)功能來(lái)防范商業(yè)欺詐。手機(jī)欺詐檢測(cè)的樣本被用于收集事件并進(jìn)行分析以檢測(cè)正?;蚱墼p行為的使用模式。商業(yè)智能理論和實(shí)踐的許多特點(diǎn)都存在:數(shù)據(jù)集成、實(shí)時(shí)分析、信息保護(hù)機(jī)制、協(xié)作和團(tuán)隊(duì)合作。
如今商業(yè)智能的目標(biāo)是促進(jìn)技術(shù)的最優(yōu)設(shè)計(jì)和使用,以滿足新的和不斷變化的業(yè)務(wù)需求,解決方案可以是一種分層的數(shù)據(jù)集成流程生命周期方法,隨著更復(fù)雜的集成流程設(shè)計(jì),創(chuàng)建自動(dòng)化或半自動(dòng)化技術(shù)來(lái)幫助從業(yè)者處理復(fù)雜性是十分重要的。
Nguyen等(2005)提出了一種基于事件驅(qū)動(dòng)的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,從而運(yùn)行商業(yè)智能應(yīng)用同時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析業(yè)務(wù)流程和操作?!案兄c響應(yīng)的服務(wù)體系”(SARESA)為此提供實(shí)時(shí)監(jiān)控的過(guò)程,讓企業(yè)能夠快速利用時(shí)間敏感性較強(qiáng)的商業(yè)機(jī)會(huì)。商業(yè)智能系統(tǒng)的實(shí)時(shí)分析需求不是傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)的一部分,它包括數(shù)據(jù)時(shí)效性、連續(xù)數(shù)據(jù)集成、分析和主動(dòng)決策引擎,并且具有高可用性和靈活性。如前所述,手機(jī)欺詐檢測(cè)的樣本被用來(lái)瀏覽體系結(jié)構(gòu)的方法。呼叫詳細(xì)記錄(CDR)聚集事件和分析檢測(cè)正常或欺詐行為的使用模式。
Finneran和Russell(2011)提出企業(yè)能力的識(shí)別和構(gòu)建需要業(yè)務(wù)持續(xù)過(guò)程和管理報(bào)告的生成能力。而為了優(yōu)化業(yè)務(wù),企業(yè)需要通過(guò)制定標(biāo)準(zhǔn)措施和跟蹤歷史來(lái)度量和管理銷售額的趨勢(shì)分析。最后,控制信息流的工作被劃分為管理和保護(hù),這意味著需要數(shù)據(jù)治理的持續(xù)框架,使企業(yè)的數(shù)據(jù)可信度提高,并保護(hù)企業(yè)內(nèi)部傳遞的信息。
相關(guān)認(rèn)為,企業(yè)的普遍缺點(diǎn)是缺乏分析數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)上下文信息,很少?gòu)?qiáng)調(diào)強(qiáng)協(xié)作的數(shù)據(jù),缺乏有效或及時(shí)地集成外部或非結(jié)構(gòu)化信息的方法。商業(yè)智能系統(tǒng)允許企業(yè)用戶以協(xié)作的方式制定策略,將信息獲取反饋到企業(yè)用戶手中。它是通過(guò)靈活的數(shù)據(jù)模型、可伸縮的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)配置方法、信息自助服務(wù)環(huán)境和集成的協(xié)作環(huán)境完成的。通過(guò)使用這些方法,企業(yè)用戶具有用于特定和協(xié)作決策的體系結(jié)構(gòu)。
我國(guó)商業(yè)智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì):(1)廣告營(yíng)銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個(gè)性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實(shí)踐中,商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價(jià)與智能促銷來(lái)完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通過(guò)運(yùn)籌學(xué)模型提高供應(yīng)鏈效率和柔性。另外,通過(guò)商業(yè)智能對(duì)有強(qiáng)生命周期特征的商品來(lái)采取對(duì)應(yīng)的促銷策略,避免倉(cāng)庫(kù)積壓貨物導(dǎo)致的效率低下。(4)智能客服的應(yīng)用分析。商業(yè)智能能夠通過(guò)APP、微信等智能終端軟件來(lái)和用戶進(jìn)行交流,能夠自動(dòng)化解決用戶的困難,商業(yè)智能能夠使客服更為標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化。綜上所述,未來(lái)商業(yè)智能的應(yīng)用具有更廣泛的空間。
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2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告
商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱:BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本研究咨詢報(bào)告由中研...
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12022年信息技術(shù)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
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32025年中國(guó)軟件服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃 2021中國(guó)軟件開發(fā)產(chǎn)業(yè)銷售收入情況
4我國(guó)基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不斷加強(qiáng) 基礎(chǔ)軟件服務(wù)行業(yè)分析
5疫情防控常態(tài)化 中國(guó)視頻會(huì)議行業(yè)市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng)
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