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          工業(yè)軟件行業(yè)市場發(fā)展運行形勢 工業(yè)軟件市場競爭格局分析2023

          工業(yè)軟件指專用于或主要用于工業(yè)領域,以提高工業(yè)企業(yè)研發(fā)、制造、管理水平和工業(yè)裝備性能的軟件,在整個軟件行業(yè)中,工業(yè)軟件占比不高,但卻是工業(yè)的核心基礎。

          近年來,我國正全面提升制造創(chuàng)新能力,加快從“制造大國”向“制造強國”的轉變,作為關乎我國智能制造、智能建造的重要基礎和核心支撐的工業(yè)軟件行業(yè)也將受到更多的政策支持。

          工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展運行分析

          工業(yè)軟件指專用于或主要用于工業(yè)領域,以提高工業(yè)企業(yè)研發(fā)、制造、管理水平和工業(yè)裝備性能的軟件,在整個軟件行業(yè)中,工業(yè)軟件占比不高,但卻是工業(yè)的核心基礎。工業(yè)軟件按不同的應用環(huán)節(jié),可分為運營管理類、研發(fā)設計類、生產調度和過程控制類,其中企業(yè)資源管理計劃類、計算機輔助設計類、生產制造執(zhí)行系統(tǒng)類分別為這三個領域中的典型代表。

          2019年,工信部發(fā)布《軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展歸劃》,規(guī)劃再次強調軟件與信息技術服務業(yè)的重要作用,將軟件譽為“新一代信息技術產業(yè)的靈魂”,將“軟件定義”稱作“信息革命的新標志和新特征”?!败浖x制造”被列為一種重要發(fā)展趨勢,進行了特別的描述。

          此外,隨著中美貿易摩擦的加劇,核心技術國產化的重要性愈發(fā)突出,出于對先進制造和信息安全問題的考慮,國產研發(fā)設計類工業(yè)軟件進入國內大型企業(yè)的步伐將加快,國產工業(yè)軟件實現(xiàn)對國外工業(yè)軟件的逐步替代將成為工業(yè)軟件行業(yè)的長期趨勢。

          根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2019年全球軟件市場規(guī)模為5796億美元,同比增長6.6%。另外,截止到目前全球MES軟件的規(guī)模達到80億美元,維持17%左右的高增長率??蛻艄芾砗凸湽芾碥浖母咚僭鲩L也反映出制造企業(yè)順應"網(wǎng)絡化協(xié)同制造"的要求,更加重視與消費者和產業(yè)鏈的信息交流。2019年,我國工業(yè)軟件產品收入1720億元,較2018年增長16.45%。2012-2019年,我國工業(yè)軟件產品收入年復合增長率為20.34%。

          2021年,隨著新冠肺炎疫情“非接觸”需求增加,全球軟件市場規(guī)模達到約13628億美元,比2020年增加0.9%。一攬子軟件市場方面,因“非接觸”環(huán)境需求擴散,商務運營所必須要素及云服務等需求同比有所增長,產業(yè)規(guī)模達到了6746億美元。

          工業(yè)軟件行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及競爭格局分析

          我國工業(yè)軟件發(fā)展距國外差距明顯。受限于我國的先進制造業(yè)水平,我國的工業(yè)軟件發(fā)展水平仍然和國外巨頭有一定差距。在全球工業(yè)軟件市場中,存在較多行業(yè)巨頭,如達索系統(tǒng)(Dassult Systems)、Autodesk、西門子、SAP、Oracle 等,其發(fā)展時間和收入體量均遠超國內公司。整體而言,國產工業(yè)軟件處于“管理軟件強、工程軟件弱;低端軟件多,高端軟件少”的現(xiàn)狀。

          當在技術上遇到難以跨越的門檻,企業(yè)可通過收并購具有相關技術的海外公司以吸納技術,加速產品線的完善。云計算推動了帶來了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)APP。工業(yè)軟件打通了不同工業(yè)軟件之間的數(shù)據(jù)邏輯關系,實現(xiàn)異構工業(yè)軟件、數(shù)據(jù)和模型的集成,方便用戶實現(xiàn)一體化流程。另一方面,工業(yè)軟件的使用也更為簡單和便捷,降低了使用門檻。

          隨著《中國制造2025》和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃的推進,國內涌現(xiàn)出一批物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術和模式的產業(yè)化應用的標桿性企業(yè),如1001號云制造平臺、華虹IC工廠的供應鏈網(wǎng)絡協(xié)同、美克家居個性化定制智能制造項目、海爾互聯(lián)工廠、航天云網(wǎng)等。

          目前,達索、Auto desk等國際工業(yè)軟件巨頭都在積極布局云端。人工智能的深度學習可以幫助工業(yè)軟件構建行業(yè)知識圖譜,提升行業(yè)應用中知識自動關聯(lián)、自動獲取的智能化水平,以完善工業(yè)軟件的功能。另一方面,大數(shù)據(jù)技術的應用能提高工業(yè)軟件的數(shù)據(jù)分析能力,幫助用戶進行決策。需求的多樣化和差異化使越來越多企業(yè)從單一的軟件銷售轉向提供解決方案。由于工業(yè)軟件企業(yè)積累沉淀了專業(yè)的工業(yè)知識,個性化、定制化的解決方案也不失為一種增加營收的途徑。但定制化的解決方案也有一定的弊端,例如軟件開發(fā)對于基礎功能的忽視。

          數(shù)據(jù)顯示,2019-2021年隨著我國工業(yè)化水平不斷提高,兩化融合發(fā)展成為目前我國工業(yè)企業(yè)發(fā)展時代主題,2019-2021年,三年來我國工業(yè)軟件行業(yè)整體呈上升態(tài)勢,截止至2021年我國工業(yè)軟件行業(yè)市場規(guī)模達到了2164億元。

          由于工業(yè)知識和技術的沉淀不足,對工業(yè)業(yè)務的理解不足,我國工業(yè)軟件的功能較為簡單和單一,與國外工業(yè)軟件差距較大。未來,隨著國產軟件企業(yè)深耕行業(yè),提高自主研發(fā)能力,國產軟件的功能和性能都將逐漸趕上國外軟件。工業(yè)設計領域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的銜接,越來越多的軟件開始集成這三大軟件功能,實現(xiàn)整個產品設計和制造周期的管理。例如達索的CATIA即CAD/CAE/CAM一體化軟件,例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驅動設計解決方案”。

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