chatGPT推動AI服務(wù)器發(fā)展

• 柯壯賓 2023年5月10日 來源：中研網(wǎng) 1251 81
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2018年OpenAl正式發(fā)布GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型)，可以生成文章、代碼、機(jī)器翻譯等，GPT是ChatGPT的前身，最終形成的ChatGPT是優(yōu)化版本的對話語言模型。預(yù)計GPT-4模型的參數(shù)量仍將進(jìn)一步增長，根據(jù)天翼智庫，給GPT-3喂料的長度每次不能超過大約2000個字，現(xiàn)在GPT-4的1

服務(wù)器構(gòu)成：主要硬件包括處理器、內(nèi)存、芯片組、I/O(RAID卡、網(wǎng)卡、HBA卡)、硬盤、機(jī)箱(電源、風(fēng)扇)。以一臺普通的服務(wù)器生產(chǎn)成本為例，CPU及芯片組大致占比50%左右，內(nèi)存大致占比15%左右，外部存儲大致占比10%左右，其他硬件占比25%左右。

服務(wù)器的邏輯架構(gòu)和普通計算機(jī)類似。但是由于需要提供高性能計算，因此在處理能力、穩(wěn)定性、可靠性、安全性、可擴(kuò)展性、可管理性等方面要求較高。

邏輯架構(gòu)中，最重要的部分是CPU和內(nèi)存。CPU對數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯運(yùn)算，內(nèi)存進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲管理。

服務(wù)器的固件主要包括BIOS或UEFI、BMC、CMOS，OS包括32位和64位。

服務(wù)器市場規(guī)模持續(xù)增長。根據(jù)Counterpoint的全球服務(wù)器銷售跟蹤報告，2022年，全球服務(wù)器出貨量將同比增長6%，達(dá)到1380萬臺。收入將同比增長17%，達(dá)到1117億美元。根據(jù)IDC、中商產(chǎn)業(yè)研究院，我國服務(wù)器市場規(guī)模由2019年的182億美元增長至2022年的273.4億美元，復(fù)合年均增長率達(dá)14.5%，預(yù)計2023年我國服務(wù)器市場規(guī)模將增至308億美元。

競爭格局：根據(jù)IDC發(fā)布的《2022年第四季度中國服務(wù)器市場跟蹤報告Prelim》，浪潮份額國內(nèi)領(lǐng)先，新華三次之，超聚變排行第三，中興通訊進(jìn)入前五。

2022年12月，OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT火熱，它能勝任刷高情商對話、生成代碼、構(gòu)思劇本和小說等多個場景，將人機(jī)對話推向新的高度。全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱AIGC，不斷推出相關(guān)技術(shù)、平臺和應(yīng)用。
生成算法、預(yù)訓(xùn)練模式、多模態(tài)等AI技術(shù)累計融合，催生了AIGC的大爆發(fā)。

目前，AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的雛形已現(xiàn)，呈現(xiàn)為上中下三層架構(gòu)：①第一層為上游基礎(chǔ)層，也就是由預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)搭建的AIGC技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施層。②第二層為中間層，即垂直化、場景化、個性化的模型和應(yīng)用工具。③第三層為應(yīng)用層，即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)。

GPT模型對比BERT模型、T5模型的參數(shù)量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語言模型之一，包含了1750億（175B）個參數(shù)。在GPT-3發(fā)布之前，最大的語言模型是微軟的TuringNLG模型，大小為170億（17B）個參數(shù)。GPT-3的paper也很長，ELMO有15頁，BERT有16頁，GPT-2有24頁，T5有53頁，而GPT-3有72頁。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不斷加大，對于算力資源需求提升。

回顧GPT的發(fā)展，GPT家族與BERT模型都是知名的NLP模型，都基于Transformer技術(shù)。GPT，是一種生成式的預(yù)訓(xùn)練模型，由OpenAI團(tuán)隊最早發(fā)布于2018年，GPT-1只有12個Transformer層，而到了GPT-3，則增加到96層。其中，GPT-1使用無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練與有監(jiān)督微調(diào)相結(jié)合的方式，GPT-2與GPT-3則都是純無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的方式，GPT-3相比GPT-2的進(jìn)化主要是數(shù)據(jù)量、參數(shù)量的數(shù)量級提升。

在AI實現(xiàn)的過程中，訓(xùn)練（Training）和推理（Inference）是必不可少的，其中的區(qū)別在于：

訓(xùn)練過程：又稱學(xué)習(xí)過程，是指通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出一個復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練確定網(wǎng)絡(luò)中權(quán)重和偏置的值，使其能夠適應(yīng)特定的功能。

推理過程：又稱判斷過程，是指利用訓(xùn)練好的模型，使用新數(shù)據(jù)推理出各種結(jié)論。
簡單理解，我們學(xué)習(xí)知識的過程類似于訓(xùn)練，為了掌握大量的知識，必須讀大量的書、專心聽老師講解，課后還要做大量的習(xí)題鞏固自己對知識的理解，并通過考試來驗證學(xué)習(xí)的結(jié)果。分?jǐn)?shù)不同就是學(xué)習(xí)效果的差別，如果考試沒通過則需要繼續(xù)重新學(xué)習(xí)，不斷提升對知識的掌握程度。而推理，則是應(yīng)用所學(xué)的知識進(jìn)行判斷，比如診斷病人時候應(yīng)用所學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)知識進(jìn)行判斷，做“推理”從而判斷出病因。

AI服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)備有望受益于算力需求持續(xù)增長

AI服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)備，其需求有望受益于AI時代下對于算力不斷提升的需求而快速增長。

根據(jù)TrendForce，截至2022年為止，預(yù)估搭載GPGPU（GeneralPurposeGPU）的AI服務(wù)器年出貨量占整體服務(wù)器比重近1%，預(yù)估在ChatBot相關(guān)應(yīng)用加持下，有望再度推動AI相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展，預(yù)估出貨量年成長可達(dá)8%；2022~2026年復(fù)合成長率將達(dá)10.8%。

AI服務(wù)器是異構(gòu)服務(wù)器，可以根據(jù)應(yīng)用范圍采用不同的組合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他加速卡等。IDC預(yù)計，中國AI服務(wù)器2021年的市場規(guī)模為57億美元，同比增長61.6%，到2025年市場規(guī)模將增長到109億美元，CAGR為17.5%。

圖表：中國算力發(fā)展情況

用戶快速增長+模型持續(xù)迭代+應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)張或?qū)⑹笰I服務(wù)器需求超預(yù)期

ChatGPT用戶數(shù)快速增加，上線僅5天，用戶數(shù)便突破百萬，上線兩月后，ChatGPT月活用戶數(shù)突破1億，根據(jù)Similarweb統(tǒng)計，OPENAI網(wǎng)站用戶訪問量快速增長，我們預(yù)計未來用戶數(shù)仍將快速提升，帶來交互對話的產(chǎn)生，提升推理所需算力基礎(chǔ)設(shè)施需求。

2018年OpenAl正式發(fā)布GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型)，可以生成文章、代碼、機(jī)器翻譯等，GPT是ChatGPT的前身，最終形成的ChatGPT是優(yōu)化版本的對話語言模型。預(yù)計GPT-4模型的參數(shù)量仍將進(jìn)一步增長，根據(jù)天翼智庫，給GPT-3喂料的長度每次不能超過大約2000個字，現(xiàn)在GPT-4的“消化能力”提升了10倍以上。
帶來AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮，未來有望涌現(xiàn)更多應(yīng)用場景。

據(jù)gpt3demo.com網(wǎng)站統(tǒng)計，目前基于ChatGPT推出的應(yīng)用表現(xiàn)出高度活躍和極度豐富特性，截止2023年3月6日已有620個案例。從生成的內(nèi)容格式來看可以把目前所有案例分為五大類，即文本生成、代碼生成、圖像生成、音頻生成、和視頻生成。其中文本生成是目前最主要的應(yīng)用方向，有397個案例，占比達(dá)64.1%；隨后是代碼生成92個案例，占比14.7%；圖像生成73個案例，占比11.8%；音頻生成29個案例，占比4.7%；視頻生成16個案例，占比2.6%。

下游應(yīng)用場景有望持續(xù)拓展。目前ChatGPT的主要應(yīng)用場景包括但不限于無代碼編程、小說生成、對話類搜索引擎、語音陪伴、語音工作助手、對話虛擬人、人工智能客服、機(jī)器翻譯、芯片設(shè)計等。隨著算法技術(shù)和算力技術(shù)的不斷進(jìn)步，ChatGPT也有望進(jìn)一步走向更先進(jìn)功能更強(qiáng)的版本，在越來越多的領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用，為人類生成更多更美好的對話和內(nèi)容。

AI服務(wù)器核心組件包括GPU（圖形處理器）、DRAM（動態(tài)隨機(jī)存取存儲器）、SSD（固態(tài)硬盤）和RAID卡、CPU（中央處理器）、網(wǎng)卡、PCB、高速互聯(lián)芯片（板內(nèi)）和散熱模組等。

CPU主要供貨廠商為Intel、GPU目前領(lǐng)先廠商為國際巨頭英偉達(dá)，以及國內(nèi)廠商如寒武紀(jì)、海光信息等。

內(nèi)存主要為三星、美光、海力士等廠商，國內(nèi)包括兆易創(chuàng)新等。

SSD廠商包括三星、美光、海力士等，以及國內(nèi)江波龍等廠商。

PCB廠商海外主要包括金像電子，國內(nèi)包括滬電股份、鵬鼎控股等。

主板廠商包括工業(yè)富聯(lián)，服務(wù)器品牌廠商包括浪潮信息、紫光股份、中科曙光、中興通訊等。

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