AI技術的應用 已經(jīng)貫穿整個文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈 視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及AI技術應用分析

• 李波 2023年5月22日 來源：中研普華集團、中研網(wǎng) 203 5
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較其他國家及地區(qū)，中國媒體及娛樂企業(yè)對全面智能視頻化保持熱情。大部分企業(yè)認為，智能影像生產(chǎn)技術能切實可行的提高制作及分發(fā)效率，借助AI技術能夠為用戶提供量身定制和智能推薦的內(nèi)容，它改變的是內(nèi)容創(chuàng)作和分發(fā)的方式。

較其他國家及地區(qū)，中國媒體及娛樂企業(yè)對全面智能視頻化保持熱情。

大部分企業(yè)認為，智能影像生產(chǎn)技術能切實可行的提高制作及分發(fā)效率，借助AI技術能夠為用戶提供量身定制和智能推薦的內(nèi)容，它改變的是內(nèi)容創(chuàng)作和分發(fā)的方式。

包括《南方日報》、騰訊、澎湃、芒果TV、愛奇藝、華視傳媒等在內(nèi)的傳媒和娛樂企業(yè)積極借助人工智能技術構建自主可控平臺或提供優(yōu)質視頻內(nèi)容產(chǎn)品。

我國視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及AI技術應用分析

目前，AI技術的應用已經(jīng)貫穿整個文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈，包含劇本創(chuàng)作、選角、流量預測、審核、編碼、剪輯、運營、搜索、推薦、宣發(fā)、熱點預測、熱點提取、追星、廣告投放、在線交互等諸多環(huán)節(jié)，實現(xiàn)智能創(chuàng)作、智能生產(chǎn)、智能標注、智能分發(fā)、智能播放、智能變現(xiàn)、智能客服等七大方面的充分應用。

人們正處于規(guī)模龐大、發(fā)展迅速的內(nèi)容視頻時代。

物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用、大屏幕的日益普及和視頻顯示技術的進步推動了線上線下融合的趨勢，將內(nèi)容視頻推向一個新的高潮。

在視頻類內(nèi)容多樣化需求不斷增長的推動下，2018年中國內(nèi)容視頻巿場規(guī)模達到3910億元，2020年市場規(guī)模增至7579億元。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國視頻AI技術行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告》顯示：

據(jù)Forrester發(fā)布的《2019-2020 Video AI技術預測》報告顯示，90%的中國視頻平臺正在借助專業(yè)的視頻識別技術以對視頻進行數(shù)據(jù)結構化，在視頻內(nèi)容原創(chuàng)、視頻營銷、視頻結構化商用、視頻大數(shù)據(jù)領域、機器人流程化等領域產(chǎn)生財務績效，通過自動化影像加工輔助技術、生產(chǎn)技術為產(chǎn)業(yè)升級提供動力。

2019年中國科技企業(yè)技術研發(fā)投入約為4005億元，其中人工智能算法研發(fā)投入占比為9.3%，超370億元，且大部分投入來自互聯(lián)網(wǎng)科技公司。

主要Al算法應用領域——計算機視覺、語音識別/語音合成，以及自然語言處理占比分別為22.5%、2.3%和7.1%，三者中計算機視覺相關算法研發(fā)投入占比最大，這與視覺相關創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量、產(chǎn)業(yè)需求和政策導向呈正相關聯(lián)系，計算機視覺目前仍是中國最具代表性的Al應用技術。

中國的超高清產(chǎn)業(yè)進入快速發(fā)展期，視頻技術正經(jīng)歷從高清向超高清的演進，不僅了帶來芯片、顯示面板、視頻制作設備、存儲設備、網(wǎng)絡傳輸設備、終端整機等電子信息產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)品的升級換代，還將大幅提升數(shù)據(jù)的流量價值，驅動以視頻為核心的行業(yè)數(shù)字化轉型。隨著這一系列產(chǎn)業(yè)鏈的成熟，4K超高清已經(jīng)大量進入我們的生活娛樂與商業(yè)生產(chǎn)。

中國視頻AI企業(yè)發(fā)展分析

(1)字節(jié)跳動

AI是字節(jié)跳動發(fā)展的基礎。根據(jù)字節(jié)跳動B輪融資PPT，早在2013年，字節(jié)跳動就將AI技術(參見上文，自然語言、多媒體分析和處理，可擴展、高性能、海量數(shù)據(jù)存儲和運算都是Al的一部分)作為公司核心競爭力——獨創(chuàng)的個性資訊發(fā)現(xiàn)引學的核心部分。

通過從多種渠道實時獲取資源(后來引入了頭條號補充內(nèi)容)，再通過個性化資訊發(fā)現(xiàn)引學進行資訊分析、用戶分析和相互的匹配，頭條能夠提供滿足眾多用戶的不同閱讀興趣需求，從而實現(xiàn)千人千面的信息推薦。

字節(jié)跳動正在持續(xù)提升AI實力。發(fā)展至今，字節(jié)跳動的Al算法已經(jīng)經(jīng)過了4-5輪的迭代。

目前，字節(jié)跳動大部分推薦產(chǎn)品采用實時訓練，這對信息流產(chǎn)品非常重要：用戶需要行為信息可以被模型快速捕捉并反饋至下一刷的推薦效果，而整個推薦算法模型包含幾百億原始特征和數(shù)十億向量特征，在世界范國內(nèi)都名列前茅。

(2)抖音

抖音也大量采用了A技術。根據(jù)公司披露的抖音標簽算法圖，A處于整個流程的核心地位。從一開始的機器視頻檢測，到結合關鍵詞匹配，再到疊加推薦、系統(tǒng)“挖墳”、更高級別流量池，都離不開Al的加持。

抖音的Al算法決定著短視頻流量的分配，也就決定著誰能夠占據(jù)用戶寶貴的時間。

目前，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進入了下半場，對于存量用戶的爭奪成為各家的目標。因此，抖音的Al算法直接決定字節(jié)跳動百億級別的收入，對于公司極為重要。

不僅如此，我們認為，考慮到Al是搜索引擎的核心技術之一，隨著字節(jié)跳動在用戶畫像、內(nèi)容分析方面的沉淀和積累，未來字節(jié)跳動或將沖擊百度的搜索業(yè)務。

(3)短視頻：公司競爭優(yōu)勢明顯

短視頻橫空出世。根據(jù)Questmobile的報告，2019M6相比2018M6，短視頻的月人均使用時長達到了22小時，同比增長8.6%，作為對比，其他品類，包括在線視頻、手機游戲、在線音樂、在線閱讀的使用時長均出現(xiàn)了下跌。

根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的報告，2020Q1，短視頻所占據(jù)的用戶時長達到了21.1%，相比于2019Q1的12.3%，提升了8.8個百分點，與此同時，除了游戲和閱讀，其他應用的時間占比都出現(xiàn)了下降。

對于移動互聯(lián)網(wǎng)來說，失去了用戶的時間，就相當于失去了流量，之后的變現(xiàn)就更加遙遠。

疫情對短視頻使用時長的提高起到了促進作用。根據(jù)Questmobile統(tǒng)計，2020年3月短視頻行業(yè)總用戶使用市場高達131.37億小時，同比增加80%。

疫情期間大量用戶被困家中，只好通過短視頻、游戲等方式消磨時間，進而導致短視頻的使用時間變長。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術，對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。

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  2023-2028年中國視頻AI技術行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告

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