AI繪畫市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析2023

• 郭夢 2023年5月26日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 339 15
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從行業(yè)地位來看，AI繪畫是AIGC重要的應用分支，目前AI替代不了整個繪畫行業(yè)，只能替代需求簡單、不重視內(nèi)容、不較真細節(jié)的低端市場，這個市場絕大多數(shù)都是私人約稿或行業(yè)外約稿，與CG繪畫的主力——游戲行業(yè)和影視行業(yè)大部分不重疊。

最近，AI繪畫可謂風靡社交網(wǎng)絡，使用者不需要擁有任何繪畫技能，通過輸入圖像或文字指令，就能一鍵生成繪畫作品。人們感嘆“人人都是畫家”的時代已到來，也對“AI繪畫是否已取代人類畫家”與AI繪畫版權(quán)歸屬等話題展開了熱議。

AI技術(shù)爆炸式進化的當下,各種應用持續(xù)升級新版本,而且每一次都引發(fā)了廣泛的關(guān)注,新功能往往具備一定的顛覆性效果。未來,風起云涌的市場,或許將帶來一輪接一輪基于技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)格局“洗牌”。

AI繪畫市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析2023

AI繪畫是指通過AI技術(shù)來自動或輔助生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式，通過輸入指令，讓AI去完成冗雜的代碼、繪圖、建模等任務，從而生成繪畫作品。

現(xiàn)在，人工智能繪畫已經(jīng)進入“text-to-image”(文字生成圖像)的新階段，用戶提供一個詞群來描述所想要的內(nèi)容、風格、材質(zhì)，繪畫程序就能進行解析，生成相應風格的畫作。

AI的繪畫主要包括兩個部分，一個是對圖像的分析與判斷，另一個是圖像的處理與還原。人工智能中的圖像分析與處理技術(shù)就是利用計算機視覺去提取物體的紋理信息，然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡對其進行深度的圖像分類和處理。而在 AI繪畫方面，人工智能也主要應用在圖像的識別與還原。

AI繪畫的產(chǎn)業(yè)鏈上游由A繪畫數(shù)據(jù)提供公司、AI繪畫數(shù)據(jù)處理公司、AI繪畫內(nèi)容素材提供公司、和A繪畫硬件提供商組成。其中A繪畫硬件制造商主要的參與者是Huion、XP-Pen、藍箭、京東方等企業(yè)，這些企業(yè)為A繪畫行業(yè)提供了技術(shù)和產(chǎn)品支持;中游主要是A繪畫服務提供商。

從AI繪畫算法模型使用情況來看，Stable Dffusion被使用的最多，占到了77%，Disco Diffusion模型占10%，南瓜占13%;下游是藝術(shù)家、設(shè)計師、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、元宇宙產(chǎn)業(yè)及各種游戲、電影、廣告廠商。這些個人和產(chǎn)業(yè)的需求推動了AI繪畫行業(yè)的發(fā)展，而AI繪畫行業(yè)的應用也為這些行業(yè)提供了技術(shù)支持。

從行業(yè)特點來看，AI繪畫創(chuàng)作基礎(chǔ)低，目前相關(guān)生成工具已相對成熟，易用性較好，生成結(jié)果直觀、易傳播，部分成果在效率和質(zhì)量上有不錯的表現(xiàn)，切實觸動了廣大內(nèi)容生產(chǎn)和消費者，進入主流視野。

從行業(yè)地位來看，AI繪畫是AIGC重要的應用分支，目前AI替代不了整個繪畫行業(yè)，只能替代需求簡單、不重視內(nèi)容、不較真細節(jié)的低端市場，這個市場絕大多數(shù)都是私人約稿或行業(yè)外約稿，與CG繪畫的主力——游戲行業(yè)和影視行業(yè)大部分不重疊。

從運營成本來看，AI繪畫是一個超大規(guī)模的復雜計算過程，需要大量的資源來支撐計算需求。AI繪畫依賴顯卡的算力，生成圖片的復雜度和精度越高，顯卡運算的時間越長，而一張高性能顯卡在云平臺的租賃價格在一小時15元左右。為了節(jié)省時間，用戶經(jīng)常需要租賃多個顯卡并行運算，這導致AI繪畫的運算成本并不像想象中那么低廉。

AI繪畫雖然具有廣闊的商業(yè)潛力，但考慮當前的市場認知不充分、商業(yè)應用場景缺失、關(guān)鍵核心技術(shù)不成熟、內(nèi)容堆砌且質(zhì)量層次不齊、相關(guān)法律法規(guī)不健全及技術(shù)倫理挑戰(zhàn)等問題，大規(guī)模商業(yè)化落地仍然受限。據(jù)統(tǒng)計，60%的用戶從未在AI繪畫產(chǎn)品上有過付費行為，剩下40%的用戶中，付費超過100元占比僅10%。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國AI繪畫行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》分析

4月初，第一批被AI取代的人已出現(xiàn)，據(jù)媒體報道，一家游戲公司的原畫團隊被大面積裁員;4月末，AI又悄悄將手“伸”向網(wǎng)店模特崗位，有觀點認為，使用AI模特取代真人模特只需要多投喂數(shù)據(jù)集，例如采用loRa在stable diffusion上訓練出一個合格的小模型，即可精準出圖。

有人將2022年稱為“AI繪畫元年”，國內(nèi)低技術(shù)門檻的AI繪畫平臺紛紛涌現(xiàn)，從專業(yè)圈子走向大眾。AI繪畫通過學習人類數(shù)以億計的畫作，掌握了“二次元”風、油畫風、水墨風與甚至畢加索等特定藝術(shù)家的風格。

2022年8月，百度發(fā)布了AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺產(chǎn)品“文心一格”，用戶只需輸入文字，即可快速獲取由AI生成的相應畫作。11月30日，百度又發(fā)布文心一格的三大全新功能，支持以圖生圖、支持可控的增刪改等圖片二次編輯和一鍵生成視頻。9月30日上線的意間AI繪畫小程序，用戶數(shù)在11月12日增長至117萬人。抖音、快手等短視頻平臺均上線了AI繪畫特效，美圖秀秀中也開啟了AI繪畫板塊。

AI出現(xiàn)后，行業(yè)內(nèi)確實淘汰了一批中下層的畫師，目前的AI技術(shù)只能給他們打打輔助，提供一個靈感，如果想做更詳細的圖層分解，比如繪圖渲染技術(shù)live2D，目前的AI技術(shù)還做不了。同時AI繪畫非常依賴訓練樣本，例如常用的Stable Diffusion這類大模型，還是需要人來進行小模型訓練，才能讓AI產(chǎn)出想要的內(nèi)容。

對于一個異軍突起的行業(yè)，規(guī)范和約束總是滯后的。但這些案例相當于提前敲響了警鐘。目前，ai繪畫行業(yè)未形成統(tǒng)一的規(guī)范，法律也缺乏相應的保障條例，在ai繪畫走向商業(yè)化的過程中，這些都是亟待建設(shè)的。

目前AIGC尚處于起步階段，但其在繪畫領(lǐng)域展現(xiàn)的潛力使得一場投資熱潮正在掀起。人們對于AI的運用不再只是某一特定功能，AI有望在類似于繪畫等需要人類智力參與的領(lǐng)域中取得一定的成績。

預計未來五年，AI繪畫在圖像內(nèi)容生成領(lǐng)域的滲透率將達到10%-30%。特別是隨著AI繪畫將下一代互聯(lián)網(wǎng)作為關(guān)鍵著力點，市場規(guī)模超600億元的新興市場將吸引更多企業(yè)和資本，創(chuàng)造更大的市場價值。

日前，火爆全網(wǎng)的AI繪畫應用Midjourney推出了V5.1版本，該版本應用能夠根據(jù)不同的prompt生成更具藝術(shù)性的圖像，在細節(jié)、逼真度、色彩上完勝前幾個版本，為生成式人工智能藝術(shù)服務質(zhì)量帶來重大改進。據(jù)官網(wǎng)介紹，V5.1版本更易于使用、支持更簡單的prompt、產(chǎn)出更具有創(chuàng)意的圖像，并且增加了生成圖像的清晰度。更有趣的是，Midjourney生成的圖像更有“主見”。此外，還有一個“原始”模式，供那些不想要太強個性化效果的用戶使用。此外，有消息稱，Midjourney也在推進文本生成視頻應用，3D版Midjourney或即將上線。

伴隨著Midjourney等應用生成質(zhì)量的提升，生成式AI圖像有望實現(xiàn)更廣泛的應用。游戲方面，AI圖像工具可快速生成游戲場景、角色與道具等高精度的美術(shù)素材，提升游戲內(nèi)容的創(chuàng)作質(zhì)量及效率，為用戶帶來優(yōu)質(zhì)的游戲內(nèi)容及體驗。營銷方面，在AI圖像生成技術(shù)的加持下，公司或品牌能夠快速設(shè)計準確反映其品牌和信息的營銷材料，實現(xiàn)個性化內(nèi)容生產(chǎn)并持續(xù)降本增效。影視方面，文生圖工具可以幫助動畫、電影等制片人快速生成原畫素材、特效場景和虛擬角色，從而提高影片的視覺效果，并解放創(chuàng)作者的生產(chǎn)力。隨著AI繪畫的不斷進化，更多場景應用望陸續(xù)打開，未來商業(yè)化前景或可期。

AI繪畫行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析AI繪畫未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘AI繪畫行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關(guān)于AI繪畫行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國AI繪畫行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》。

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