自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面,其中決策層主要依靠機器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作,對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進行認知和判斷,形成實時的行駛指令,并將指令傳達給控制層來實現(xiàn)駕駛行為。
據(jù)報道,有業(yè)內(nèi)人士透露,三星電子將為特斯拉HW5.0生產(chǎn)新一代FSD芯片。該芯片將采用三星4nm工藝制程,預(yù)計支持L5級自動駕駛功能。去年,特斯拉曾選擇臺積電作為其HW5.0汽車芯片的唯一代工廠商,業(yè)內(nèi)預(yù)計,特斯拉如今或?qū)⑿酒纸o三星與臺積電共同生產(chǎn)。
自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面,其中決策層主要依靠機器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作,對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進行認知和判斷,形成實時的行駛指令,并將指令傳達給控制層來實現(xiàn)駕駛行為?;趯θ祟愸{駛員操作借助多少的程度,國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化,L5為完全自動駕駛。目前行業(yè)內(nèi)主要廠商已實現(xiàn)L3級別自動駕駛技術(shù),少數(shù)頂尖廠商正在攻堅L4級別。
從2009年起,Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領(lǐng)域。我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢,國內(nèi)自動駕駛發(fā)展從地域上看,產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出,這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段,跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進入了深度合作期,優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。
我國自2015年起持續(xù)推出引導(dǎo)自動駕駛發(fā)展的相關(guān)政策,意在推動交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上,交通運輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛:一、加強協(xié)同合作,優(yōu)化政策供給,出臺自動駕駛頂層設(shè)計文件;二、夯實發(fā)展基礎(chǔ),公關(guān)自動駕駛與車路協(xié)同技術(shù),推動交通設(shè)施數(shù)字化;三、開展試點示范,建設(shè)自動駕駛示范路、示范區(qū),以2022年北京冬奧會等為節(jié)點,推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運用。
我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢,國內(nèi)自動駕駛發(fā)展從地域上看,產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出,這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段,跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進入了深度合作期,優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報告》顯示:
自動駕駛作為當(dāng)下汽車行業(yè)最為前沿的技術(shù),也是人工智能的主要應(yīng)用場景之一。無論是美國、中國,還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領(lǐng)域的布局。谷歌獨立子公司W(wǎng)aymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發(fā)企業(yè),技術(shù)領(lǐng)先,代表了最前沿的自動駕駛技術(shù)。
“十三五”期間,隨著國內(nèi)自動駕駛技術(shù)的不斷成熟,商用化進程不斷加快。對整個產(chǎn)業(yè)而言,除單車應(yīng)用成本的顯著提升之外,從L1-L4級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè),未來將會帶來極大的市場機會,整個產(chǎn)業(yè)預(yù)計將會保持較快的速度發(fā)展。
2020年,國內(nèi)汽車產(chǎn)量達到2522.5萬輛,乘用車產(chǎn)量達到1999.4萬輛,自動駕駛汽車的產(chǎn)量達到300萬輛,乘用車市場自動駕駛汽車的滲透率達到15%左右。根據(jù)IHS Markit的報告,中國乘用車市場L2及以上級別自動駕駛系統(tǒng)的滲透率,預(yù)計到2025年將達到34.2%。按照目前15%的滲透率,2021-2025年,滲透率5年增長19.2%,平均每年3.84%,增長十分可觀。
2022年12月22日,國內(nèi)首個低速自動駕駛系統(tǒng)性能測試認證在北京經(jīng)開區(qū)舉行頒證儀式。2023年1月5日,百度研究院發(fā)布自動駕駛系統(tǒng)在內(nèi)的2023年十大科技趨勢預(yù)測。
根據(jù)已有數(shù)據(jù),可以預(yù)測2021-2026年中國L2級(及以上)自動駕駛乘用車的產(chǎn)量。2015-2019年數(shù)據(jù)來看,我國乘用車的產(chǎn)量在2100-2480萬輛之間,在2017年達到高峰之后,產(chǎn)量是穩(wěn)步下行的,2019年回到了2015年的水平。而2020年由于受疫情影響,下滑較為明顯,跌至2000萬輛以下。拋開2020年的數(shù)據(jù),可以看出,中國乘用車市場未來幾年將呈現(xiàn)出一個比較平穩(wěn)的走勢,中間或有小幅波動。
中汽協(xié)數(shù)據(jù)顯示,2021年上半年,隨著我國疫情的逐步控制,乘用車行業(yè)逐漸回暖,上半年全國乘用車總產(chǎn)量為984.0萬輛,同比增長26.8%。按照2021年全年20%的增長率來計算,2021年乘用車產(chǎn)量有望達到2200萬輛。根據(jù)預(yù)測,2021-2026年乘用車的產(chǎn)量是基本穩(wěn)定的,2200萬輛左右。
隨著人工智能商業(yè)落地的推進,各層級的市場規(guī)模在快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示顯示,2020年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元,同比增長15%,增速略高于全球增速。其中,核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過1500億元,預(yù)計在2025年將超過4000億元,2030年有望超過10000億的規(guī)模,未來中國有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。根據(jù)預(yù)測,自動駕駛汽車產(chǎn)量將從2020年的300萬輛增長到2021年的414萬輛,2026年的837萬輛。2026年比2021年的數(shù)據(jù)翻了一番。
中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù),對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地降低客戶投資風(fēng)險與經(jīng)營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報告》。
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2022-2027年中國自動駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報告
自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面,其中決策層主要依靠機器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作,對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進行認知和判斷,形成實時的行...
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