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          未來(lái)人工智能芯片技術(shù)發(fā)展分析 預(yù)計(jì)中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模分析

          • 曾燕 2023年8月6日 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 297 73
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          人工智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展如何,未來(lái)人工智能芯片技術(shù)發(fā)展?當(dāng)前,我國(guó)芯片高度依賴(lài)進(jìn)口非常不利于國(guó)家安全與行業(yè)發(fā)展。因此,近年來(lái)國(guó)家高度關(guān)注人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,發(fā)布一系列產(chǎn)業(yè)支持政策,為人工智能芯片行業(yè)建立了優(yōu)良的政策環(huán)境,促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。

          未來(lái)人工智能芯片技術(shù)發(fā)展分析 預(yù)計(jì)中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模分析

          人工智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展如何,未來(lái)人工智能芯片技術(shù)發(fā)展?當(dāng)前,我國(guó)芯片高度依賴(lài)進(jìn)口非常不利于國(guó)家安全與行業(yè)發(fā)展。因此,近年來(lái)國(guó)家高度關(guān)注人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,發(fā)布一系列產(chǎn)業(yè)支持政策,為人工智能芯片行業(yè)建立了優(yōu)良的政策環(huán)境,促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。 2021 年,《“十四五”規(guī)劃綱要和 2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出,“十四五”期間,我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)將聚焦高端芯片等關(guān)鍵領(lǐng)域。

          人工智能芯片也被稱(chēng)為AI加速器或計(jì)算卡,即專(zhuān)門(mén)用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。業(yè)界關(guān)于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。比較寬泛的看法是,面向人工智能應(yīng)用的芯片都可以稱(chēng)為AI芯片。由于需求的多樣性,很難有任何單一的設(shè)計(jì)和方法能夠很好地適用于各類(lèi)情況。因此,涌現(xiàn)出多種專(zhuān)門(mén)針對(duì)人工智能應(yīng)用的新穎設(shè)計(jì)和方法,覆蓋了從半導(dǎo)體材料、器件、電路到體系結(jié)構(gòu)的各個(gè)層次。

          從國(guó)家戰(zhàn)略高度為人工智能芯片行業(yè)建立了優(yōu)良的政策環(huán)境。各地方也根據(jù)各自的背景與條件,發(fā)布促進(jìn)和扶持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方案方針。

          目前國(guó)內(nèi)人工智能芯片市場(chǎng)呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)。AI芯片的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費(fèi)機(jī)器人、智能駕駛、智能家居等眾多領(lǐng)域,催生了大量的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè),如地平線、深鑒科技、寒武紀(jì)、云知聲、云天勵(lì)飛等。在政策大力支持下,國(guó)內(nèi)人工智能芯片市場(chǎng)發(fā)展迅猛。

          未來(lái)人工智能芯片技術(shù)將不斷向前發(fā)展,不僅僅是用于計(jì)算、嵌入式系統(tǒng)、機(jī)器人等領(lǐng)域,還將涉及到更多的應(yīng)用場(chǎng)景,如智能駕駛、智慧城市、醫(yī)療健康等領(lǐng)域。同時(shí),人工智能芯片的性能和功耗也將得到進(jìn)一步提升,為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供更加強(qiáng)大的支撐。

          據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)分析顯示:

          人工智能芯片具有兩個(gè)突出特點(diǎn):一是算法與芯片的高度契合,面向終端和云端不同需求提升計(jì)算能力;二是專(zhuān)門(mén)面向細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景的智能芯片,如語(yǔ)音識(shí)別芯片、圖像識(shí)別芯片、視頻監(jiān)控芯片等。當(dāng)前的人工智能正處于產(chǎn)業(yè)化的早期階段,所有的國(guó)家都站在了同一條起跑線上。而中國(guó)政府從上至下給予了人工智能高度的關(guān)注,完成了一系列政策層面的頂層設(shè)計(jì)。而擁有大量的數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)的管理以及應(yīng)用場(chǎng)景的本土化,也必將進(jìn)一步助力中國(guó)本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國(guó)的外資企業(yè)們,也應(yīng)積極投身中國(guó)的人工智能發(fā)展大潮之中,在技術(shù)、市場(chǎng)和人才等方面和本土公司開(kāi)展共贏合作,共同助力中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大。

          人工智能芯片產(chǎn)業(yè)鏈主要分為上游的材料與設(shè)備,中游的產(chǎn)品制造,下游的應(yīng)用市場(chǎng);上游的材料與設(shè)備主要指半導(dǎo)體材料和半導(dǎo)體設(shè)備,半導(dǎo)體材料包括單晶硅、單晶鍺、砷化鎵、晶體管等材料,半導(dǎo)體設(shè)備包括光刻機(jī)、等離子刻蝕機(jī)等設(shè)備;中游的產(chǎn)品制造包括芯片設(shè)計(jì)和芯片制造,芯片設(shè)計(jì)的流程主要是通過(guò)EDA進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)、RTL設(shè)計(jì)、物理設(shè)計(jì)等過(guò)程,芯片制造包括晶圓加工、晶圓測(cè)試、晶片切割、芯片封裝等過(guò)程;下游的應(yīng)用市場(chǎng)主要有云計(jì)算、自動(dòng)駕駛、智能手機(jī)、無(wú)人機(jī)、智能音箱、智能安防等。

          第三章 國(guó)際人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗(yàn)借鑒

          第一節(jié) 全球人工智能芯片市場(chǎng)總體情況分析

          一、 全球人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展歷程

          全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今,總共有三次轉(zhuǎn)移歷程。

          第一階段:由美國(guó)轉(zhuǎn)移到日本。日本從裝配開(kāi)始全面學(xué)習(xí)美國(guó)半導(dǎo)體技術(shù),電器時(shí)代向PC時(shí)代轉(zhuǎn)變;

          第二階段:由美國(guó)、日本轉(zhuǎn)移到臺(tái)灣、韓國(guó)。日本芯片產(chǎn)業(yè)受美國(guó)施壓及本土經(jīng)濟(jì)乏力而衰落,PC時(shí)代持續(xù)繁榮;

          第三階段:由美國(guó)、臺(tái)灣、韓國(guó)轉(zhuǎn)移到中國(guó)。中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)擁有巨大下游市場(chǎng),勞動(dòng)力豐富,且背靠國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策和活躍社會(huì)資本的支持。PC時(shí)代向萬(wàn)物互聯(lián)、人工智能時(shí)代轉(zhuǎn)變,激發(fā)對(duì)AI芯片的需求。

          二、 全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模

          圖表:2019-2021年全球人工智能芯片行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模(單位:億美元)

          數(shù)據(jù)來(lái)源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

          2021年全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模約為260億美元。隨著人工智能技術(shù)日趨成熟,數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,人工智能商業(yè)化應(yīng)用將加速落地,推動(dòng)AI芯片市場(chǎng)高速增長(zhǎng)。

          三、 全球人工智能芯片市場(chǎng)區(qū)域分布

          歐美依然是全球人工智能芯片行業(yè)發(fā)展領(lǐng)先區(qū)域

          城市AI技術(shù)的創(chuàng)新在一定程度上也代表著這個(gè)城市的AI芯片的發(fā)展水平以及發(fā)展?jié)摿?。城市是承載AI技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用的綜合性載體,也是人類(lèi)與AI技術(shù)產(chǎn)生全面感知的集中體驗(yàn)地。過(guò)去幾年,全球各地的主要城市都在AI技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮了差異化作用,構(gòu)建了各自的生態(tài)體系,并在賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面實(shí)現(xiàn)初步效果,掀起了人類(lèi)對(duì)新一輪產(chǎn)業(yè)革命的思考、認(rèn)知和行動(dòng)。

          隨著AI應(yīng)用紛紛落地于城市層面,城市逐漸成為AI創(chuàng)新融合應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)。雖然全球各地AI技術(shù)的關(guān)鍵成功要素各有差異,但總體而言都構(gòu)建了有利于技術(shù)與城市融合的生態(tài)發(fā)展體系。

          四、 全球人工智能芯片行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

          近年來(lái),各類(lèi)勢(shì)力均在發(fā)力AI芯片,參與者包括傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)、IT廠商、技術(shù)公司、互聯(lián)網(wǎng)以及初創(chuàng)企業(yè)等,產(chǎn)品覆蓋了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。

          根據(jù)相關(guān)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)發(fā)布的榜單來(lái)看,前十依然是歐美韓日企業(yè),國(guó)內(nèi)芯片企業(yè)如華為海思、聯(lián)發(fā)科、Imagination、寒武紀(jì)、地平線機(jī)器人等企業(yè)進(jìn)入該榜單,其中華為海思排12位,寒武紀(jì)排23位,地平線機(jī)器人排24位。

          圖表:全球人工智能芯片行業(yè)企業(yè)排名

          數(shù)據(jù)來(lái)源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

          五、 全球人工智能芯片行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

          (1)更高效的大卷積解構(gòu)/復(fù)用

          在標(biāo)準(zhǔn)SIMD的基礎(chǔ)上,CNN由于其特殊的復(fù)用機(jī)制,可以進(jìn)一步減少總線上的數(shù)據(jù)通信。而復(fù)用這一概念,在超大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中就顯得格外重要。如何合理地分解、映射這些超大卷積到有效的硬件上成為了一個(gè)值得研究的方向,

          (2)更低的Inference計(jì)算/存儲(chǔ)位寬

          AI芯片最大的演進(jìn)方向之一可能就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)/計(jì)算位寬的迅速減少——從32位浮點(diǎn)到16位浮點(diǎn)/定點(diǎn)、8位定點(diǎn),甚至是4位定點(diǎn)。在理論計(jì)算領(lǐng)域,2位甚至1位參數(shù)位寬,都已經(jīng)逐漸進(jìn)入實(shí)踐領(lǐng)域。

          (3)更多樣的存儲(chǔ)器定制設(shè)計(jì)

          當(dāng)計(jì)算部件不再成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計(jì)瓶頸時(shí),如何減少存儲(chǔ)器的訪問(wèn)延時(shí)將會(huì)成為下一個(gè)研究方向。通常,離計(jì)算越近的存儲(chǔ)器速度越快,每字節(jié)的成本也越高,同時(shí)容量也越受限,因此新型的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)也將應(yīng)運(yùn)而生。

          (4)更稀疏的大規(guī)模向量實(shí)現(xiàn)

          神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然大,但是,實(shí)際上有很多以零為輸入的情況,此時(shí)稀疏計(jì)算可以高效的減少無(wú)用能效。來(lái)自哈佛大學(xué)的團(tuán)隊(duì)就該問(wèn)題提出了優(yōu)化的五級(jí)流水線結(jié),在最后一級(jí)輸出了觸發(fā)信號(hào)。在Activation層后對(duì)下一次計(jì)算的必要性進(jìn)行預(yù)先判斷,如果發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)稀疏節(jié)點(diǎn),則觸發(fā)SKIP信號(hào),避免乘法運(yùn)算的功耗,以達(dá)到減少無(wú)用功耗的目的。

          (5)計(jì)算和存儲(chǔ)一體化

          計(jì)算和存儲(chǔ)一體化(process-in-memory)技術(shù),其要點(diǎn)是通過(guò)使用新型非易失性存儲(chǔ)(如ReRAM)器件,在存儲(chǔ)陣列里面加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算功能,從而省去數(shù)據(jù)搬移操作,即實(shí)現(xiàn)了計(jì)算存儲(chǔ)一體化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理,在功耗性能方面可以獲得顯著提升。

          預(yù)計(jì)中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模分析

          近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的飛速發(fā)展,市場(chǎng)需求逐年擴(kuò)大。預(yù)計(jì)2023-2027年,中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)上漲,到2024年,中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將突破1000億元;到2027年,中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2881.9億元。

          未來(lái)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景和投資機(jī)會(huì)在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2022-2027年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。由中研普華研究院撰寫(xiě),本報(bào)告對(duì)我國(guó)人工智能芯片行業(yè)的供需狀況、人工智能芯片發(fā)展現(xiàn)狀、人工智能芯片子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展建議、人工智能芯片行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。人工智能芯片報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

          人工智能芯片行業(yè)研究報(bào)告旨在從國(guó)家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析人工智能芯片未來(lái)的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢(shì),挖掘人工智能芯片行業(yè)的市場(chǎng)潛力,基于重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域的深度研究,提供對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個(gè)角度市場(chǎng)變化的生動(dòng)描繪,清晰發(fā)展方向。

          在形式上,人工智能芯片報(bào)告以豐富的數(shù)據(jù)和圖表為主,突出文章的可讀性和可視性,避免套話和空話。報(bào)告附加了與行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)、人工智能芯片政策法規(guī)目錄、主要企業(yè)信息及人工智能芯片行業(yè)的大事記等,為投資者和業(yè)界人士提供了一幅生動(dòng)的人工智能芯片行業(yè)全景圖。

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