雷軍再造科技小米 擁抱大模型 人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元

• 李波 2023年8月18日 來源：中研普華集團(tuán)、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 307 12
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作為“One more thing”環(huán)節(jié)，小米全新仿生四足機(jī)器人CyberDog2也正式亮相。2021年，Cyberdog(鐵蛋)問世。這個看起來與小米有些不沾邊的產(chǎn)品，恰恰是小米科技一面的最佳詮釋。過去兩年，市場上做機(jī)器人的團(tuán)隊不少，但很多都在開發(fā)“商用機(jī)器人”，很少面向家庭和個C

作為“One more thing”環(huán)節(jié)，小米全新仿生四足機(jī)器人CyberDog2也正式亮相。

2021年，Cyberdog(鐵蛋)問世。這個看起來與小米有些不沾邊的產(chǎn)品，恰恰是小米科技一面的最佳詮釋。

過去兩年，市場上做機(jī)器人的團(tuán)隊不少，但很多都在開發(fā)“商用機(jī)器人”，很少面向家庭和個人。這是因為面向C端技術(shù)更難，商業(yè)上也不容易看見回報。

而小米選擇了迎難而上，決定做一只更智能、更仿生的四足機(jī)器人。一方面是更親人，可以讓用戶能夠更好的接受;另一方面，也希望更多開發(fā)者能夠參與進(jìn)來，一起推動機(jī)器人有更豐富的生活應(yīng)用場景。

迄今為止，鐵蛋一代已經(jīng)進(jìn)入116家學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和團(tuán)體，參與了452個研究項目。清華大學(xué)機(jī)器人控制實(shí)驗室主任趙明國評價稱，“小米在機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，堅持投入、高度開源，極大推動了從科研到產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展。 ”

這次全新亮相的鐵蛋二代，也較一代實(shí)現(xiàn)了全面進(jìn)化。雷軍幽默地表示，鐵蛋二代變得更智能、更仿生，也更“狗”了。而這種變化，是由技術(shù)迭代所驅(qū)動。

鐵蛋二代比鐵蛋一代在尺寸上小了16%，重量近40%，僅8.9kg，身材更接近一只真實(shí)的杜賓犬體型。這是因為小米自研了力控電機(jī)CyberGear微電機(jī)，通過AI算法模擬，讓電機(jī)在性能優(yōu)化的同時，還輕了20%。

在運(yùn)動能力和感知能力上，鐵蛋二代也更加出色，不僅能跑能跳能連續(xù)后空翻，還變得能聽、能看，更加聰明。

這是因為鐵蛋二代擁有由19個傳感器組成的小米AI多模態(tài)融合感知決策系統(tǒng)，而且為了更加仿生，小米還基于真狗的動作，在小米機(jī)器人強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺模擬了3萬只機(jī)器狗進(jìn)行并行訓(xùn)練。

小米的科技屬性

8月17日，小米在官方社交媒體平臺公布了MIX Fold3的首銷戰(zhàn)績——開售5分鐘后，銷量達(dá)到上代產(chǎn)品同期的2.25倍。對于這個結(jié)果，小米集團(tuán)高級副總裁、手機(jī)部總裁曾學(xué)忠認(rèn)為，這是一款高端認(rèn)知突破后的爆品。

“純輕薄已經(jīng)是‘上一代’的事，‘輕薄折疊+全面旗艦’的認(rèn)知突破，一定會引起行業(yè)新一輪的跟進(jìn)。”曾學(xué)忠表示。

他認(rèn)為，認(rèn)知突破之后，技術(shù)戰(zhàn)略才能落地。而要實(shí)現(xiàn)技術(shù)戰(zhàn)略落地，還需要確定大方向、持續(xù)加大投入和聚焦核心賽道。2022年，小米研發(fā)投入約160億，同比增長21%，而過去六年(2017-2022)小米研發(fā)投入的年復(fù)合增長率高達(dá)38.4%。

目前，小米研發(fā)已經(jīng)進(jìn)入12個技術(shù)領(lǐng)域，包括5G移動通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能，同時基于智能制造，進(jìn)入機(jī)器人、無人工廠、智能電動汽車等，總體細(xì)分領(lǐng)域達(dá)99項。

在知識產(chǎn)權(quán)方面，截至今年3月31日，小米全球授權(quán)專利數(shù)已超3.2萬件。其中，在中國信通院發(fā)布的5G標(biāo)準(zhǔn)必要專利聲明有效全球?qū)＠迤髽I(yè)排名中，小米全球?qū)＠逭急?.1%，首次進(jìn)入前十。

可以看出，小米正在構(gòu)建不斷延展的科技場景，從智能手機(jī)到可穿戴設(shè)備、智能家居，再到智能制造、智能電動汽車以及仿生機(jī)器人。而對于不斷完善中的應(yīng)用場景，小米也在強(qiáng)化其底層的協(xié)同關(guān)系。

此前，鐵蛋的視覺系統(tǒng)已經(jīng)成就了小米手機(jī)的“萬物追焦”功能，而小米自動駕駛進(jìn)展非?？?，也得益于2017年創(chuàng)辦的小米人工智能實(shí)驗室的積累。同時，小米自動駕駛的很多技術(shù)，也應(yīng)用到了鐵蛋身上，成為仿生機(jī)器人的大腦。

大模型與智能終端的結(jié)合，也是小米看好的方向。曾學(xué)忠表示，AI跟手機(jī)的端側(cè)結(jié)合，可能是讓手機(jī)實(shí)現(xiàn)“理解你”的大跨越。這種大的跨越下，結(jié)合出來的好的產(chǎn)品一定會重新激發(fā)用戶的換機(jī)熱情。

隨著科技戰(zhàn)略的升級，小米在研發(fā)上的投入也將更進(jìn)一步增加。雷軍預(yù)計，小米2023年全年的總研發(fā)投入將超過200億元，而未來五年(2022-2026)，小米研發(fā)投入將超過1000億元。

眼下，一系列重磅產(chǎn)品和技術(shù)的亮相，充分展現(xiàn)了小米近年來在科技引領(lǐng)、審美引領(lǐng)上的認(rèn)識與能力升級，以及在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的全方位突破。而在雷軍看來，一個全新的小米，也正大跨步走來。

中國聯(lián)通擬推出四類行業(yè)大模型

8月18日，中國算力產(chǎn)業(yè)大會消息，中國聯(lián)通基于開源通用大模型，內(nèi)外兼修，面向生產(chǎn)經(jīng)營構(gòu)建行業(yè)大模型，集約化賦能各條線降本提質(zhì)增效。中國聯(lián)通擬推出四類行業(yè)大模型。

一是：通信反詐大模型，旨在通過對海量電信和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，提供涉詐檢測感知識別、詐騙意圖檢測、新型AI詐騙檢測等場景能力。

以反詐大模型為基礎(chǔ),調(diào)度多元算力、進(jìn)一步提升精準(zhǔn)度和可靠性，打造覆蓋多場景的智能反詐應(yīng)用，推進(jìn)AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用。

二是：網(wǎng)絡(luò)大模型，基于各類網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營數(shù)據(jù)，助力網(wǎng)絡(luò)成本管控、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升、業(yè)務(wù)增收，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)、智能排障、資源管理等領(lǐng)域的場景化應(yīng)用落地。

構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營意圖閉環(huán)、任務(wù)閉環(huán)、效果閉環(huán)、知識閉環(huán)體系，賦能網(wǎng)絡(luò)向自智網(wǎng)絡(luò)邁進(jìn)，助力網(wǎng)絡(luò)智能化水平提升、運(yùn)營效率提升。

三是：客服及運(yùn)維大模型?；诳头斑\(yùn)維大模型，支撐用戶業(yè)務(wù)咨詢、客服知識助手等場景應(yīng)用，通過自然語言處理技術(shù)，更好地理解用戶需求，提高客服及運(yùn)維的服務(wù)效率和準(zhǔn)確性，提升知識庫建設(shè)和運(yùn)營效率，在一定程度上重新定義客戶服務(wù)的內(nèi)涵和模式，帶給客戶全新的體驗。

四是：細(xì)分行業(yè)大模型，如政務(wù)服務(wù)大模型、工業(yè)服務(wù)大模型、數(shù)字文化大模型等。

AI大模型帶動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會人工智能高峰論壇、2023世界人工智能大會，匯集全球各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)專家，齊聚一堂共同探討人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)議題，大模型、AGI(通用人工智能)已成會議“標(biāo)配”。

AI大模型在工業(yè)制造領(lǐng)域，首先在機(jī)器視覺領(lǐng)域就可以有很大的幫助，因為機(jī)器視覺過往受限于整個算力以及算法的有限度，沒辦法真正意義上實(shí)現(xiàn)自主判斷一個物體的行為，更多是根據(jù)既定的操作指令行動。

如果AI大模型接入機(jī)器視覺，它就能夠高效地完成一些無序的抓取，把它放在合適的位置，這是一個比較典型的運(yùn)用案例。

AI大模型還可在無人工廠實(shí)施基于學(xué)習(xí)的規(guī)控系統(tǒng)(PNC)計劃。

比如根據(jù)庫存歷史的客戶訂單、生產(chǎn)排期以及存貨，可以非常精準(zhǔn)地判別什么時候要下訂單，什么時候要生產(chǎn)，取代過往根據(jù)人為經(jīng)驗來做生產(chǎn)計劃，使整個生產(chǎn)效率有巨大提升。

近10年來，機(jī)器人相關(guān)企業(yè)注冊數(shù)量逐年上升，僅2021年新增機(jī)器人相關(guān)企業(yè)就達(dá)到12.39萬家;2021年，我國制造業(yè)機(jī)器人密度達(dá)到322臺/萬人，相較2012年增長13倍。目前，我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已基本形成從零部件、整機(jī)到集成應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈體系。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，截至目前，人工智能相關(guān)企業(yè)近273.1萬余家，其中，2022年新增注冊企業(yè)73.2萬余家，新增注冊企業(yè)增速近41.4%;其中，2023年1-5月，新增注冊相關(guān)企業(yè)23.2萬余家，新增注冊企業(yè)平均增速66.7%。

據(jù)中研研究院《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示

工信部數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。

超算、智算、云算協(xié)同發(fā)力，算力規(guī)模居全球第二。人工智能與制造業(yè)深度融合，已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠，推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。

人工智能的重大價值不僅體現(xiàn)在前沿科學(xué)領(lǐng)域，更體現(xiàn)在與千行百業(yè)的深度融合，只有形成了好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)、商業(yè)模型、產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，才能讓人工智能更多地為人所用，為普通消費(fèi)者所用。

據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。

AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等，為人工智能大模型開發(fā)和運(yùn)行提供分布式并行加速、算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力。基于華為的AI根技術(shù)，人工智能大模型訓(xùn)練效能可以調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍。

此輪以ChatGPT為代表的AI大模型的火爆，則向通用人工智能(AGI)邁進(jìn)了一步。

具體而言，ChatGPT在對話上達(dá)到行為主義AI的目標(biāo)，亦即與真人對話接近的地步，且在對話上達(dá)到開領(lǐng)域，亦即達(dá)到與領(lǐng)域無關(guān)的通用性。

自人工智能技術(shù)被列入國家規(guī)劃起，人工智能就成為未來科技創(chuàng)新發(fā)展的必爭之地。目前，在這個新賽道，多個城市已跑出加速度。

據(jù)麥肯錫報告，到2030年，全球約有4億個工作崗位將被自動化機(jī)器人取代，按20%滲透率和15-20萬人形機(jī)器人單價來測算，全球人形機(jī)器人市場空間可達(dá)到12—16萬億元。2030年全球人形機(jī)器人市場規(guī)模855億元。

隨著人工智能行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當(dāng)前人工智能市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市場，取得先發(fā)優(yōu)勢。

更多人工智能行業(yè)消息,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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  2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

  產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

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