工信部等六部門聯合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》

• 吳澳燕 2023年10月9日 來源：中國新聞網 754 45
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日前，工業(yè)和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門近日聯合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，提出到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300 EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發(fā)展。

據測算，在算力方面，每投入1元，將帶動3至4元的GDP增長。加快算力建設，可以有效激發(fā)數據要素創(chuàng)新活力，實現對經濟發(fā)展效能的放大、疊加、倍增作用。

算力，通常以芯片每秒可以執(zhí)行的基本運算次數來度量。在執(zhí)行同一程序時，計算能力強的芯片比計算能力較弱的同類型芯片耗費的時間短

日前，工業(yè)和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門近日聯合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，提出到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300 EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發(fā)展。

運載力方面，國家樞紐節(jié)點數據中心集群間基本實現不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網(OTN)覆蓋率達到80%，骨干網、城域網全面支持IPv6，SRv6等創(chuàng)新技術使用占比達到40%。

存儲力方面，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業(yè)核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。

應用賦能方面，打造一批算力新業(yè)務、新模式、新業(yè)態(tài)，工業(yè)、金融等領域算力滲透率顯著提升，醫(yī)療、交通等領域應用實現規(guī)?；瘡椭仆茝V，能源、教育等領域應用范圍進一步擴大。每個重點領域打造30個以上應用標桿。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國算力行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》顯示：

我國算力產業(yè)已初具規(guī)模，產業(yè)鏈上中下游企業(yè)協同合作，形成良性互動。隨著算力加速向政務、工業(yè)、交通、醫(yī)療等各行業(yè)各領域滲透，互聯網、大數據、人工智能等與實體經濟深度融合，新應用、新業(yè)態(tài)迸發(fā)出蓬勃生機。數據顯示，當前我國算力總規(guī)模位居全球第二，近5年年均增速近30%。

產業(yè)鏈條日益完善，算力生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。由設施、設備和軟件供應商等構成的上游產業(yè)，由基礎電信、數據中心和云服務商等構成的中游產業(yè)，由工業(yè)、金融和互聯網行業(yè)用戶等構成的下游產業(yè)間協同合作，形成良性互動。

算力行業(yè)發(fā)展前景分析

大模型算法推動人工智能向更通用方向發(fā)展，帶動智能算力需求激增;圍繞算力樞紐節(jié)點建設130條干線光纜，數據傳輸性能大幅改善;產業(yè)鏈條不斷拓展，服務器、計算機等計算類產品產量全球第一。

從科學研究到工業(yè)生產，再到百姓吃住行，算力正在像水、電一樣滲透到生產生活的點點滴滴。近年來，從中央到地方出臺一系列重要政策舉措，實施一大批重大工程項目，推動算力產業(yè)實現快速發(fā)展。

AI大模型等人工智能技術發(fā)展，引發(fā)了算力需求的進一步增長。根據中國信通院在大會上發(fā)布的《中國綜合算力指數(2023年)》顯示，在目前算力規(guī)模中，通用算力規(guī)模占比達74%;智能算力規(guī)模占比達25%，同比增加60%。

數據顯示，我國算力產業(yè)近年來保持了近 30% 的年增長率，算力規(guī)模僅次于美國，位居全球第二。截至去年底，我國算力總規(guī)模達到 180 百億億次浮點運算 / 秒，存力總規(guī)模超過 1000EB (1 萬億 GB)。國家樞紐節(jié)點間的網絡單向時延降低到 20 毫秒以內，算力核心產業(yè)規(guī)模達到 1.8 萬億元。

隨著數字經濟時代的全面開啟，算力作為重要的“底座”支撐，其賦能作用日漸凸顯。特別是今年初以來ChatGPT等的橫空出世，點燃了智能算力市場需求，吸引了眾多“玩家”紛紛涌入。目前，超算中心、智算中心、超大規(guī)模云數據中心等如雨后春筍不斷出現。

計算力指數平均每提高1點,國家的數字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。算力資本不僅沒有出現資本和人力資源的產出規(guī)模遞減效應，還呈現出產出遞增效應。雖然我國的數據中心已形成較大規(guī)模，但智算中心和邊緣數據中心的占比仍有待提高。

算力發(fā)展正呈現多元化、基建化、綠色化等趨勢。多元化表現為計算場景多元化引發(fā)的算力需求多樣化、算力來源多樣化、算力品牌多樣化等。基建化是指要加速投資建設能提供算力公共服務的智算中心，讓算力可以像“水電”一樣便捷供應，普適普惠。綠色化則是要解決數據中心能耗問題。

近期，全球頭部云廠商、數據中心提供商紛紛發(fā)布規(guī)劃及預算，加速數據中心布局。Meta預計2023年資本支出390億美元，主要投資服務器和網絡基礎設施。NTT于2023年宣布計劃在未來五年內向數據中心、人工智能和其他“增長領域”投資590億美元，其中至少110億美元將用于擴大或升級其數據中心。

由于ChatGPT帶來的人工智能爆發(fā)式增長，擁有巨大參數量的超大規(guī)模人工智能模型，對智能算力的需求顯著提升，未來算力可能存在巨大的缺口。同時智能算力需求的高速增長，對未來數據中心、云計算等算力基礎設施也將產生巨大的影響。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及算力專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國算力行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》。

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