類腦計算行業(yè)發(fā)展趨勢及市場現(xiàn)狀分析

• 郭夢 2023年10月31日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 785 47
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隨著科技進(jìn)步和人工智能飛速發(fā)展，腦科學(xué)和類腦研究已經(jīng)成為全球科技競爭的焦點。當(dāng)前，我國類腦智能的研究水平處于國際前沿。

隨著科技進(jìn)步和人工智能飛速發(fā)展，腦科學(xué)和類腦研究已經(jīng)成為全球科技競爭的焦點。當(dāng)前，我國類腦智能的研究水平處于國際前沿。

所謂類腦智能也被稱作神經(jīng)形態(tài)計算，是為了模擬人類大腦的形態(tài)結(jié)構(gòu)和信息處理機制。近年來，我國加快這一領(lǐng)域的發(fā)展，已經(jīng)形成一批具有國際影響力的科研團(tuán)隊和創(chuàng)新企業(yè)，并在醫(yī)療健康、教育等行業(yè)展開應(yīng)用。

類腦計算行業(yè)發(fā)展趨勢及市場現(xiàn)狀分析

類腦計算是指利用數(shù)字電路、模擬電路、數(shù)?；旌想娐坊蛐缕骷矸抡嫔锷窠?jīng)元以及神經(jīng)元間的突觸連接，進(jìn)而利用超大規(guī)模集成電路(Very Large Scale Integrated，VLSI)系統(tǒng)來模仿神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)生物學(xué)結(jié)構(gòu)。和現(xiàn)有馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu) 計算與存儲分離的特點相對，類腦計算中的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)既有計算能力，也有存儲能力。類腦計算的這種特點從根本上消除了馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu)的“存儲墻”問題。通過對類腦計算進(jìn)行研究，能夠更好地理解腦計算模型，為實現(xiàn)類腦智能提供路徑。

SNN也被稱為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是人工智能領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)算法的一種，是計算機科學(xué)與生物神經(jīng)科學(xué)交叉而成的新興學(xué)科。相比于傳統(tǒng)的ANN，如各種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，SNN實現(xiàn)了更高級的生物神經(jīng)元模擬水平，更容易模擬人腦低功耗高性能的處理方式，是信息技術(shù)向智能化發(fā)展的重點研究方向。與ANN相比，SNN有諸多優(yōu)良特性，在實現(xiàn)低功耗、高性能的智能系統(tǒng)上潛力巨大。

類腦計算研究涉及的領(lǐng)域范圍廣泛，包括材料科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、電氣工程、計算機工程和計算機科學(xué)等。材料科學(xué)家研究、制造和表征可用于類腦器件的新材料，重點是展示與生物神經(jīng)系統(tǒng)相似特性的材料。神經(jīng)科學(xué)家提供可能在類腦計算意義上有用的新知識，并利用類腦計算系統(tǒng)來模擬和研究生物神經(jīng)系統(tǒng)。電子和計算機工程師利用模擬電路、數(shù)字電路、數(shù)?；旌想娐泛推骷順?gòu)造系統(tǒng)，模擬神經(jīng)系統(tǒng)的運行過程，開發(fā)由生物啟發(fā)的類腦計算系統(tǒng)。

類腦計算系統(tǒng)的研究涉及到類腦處理器微體系結(jié)構(gòu)技術(shù)、體系結(jié)構(gòu)技術(shù)、類腦處理器配套的軟件工具鏈和基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法等研究領(lǐng)域。

在現(xiàn)階段的社會發(fā)展過程中計算機科學(xué)技術(shù)在社會中的應(yīng)用具有極大的社會現(xiàn)實含義，不僅其在加速社會經(jīng)濟(jì)的道路上起到了積極的作用。計算機技術(shù)在發(fā)展的同時帶動經(jīng)濟(jì)社會的進(jìn)步。由于傳統(tǒng)的計算機科學(xué)沒有相關(guān)的技術(shù)信息支撐，當(dāng)代的發(fā)展方向是積極向前的、相互融合的。不過由于當(dāng)代社會信息的共享性還有待于提高到新的階段，-些方面的信息受到一定的局限和壟斷性。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國類腦計算行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測報告》分析

伴隨著越來越普遍的計算機科學(xué)在全世界范圍內(nèi)的迅猛發(fā)展，信息將可以被方便快捷的進(jìn)行傳播，有理由相信計算機技術(shù)將會帶動社會經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展，其對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將起到積極有效的作用。

類腦計算在智能機器人、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，可以實現(xiàn)更加高效、智能的計算和決策，進(jìn)而推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。

政策也在積極支持類腦計算的發(fā)展。我國相繼發(fā)布政策，支持人工智能芯片、芯片開發(fā)工具、云計算、類腦科學(xué)等新興技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。而在2021年，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱》明確指出，類腦計算是新一代人工智能的重點研究技術(shù)。這將進(jìn)一步推動類腦計算的研究和應(yīng)用。

當(dāng)前，多個省市已將類腦智能及相關(guān)領(lǐng)域作為著力發(fā)展的未來產(chǎn)業(yè)納入當(dāng)?shù)亍笆奈濉卑l(fā)展規(guī)劃。諸如上海的腦機融合，山東、遼寧、重慶的類腦智能，以及浙江的類腦芯片等。

未來，類腦智能機器人研究將在機器人通用性、智能性方面帶來變革，特別是對完成精密性、柔順性和與人互動性要求較高的任務(wù)具有重要意義。在市場份額巨大的電子器件裝配中，類腦智能機器人系統(tǒng)更容易模擬人實現(xiàn)靈巧的高性能作業(yè);在醫(yī)療服務(wù)行業(yè)，類腦智能機器人更容易“共情”，進(jìn)行個性化接觸和深度交流。

據(jù)統(tǒng)計，2022年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5080億元，同比增長18%;我國工業(yè)機器人的年安裝量在過去10年增長了11倍，穩(wěn)居全球第一大工業(yè)機器人市場。類腦智能機器人的發(fā)展將深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活，我們應(yīng)主動謀劃，提前布局，讓技術(shù)發(fā)展和安全保障雙線并行。

類腦計算行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析類腦計算未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘類腦計算行業(yè)的市場潛力，基于重點細(xì)分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關(guān)于類腦計算行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國類腦計算行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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  2023-2028年中國類腦計算行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測報告

  類腦計算處理器的基本特點包括：并行運算架構(gòu)，可大規(guī)模擴展，存儲計算一體化，事件驅(qū)動運算，無時鐘（異步），稀松計算，稀松網(wǎng)絡(luò)連接，具有可塑性及容錯性，具有片上學(xué)習(xí)能力等。傳統(tǒng)的AI技術(shù)...

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