特斯拉望原生運(yùn)行AI大模型Grok 智能駕駛將迎來(lái)質(zhì)變時(shí)刻 人工智能行業(yè)調(diào)研

• 李波 2023年11月7日 來(lái)源：中研普華集團(tuán)、央視財(cái)經(jīng)、中研網(wǎng) 1065 68
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據(jù)證券時(shí)報(bào)道，特斯拉CEO埃隆.馬斯克日前宣布，其旗下人工智能初創(chuàng)公司xAI推出了首款人工智能模型Grok，該模型能實(shí)時(shí)連接社交媒體平臺(tái)X(前推特)。馬斯克表示，相比其他生成式人工智能，與社交媒體平臺(tái)X實(shí)時(shí)連接，獲得對(duì)這個(gè)世界的實(shí)時(shí)認(rèn)知，是Grok擁有的巨大優(yōu)勢(shì)。值G

據(jù)證券時(shí)報(bào)道，特斯拉CEO埃隆.馬斯克日前宣布，其旗下人工智能初創(chuàng)公司xAI推出了首款人工智能模型Grok，該模型能實(shí)時(shí)連接社交媒體平臺(tái)X(前推特)。

馬斯克表示，相比其他生成式人工智能，與社交媒體平臺(tái)X實(shí)時(shí)連接，獲得對(duì)這個(gè)世界的實(shí)時(shí)認(rèn)知，是Grok擁有的巨大優(yōu)勢(shì)。值得注意的是，馬斯克暗示，特斯拉汽車(chē)望原生運(yùn)行較小版本的Grok。

馬斯克表示，只要車(chē)載的人工智能電腦能夠運(yùn)行Grok模型，特斯拉汽車(chē)可能擁有世界上最大的可用推理計(jì)算能力。有人指出，它可能會(huì)取代特斯拉目前的語(yǔ)音控制系統(tǒng)。

證券時(shí)報(bào)指出，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，大模型正加速賦能智駕算法，云端、車(chē)端迎來(lái)加速迭代。在感知算法上，BEV+Transformer架構(gòu)有利于解決圖像尺度問(wèn)題和遮擋問(wèn)題，更好地實(shí)現(xiàn)向量空間的構(gòu)建;在規(guī)控算法上，大模型有望提升其泛化能力，優(yōu)化在復(fù)雜場(chǎng)景下的表現(xiàn)。

除此之外，硬件及政策方面的條件也在加速成熟。多重積極因素的疊加將為高階智能駕駛功能的落地掃清障礙。隨著AI大模型的加速上車(chē)及華為、小鵬等行業(yè)龍頭高階功能投放的提速，智能駕駛將迎來(lái)質(zhì)變時(shí)刻。

中科創(chuàng)達(dá)：魔方Rubik大模型和公司在邊緣AI的專(zhuān)長(zhǎng)相結(jié)合，形成深厚積累和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。邊緣AI包括智能汽車(chē)和機(jī)器人兩大領(lǐng)域。智能汽車(chē)領(lǐng)域, 中科創(chuàng)達(dá)魔方Rubik大模型, 已經(jīng)與車(chē)廠客戶合作，在智能座艙的語(yǔ)音助手、3D圖形圖像中得以應(yīng)用。

光庭信息：公司正結(jié)合AIGC大語(yǔ)言模型技術(shù)的快速發(fā)展，探索基于AI原生理念構(gòu)建完整的汽車(chē)軟件創(chuàng)新研發(fā)體系。公司為華為提供自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)處理等服務(wù)，并為賽力斯及奇瑞等部分車(chē)型提供智能座艙軟件開(kāi)發(fā)和整車(chē)測(cè)試等業(yè)務(wù)。

人工智能行業(yè)調(diào)研

類(lèi)腦智能已然成為人工智能領(lǐng)域中的熱詞。近日，“問(wèn)天I”類(lèi)腦計(jì)算機(jī)技術(shù)成果在江蘇南京發(fā)布，該計(jì)算機(jī)模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，是國(guó)內(nèi)目前技術(shù)領(lǐng)先、規(guī)模最大的類(lèi)腦計(jì)算機(jī)。

類(lèi)腦計(jì)算機(jī)究竟是什么?它又可以為我們的生活帶來(lái)哪些影響呢?

“問(wèn)天I”類(lèi)腦計(jì)算機(jī)是國(guó)內(nèi)目前規(guī)模最大、國(guó)際一流的類(lèi)腦計(jì)算機(jī)，也是江蘇省首臺(tái)類(lèi)腦計(jì)算機(jī)。它打通了芯片架構(gòu)-軟件編譯-算法模型-軟硬件系統(tǒng)的全鏈條，借助于一體化設(shè)計(jì)的軟硬件系統(tǒng)，在通用性和能效方面相比于傳統(tǒng)類(lèi)腦計(jì)算機(jī)具有顯著優(yōu)勢(shì)。

隨著圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘等一系列以智能為核心的應(yīng)用加速興起，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)愈發(fā)顯得“力不從心”，人們也開(kāi)啟了比“曼哈頓計(jì)劃”更具挑戰(zhàn)性的“仿腦”和“造腦”計(jì)劃。所謂“類(lèi)腦計(jì)算機(jī)”，就是指仿真、模擬和學(xué)習(xí)借鑒人腦的神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和信息處理過(guò)程，構(gòu)建出具有學(xué)習(xí)能力的超低功耗新型計(jì)算系統(tǒng)。

目前，類(lèi)腦計(jì)算機(jī)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了多種智能任務(wù)，如利用類(lèi)腦計(jì)算機(jī)作為智能中心，實(shí)現(xiàn)多個(gè)機(jī)器人在抗洪搶險(xiǎn)場(chǎng)景下的協(xié)同工作等等。

未來(lái)類(lèi)腦智能的應(yīng)用應(yīng)該集中在比計(jì)算機(jī)更有利于人類(lèi)的信息處理任務(wù)上，比如基于數(shù)據(jù)理解和人機(jī)交互的教育、醫(yī)療保健、智能家居和養(yǎng)老幫助殘疾人、可穿戴設(shè)備、基于大數(shù)據(jù)，國(guó)家和公共安全監(jiān)控和預(yù)警的智能分析、知識(shí)搜索和問(wèn)答等知識(shí)型服務(wù)領(lǐng)域等等。

全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院微電子研究所研究員周玉梅介紹，“問(wèn)天Ⅰ”類(lèi)腦計(jì)算機(jī)具有規(guī)模大、實(shí)時(shí)性高、靈活性強(qiáng)等特點(diǎn)。以研究院開(kāi)發(fā)應(yīng)用的“問(wèn)天”智慧交通系統(tǒng)為例，面對(duì)南京市交通路網(wǎng)規(guī)模，對(duì)比強(qiáng)化學(xué)習(xí)智慧交通系統(tǒng)，“問(wèn)天”智慧交通系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間僅為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的5.3%，實(shí)時(shí)平均車(chē)速快143%左右、實(shí)時(shí)平均排隊(duì)時(shí)間少89.5%左右、實(shí)時(shí)二氧化碳排放速率少46.3%左右。

ChatGPT引爆了全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。大模型通過(guò)大數(shù)據(jù)、大算力和大算法的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)世界的深度理解。大數(shù)據(jù)提供了豐富的知識(shí)，大算力使得模型能夠快速有效地學(xué)習(xí)這些知識(shí)，大算法則幫助模型優(yōu)化參數(shù)，提取有用信息。

這叁個(gè)維度的結(jié)合使得大模型具有強(qiáng)大的理解力，能夠更好地理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言，處理更復(fù)雜的任務(wù)，如文本理解、圖像識(shí)別等，從而極大地提升了AI的能力。

人工智能是新形勢(shì)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，具備同各行各業(yè)結(jié)合的能力，越來(lái)越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進(jìn)行不同層次的智能化升級(jí)。新人工智能時(shí)代將是泛智能時(shí)代，覆蓋的范圍也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，將給全社會(huì)帶來(lái)生產(chǎn)力和連接度的飛躍。

類(lèi)腦智能又被稱(chēng)為神經(jīng)形態(tài)計(jì)算，它通過(guò)模仿人類(lèi)大腦的運(yùn)作方式，讓計(jì)算機(jī)軟硬件實(shí)現(xiàn)信息高效處理。相比傳統(tǒng)意義上的人工智能，它具有低功耗、高算力的特點(diǎn)。

北京工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院教授吳靜珠介紹，2013年左右，部分發(fā)達(dá)國(guó)家的類(lèi)腦智能研究率先起步，我國(guó)的相關(guān)研究是在2016年左右啟動(dòng)的。截至目前，北京、上海的一些高校和科研機(jī)構(gòu)已經(jīng)取得了一些成果。

如2019年8月，清華大學(xué)施路平團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出了全球首款異構(gòu)融合類(lèi)腦計(jì)算芯片，該芯片結(jié)合了類(lèi)腦計(jì)算和基于計(jì)算機(jī)科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，有望促進(jìn)人工通用智能(AGI)的研究和發(fā)展;2020年1月，清華大學(xué)錢(qián)鶴、吳華強(qiáng)團(tuán)隊(duì)與合作者研發(fā)出全球首款多陣列憶阻器存算一體芯片。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2027年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》分析：

在產(chǎn)業(yè)界，百度、科大訊飛、阿里巴巴、華為等企業(yè)都在近幾年提出了一些與類(lèi)腦智能應(yīng)用相關(guān)的概念，隨著類(lèi)腦科學(xué)研究取得進(jìn)展，“電子腦”正在從文字概念轉(zhuǎn)向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。

據(jù)了解，已經(jīng)正式開(kāi)展應(yīng)用的“問(wèn)天I”類(lèi)腦計(jì)算機(jī)具備5億神經(jīng)元、2500億突觸智能規(guī)模，神經(jīng)元數(shù)、突觸規(guī)模位居全球第二，較現(xiàn)有計(jì)算系統(tǒng)能效提升10倍以上。

在成果發(fā)布會(huì)上，“問(wèn)天”類(lèi)腦超算團(tuán)隊(duì)表示，將繼續(xù)研發(fā)新一代類(lèi)腦計(jì)算機(jī)，進(jìn)一步革新類(lèi)腦計(jì)算芯片架構(gòu)與軟件系統(tǒng)框架，打造引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的類(lèi)腦計(jì)算平臺(tái)。

盡管類(lèi)腦智能技術(shù)已經(jīng)取得了很大進(jìn)步，但人類(lèi)目前對(duì)人腦的了解依然是不夠的。吳靜珠提醒，人類(lèi)目前對(duì)于人腦和神經(jīng)系統(tǒng)如何產(chǎn)生感覺(jué)、知覺(jué)、情緒、思維、意識(shí)，如何創(chuàng)造語(yǔ)言、行為，仍然一知半解。類(lèi)腦智能研究要想取得更高水平的研究成果，就需要更多腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究和成果突破。

AI人才需求旺盛，算法研究員最緊缺

脈脈高聘發(fā)布的《2023泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才流動(dòng)報(bào)告》顯示，大廠招聘規(guī)模收縮，“新一線廠”崛起正在重塑行業(yè)人才競(jìng)爭(zhēng)格局。數(shù)據(jù)顯示，2023年泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才供需比持續(xù)走高，但AI人才、高技術(shù)人才仍然稀缺，薪資連續(xù)三年逆勢(shì)攀升。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均兩家公司爭(zhēng)奪1位人才。

從不同崗位的人才供需比來(lái)看，高技術(shù)人才保持了緊缺態(tài)勢(shì)。今年上半年，泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最緊缺的崗位主要集中在AI方向。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均兩家公司爭(zhēng)奪1位人才。

AI技術(shù)的爆發(fā)也推動(dòng)了人工智能工程師、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等AI方向人才的招聘需求，這三個(gè)崗位的人才供需比分別為0.61、0.66、0.73，人才供小于求。

人工智能行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能及各子行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、上下游行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需形勢(shì)、新產(chǎn)品與技術(shù)等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和特點(diǎn)，以及中國(guó)人工智能行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報(bào)告還對(duì)全球的人工智能行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)作了詳細(xì)分析，并對(duì)人工智能行業(yè)進(jìn)行了趨向研判。

想要了解更多人工智能行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2023-2027年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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  2023-2027年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告

  產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對(duì)較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前中國(guó)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

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