AI大模型如今已成為“兵家必爭(zhēng)之地”,而安防行業(yè)則成為AI的“第一著陸點(diǎn)”,豐富的感知設(shè)備和數(shù)據(jù)維度,讓這一領(lǐng)域更加成為AI大模型等前沿技術(shù)的試驗(yàn)田。而中國(guó)企業(yè)在智能安防領(lǐng)域的“領(lǐng)跑式發(fā)展”,也為安防產(chǎn)品“出?!钡於ɑA(chǔ),在AI技術(shù)的加持下,安防行業(yè)又迎來(lái)了
AI大模型如今已成為“兵家必爭(zhēng)之地”,而安防行業(yè)則成為AI的“第一著陸點(diǎn)”,豐富的感知設(shè)備和數(shù)據(jù)維度,讓這一領(lǐng)域更加成為AI大模型等前沿技術(shù)的試驗(yàn)田。而中國(guó)企業(yè)在智能安防領(lǐng)域的“領(lǐng)跑式發(fā)展”,也為安防產(chǎn)品“出?!钡於ɑA(chǔ),在AI技術(shù)的加持下,安防行業(yè)又迎來(lái)了一輪革新,將成為民眾更好的“隱形守護(hù)者”。
據(jù)測(cè)算,預(yù)計(jì)到2023年,全球人工智能大模型市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到210億美元,2028年大模型市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1095億美元。
AI大模型是近年來(lái)最為熱門的AI細(xì)分領(lǐng)域。相比于小模型,AI大模型具備多個(gè)場(chǎng)景通用、泛化和規(guī)?;瘡?fù)制等諸多優(yōu)勢(shì),被視為是實(shí)現(xiàn)通用人工智能的重要研究方向。
目前,越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)與AI大模型進(jìn)行結(jié)合。工業(yè)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、金融領(lǐng)域以及媒體和娛樂(lè)領(lǐng)域等均利用AI大模型賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,尋求產(chǎn)業(yè)發(fā)展新機(jī)遇。
據(jù)統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)生了接近100起以上的大模型融資案例,2023年整個(gè)行業(yè)新增投入可能在150億元到200億元。據(jù)悉,數(shù)據(jù)、算力和算法相關(guān)領(lǐng)域的人才最稀缺,國(guó)內(nèi)人工智能大模型工程師平均年薪已經(jīng)超過(guò)60萬(wàn)元,高的可以超過(guò)100萬(wàn)元。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)邁入“大模型時(shí)代”,在許多領(lǐng)域都展現(xiàn)出了巨大潛力和價(jià)值,安防領(lǐng)域也不例外。
國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)數(shù)據(jù)顯示,自2023年開(kāi)始,隨著大模型、生成式AI的盛行,智慧城市人工智能市場(chǎng)迎來(lái)新的機(jī)遇。IDC預(yù)計(jì),未來(lái)5年人工智能將進(jìn)入大規(guī)模落地應(yīng)用關(guān)鍵期。
長(zhǎng)久以來(lái),人工智能遙感技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中面臨著一些難題,如使用門檻高、數(shù)據(jù)來(lái)源多元化、異構(gòu)化以及數(shù)據(jù)提取困難等,這些問(wèn)題在一定程度上阻礙了該技術(shù)的應(yīng)用和推廣。同時(shí),隨著各行業(yè)對(duì)智能遙感分析的需求日益增長(zhǎng),傳統(tǒng)的小模型開(kāi)發(fā)模式在應(yīng)對(duì)不同衛(wèi)星傳感器、地域、地貌、季節(jié)等復(fù)雜場(chǎng)景的局限性逐漸凸顯出來(lái),使得算法定制成本不斷升高。
大模型技術(shù)引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域邁入新發(fā)展高度,在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。大模型對(duì)于企業(yè)用戶和人工智能廠商而言,是一個(gè)重要發(fā)展機(jī)遇。
在大模型落地早期階段,商業(yè)化主要來(lái)自模型層。大模型+算力是最主流的收費(fèi)方式。隨著大模型生態(tài)成熟,未來(lái)應(yīng)用層將在商業(yè)化過(guò)程中擔(dān)當(dāng)主力。
大模型在各行業(yè)落地速度差異顯著,投入預(yù)算最為積極的是能源和金融兩大行業(yè)。主要原因在于這兩個(gè)行業(yè)以央國(guó)企為主,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)、算力以及 AI 基礎(chǔ)。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展前景分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》分析
伴隨著大模型落地深入發(fā)展,大模型應(yīng)用場(chǎng)景與生態(tài)迅速成長(zhǎng),隨之誕生很多新的需求。市場(chǎng)調(diào)研已揭示初步端倪,這其中包括LLMOps、大模型一體機(jī)等。
中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)的崛起標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的新篇章。在不斷創(chuàng)新的推動(dòng)下,它正快速融入各行各業(yè),為商業(yè)世界帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。展望未來(lái),我們可以樂(lè)觀地預(yù)見(jiàn),中國(guó)大模型將繼續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新浪潮。
據(jù)悉,今年上半年全球新發(fā)布的大模型已超過(guò)400個(gè)。麥肯錫的報(bào)告《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》中提到,在其研究的63種應(yīng)用中使用生成式AI,將為全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)每年2.6萬(wàn)億-4.4萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。
傳統(tǒng)的人工智能在落地產(chǎn)業(yè)的時(shí)候,需要以特定場(chǎng)景、海量數(shù)據(jù)這兩點(diǎn)為前提,進(jìn)行非常定制化的訓(xùn)練和交付。在效果方面,如果假設(shè)一家企業(yè)有100個(gè)需要AI解決的具體問(wèn)題,由于數(shù)據(jù)量的限制和極高的定制化成本,傳統(tǒng)人工智能可能只可以解決其中的20個(gè)。
以大模型為代表的新一代人工智能正好可以解決以上兩大痛點(diǎn)。
數(shù)據(jù)顯示,截至2023年上半年,與大模型直接相關(guān)的融資事件超20起,市場(chǎng)在密切關(guān)注新技術(shù)的發(fā)展,從被投企業(yè)的地域分布看,北京、上海、杭州居前列?!? 天眼查數(shù)據(jù)研究院高級(jí)分析師陳倞認(rèn)為,金融領(lǐng)域擁有良好的數(shù)字化基礎(chǔ),其運(yùn)行高度依賴于自動(dòng)化系統(tǒng)和海量數(shù)據(jù),是大模型較為理想的應(yīng)用場(chǎng)景。
大模型行業(yè)發(fā)展前景
未來(lái),我們可以期待更多創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景的涌現(xiàn),更深層次的商業(yè)合作,以及技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)。同時(shí),國(guó)際化發(fā)展和政策支持也將為中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更廣闊的舞臺(tái)。我們堅(jiān)信,中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)為世界科技進(jìn)步和商業(yè)化進(jìn)程貢獻(xiàn)力量,成為引領(lǐng)未來(lái)的關(guān)鍵力量之一。讓我們共同期待并積極參與這個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代,為中國(guó)大模型的未來(lái)發(fā)展添磚加瓦。
大模型行業(yè)研究報(bào)告旨在從國(guó)家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析大模型未來(lái)的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢(shì),挖掘大模型行業(yè)的市場(chǎng)潛力,基于重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域的深度研究,提供對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個(gè)角度市場(chǎng)變化的生動(dòng)描繪,清晰發(fā)展方向。
欲了解更多關(guān)于大模型行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來(lái)行業(yè)投資前景,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展前景分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。
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2023-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展前景分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告
大模型技術(shù)引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域邁入新發(fā)展高度,在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。大模型對(duì)于企業(yè)用戶和人工智能廠商而言,是一個(gè)重要發(fā)展機(jī)遇。在大模型落地早期階段,商業(yè)化主要來(lái)自模型層。大模型+...
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