2024大模型市場規(guī)模及競爭格局分析

• 郭夢 2023年12月28日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 411 20
• 繁體

大模型是指具有龐大規(guī)模和復雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型，它們具有數(shù)以億計的參數(shù)和深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)。這些模型通過學習海量數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化，在各種任務上取得了令人矚目的成果。

AI大模型是指基于深度學習技術(shù)的大型語言模型，具有廣泛的應用前景和商業(yè)價值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任務。

2024大模型市場規(guī)模及競爭格局分析

AI大模型的應用范圍廣泛，可以應用于文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、機器翻譯等領域，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機會和競爭優(yōu)勢。同時，AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、技術(shù)難題等。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷擴展，AI大模型將會在更多的領域發(fā)揮重要作用。AI大模型是指基于深度學習技術(shù)的大型語言模型，具有廣泛的應用前景和商業(yè)價值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任務。

在人工智能領域，大模型被廣泛用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。大模型的出現(xiàn)，使得人工智能模型能夠更好地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并從中學習到更復雜的特征表示。同時，大模型還具有更強的泛化能力，能夠在多個任務上表現(xiàn)優(yōu)異。但是，大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，大模型的訓練需要大量的計算資源和時間，這使得其訓練成本非常高。其次，大模型在處理一些特定任務時可能存在過擬合的問題，即模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。此外，大模型的可解釋性也是一個挑戰(zhàn)，因為它們通常包含大量的參數(shù)和復雜的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，很難解釋其決策過程。

大模型的發(fā)展源于自然語言處理領域，以谷歌的BERT、OpenAI的GPT和百度文心大模型為代表，參數(shù)規(guī)模逐步提升至千億、萬億，同時用于訓練的數(shù)據(jù)量級也顯著提升，帶來了模型能力的提高。

大模型通常采用預訓練+微調(diào)的方式，即先在海量無標注的數(shù)據(jù)上進行自監(jiān)督學習，然后根據(jù)具體的下游任務進行少量數(shù)據(jù)的微調(diào)，以實現(xiàn)更優(yōu)的識別、理解、決策、生成等效果。

大模型的應用如雨后春松般的出現(xiàn)，并能夠被大眾所接受，主要來自于它的各種能力。首先是他的遷移學習能力，大模型具有強大的知識和記憶能力，可以從海量的語料中學習到豐富的語義和知識表示，并在下游任務中進行遷移學習。如果從頭訓練一個大模型，它所花費的時間將是很漫長的，目前的大模型都是利用遷移學習的方式來提高訓練效率的。

數(shù)據(jù)顯示，我國有至少130家公司研究大模型產(chǎn)品，其中通用大模型有78家。

不僅是大模型，人工智能新技術(shù)正加速走進千行百業(yè)。為消費者提供個性化推薦，預測天氣、指導礦山生產(chǎn)，幫程序員“寫代碼”、幫科學家“搞科研”……豐富的應用場景，將人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、造福生活體現(xiàn)得淋漓盡致。

自2022年底ChatGPT問世，科技行業(yè)AI大模型的熱潮便席卷全球，2023年，全球科技巨頭無不加碼布局，旨在能在這輪由AI大模型掀起的科技革命中占據(jù)領先位置。

在此背景下，我國科技企業(yè)迅速跟進。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，目前，我國已有超過19個語言大模型研發(fā)廠商。其中，15家廠商的模型產(chǎn)品已經(jīng)通過備案。預計今年我國語言大模型市場規(guī)模將達到132.3億元，增長率將達到110%。

大模型未來發(fā)展趨勢如何?科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰表示，開放之后的大模型可能將改變普通人的工作和生活。未來幾年，通用認知智能技術(shù)將持續(xù)快速發(fā)展，帶來重大模式創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革，比如改變信息分發(fā)和獲取模式、革新內(nèi)容生產(chǎn)模式、全自然交互完成任務、實現(xiàn)專家級虛擬助手、顛覆傳統(tǒng)手工編程方式、成為科研工作加速器。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析

2.5 全球大模型市場競爭態(tài)勢

2.5.1 全球大模型競爭格局

全球大模型競爭格局呈現(xiàn)出多元化的特點，各大科技巨頭都在積極布局大模型領域。

首先，美國的大模型數(shù)量和技術(shù)水平在全球領先。美國的大模型在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等多個領域都有廣泛應用，并且在AI芯片、云計算基礎設施等方面也具有優(yōu)勢。

其次，中國在大模型領域也取得了顯著進展。中國的大模型在應用場景、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)資源等方面具有優(yōu)勢，并且在中文大模型方面也有很多創(chuàng)新。

此外，歐洲、日本等國家和地區(qū)也在積極布局大模型領域，推出了一系列具有特色的大模型產(chǎn)品和服務。

全球大模型競爭格局呈現(xiàn)出多元化的特點，各大科技巨頭都在積極布局大模型領域，以搶占AI技術(shù)的制高點。

2.5.2 全球大模型風險投資

據(jù)不完全統(tǒng)計，2023年，在大模型及應用相關(guān)領域，國內(nèi)外共跑出30多家知名“獨角獸”公司，它們的業(yè)務涉及基礎大模型，以及AI繪畫、文生視頻、AI輔助編程、翻譯等方向。

從地域分布來看，美國的大模型及應用相關(guān)領域的獨角獸占比較多。

在26家獨角獸中，有17家都是誕生在美國，另外法國2家、德國2家、英國2家、以色列2家，加拿大1家。

據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，目前，中國人工智能領域的獨角獸公司共有102家;其中2023年的新晉獨角獸有10家。在這10家新誕生的獨角獸公司中，AIGC及大模型相關(guān)有4家，占比近一半。

它們分別是智譜AI、百川智能、零一萬物、Minimax 名之夢。

這四家公司呈現(xiàn)出了幾個共同特點：明星創(chuàng)始團隊、融資相對密集、金額巨大，且估值都超過10億美元。

雖然，2023年中國的大模型及應用獨角獸數(shù)量與美國相差很多，但并不輸于歐洲國家。

有研究報告顯示，截至今年10月份，全球已發(fā)布大模型超200個，中美數(shù)量占全球九成。

從數(shù)量來看，國內(nèi)大模型發(fā)布數(shù)量與美國差距不大，但從整體的影響力來看，國內(nèi)大模型還沒像OpenAI、谷歌一樣形成世界性的影響力。

大模型領域可以分成三層，底層是基礎大模型，最上層是各類應用，還有大量的中間環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)處理、模型訓練、工程能力、工具開發(fā)等。

目前，中美在AI大模型方向領先世界各國。中美兩國在AI大模型各方面的表現(xiàn)各有勝負。

其中，以谷歌為代表的科技巨頭長期投身于基礎理論的研究，使得美國引領者人工智能的發(fā)展潮流，在基礎大模型上保持領先優(yōu)勢。

在美國，包括谷歌、亞馬遜、Meta在內(nèi)的大廠強勢進入大模型領域，且方向大多是大模型的底座，包括基礎大模型、算力服務、開源大模型等。

相比美國，國內(nèi)一直扮演著追隨者的角色。不過，中國智譜AI研發(fā)的大語言模型GLM-130B也曾于2022年亞洲唯一入選斯坦福評測的全球主流大模型。

對于創(chuàng)業(yè)公司來說，在基礎層與科技巨頭開卷幾乎意義不大。美國新興的大模型創(chuàng)業(yè)公司也大多集中在中間層和應用層。

由于大模型對人才、資本和技術(shù)的制約，國內(nèi)一級市場對大模型項目的投資并不如美國那樣火熱。

在“重應用輕基礎”的研發(fā)理念，以及國內(nèi)龐大的下游需求，國內(nèi)機構(gòu)也逐漸傾向于利用龍頭企業(yè)的開源模型來做應用落地的創(chuàng)業(yè)。

2.5.3 全球大模型并購交易

2023年6月，大數(shù)據(jù)巨頭Databricks就宣布以13億美元的價格收購了位于舊金山的生成式AI初創(chuàng)公司MosaicML。

收購完成后，MosaicML將成為Databricks Lakehouse平臺的一部分，其團隊和技術(shù)也將并入Databricks。

此前，MosaicML已經(jīng)從 DCVC、AME Cloud Ventures、Lux、Frontline等多家知名投資機構(gòu)獲得了近6400萬美元的融資。

值得注意的是，MosaicML上一輪融資時估值僅為2.22億美元，這意味著此次收購使得MosaicML的估值短期內(nèi)暴漲了6倍。此筆交易也是截至目前今年生成式AI領域內(nèi)所公布的最大一筆收購案。

MosaicML是一家專注于生成式AI的公司，由曾在 Intel 擔任人工智能產(chǎn)品負責人、Nervana Systems 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Naveen Rao 以及英特爾AI實驗室的高級主管Hanlin Tang于2021年創(chuàng)立，員工僅 62 人。

2.6 全球大模型市場規(guī)模分析

圖表：2020-2028年全球大模型市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

根據(jù)市場調(diào)研數(shù)據(jù)，2022年，全球大模型市場規(guī)模超100億美元，預計未來6年CAGR近50%，國內(nèi)外大模型已在辦公、教育、醫(yī)療、金融等領域充分落地。

大模型行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析大模型未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘大模型行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關(guān)于大模型行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告

  AI大模型是指基于深度學習技術(shù)的大型語言模型，具有廣泛的應用前景和商業(yè)價值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡