人工智能行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研：研究預(yù)計(jì)2027年全球AI耗水或達(dá)66億立方米

• 吳亞楠 2024年1月2日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 451 23
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隨著AIGC的研發(fā)突破和廣泛應(yīng)用，訓(xùn)練人工智能大模型對(duì)環(huán)境的影響逐漸受到重視。但是，與廣受關(guān)注的“碳足跡”相比，“水足跡”卻很少被提及，甚至鮮有數(shù)據(jù)披露?！爸匾暢潭却蟾磐碛谔甲阚E10年?！?/p>

隨著能耗、發(fā)熱量的增加，對(duì)水資源的消耗也不斷加碼升級(jí)。研究預(yù)計(jì)，2027年全球AI耗水將達(dá)66億立方米，相當(dāng)于美國(guó)華盛頓州全年取水量。

據(jù)央視財(cái)經(jīng)報(bào)道，如果一個(gè)用戶向ChatGPT問(wèn)了10到50個(gè)問(wèn)題，可能會(huì)消耗掉500毫升的水。數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在AI所需要的算力預(yù)計(jì)每100天就會(huì)翻一番，并且在未來(lái)五年內(nèi)可能會(huì)增長(zhǎng)超過(guò)一百萬(wàn)倍。

訓(xùn)練和運(yùn)行AI大模型需大量水冷卻服務(wù)器。2022年，谷歌用掉了212億升水，相當(dāng)于8500個(gè)奧運(yùn)會(huì)規(guī)格的泳池。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資價(jià)值分析研究報(bào)告》顯示：

2024人工智能行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。目前，中國(guó)新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團(tuán)，建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音、智能視覺(jué)5家國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。過(guò)去幾年，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域由于戰(zhàn)略層面的高度重視，以及中國(guó)本土企業(yè)的努力，中國(guó)已經(jīng)成為全球公認(rèn)的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。

中國(guó)人工智能企業(yè)主要集聚于北京、廣東、上海、浙江等地，形成京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳三足鼎立的格局。從人工智能獨(dú)角獸企業(yè)來(lái)看，北京市有41家，位居中國(guó)首位;上海市和廣東省人工智能獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量列第二、第三位，分別有24家和23家。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動(dòng)AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。

AI產(chǎn)業(yè)鏈通常由上游的數(shù)據(jù)和算力層、中游算法層和下游應(yīng)用層構(gòu)成。近期，市場(chǎng)更為關(guān)注上游產(chǎn)業(yè)鏈，尤其是算力板塊。AI硬件涌現(xiàn)出很多新的投資機(jī)會(huì)，AI軟件應(yīng)用的背后靠硬件的算力支撐。

在ChatGPT持續(xù)催化下，國(guó)內(nèi)AI算力需求將保持增長(zhǎng)勢(shì)頭，算力服務(wù)器廠商有望受益。據(jù)估算，ChatGPT的總算力需要7個(gè)至8個(gè)投資規(guī)模30億元、算力500P的數(shù)據(jù)中心支撐運(yùn)行。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，全球數(shù)據(jù)總量和算力規(guī)模將呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

人工智能產(chǎn)業(yè)需求

隨著AI服務(wù)器與AI芯片需求同步看漲，預(yù)計(jì)2023年AI服務(wù)器(包含搭載GPU、FPGA、ASIC等主芯片)出貨量將接近120萬(wàn)臺(tái)，年增38.4%，占整體服務(wù)器出貨量近9%，至2026年占比將進(jìn)一步提升至15%，該機(jī)構(gòu)同步上修2022-2026年AI服務(wù)器出貨量年復(fù)合增長(zhǎng)率至22%，而AI芯片2023年出貨量預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)46%。

擁有自我意識(shí)的人工智能(AI)為了自身需要，控制巨型機(jī)器不斷抽取海水，地球升溫人類艱難生存，AI與人類之間爆發(fā)資源爭(zhēng)奪戰(zhàn)。

隨著AIGC的研發(fā)突破和廣泛應(yīng)用，訓(xùn)練人工智能大模型對(duì)環(huán)境的影響逐漸受到重視。但是，與廣受關(guān)注的“碳足跡”相比，“水足跡”卻很少被提及，甚至鮮有數(shù)據(jù)披露?！爸匾暢潭却蟾磐碛谔甲阚E10年?！?/strong>

AI大模型訓(xùn)練過(guò)程中大量使用數(shù)據(jù)中心(服務(wù)器)，數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場(chǎng)的冷卻用水(范圍1)，場(chǎng)外的所需電能發(fā)電用水(范圍2)，AI芯片制造等供應(yīng)鏈用水(范圍3)，都會(huì)使用并蒸發(fā)消耗大量清潔淡水。任紹磊認(rèn)為，測(cè)量AI的水足跡并將其公開(kāi)很簡(jiǎn)單，也是減少耗水的第一步。

用水量增長(zhǎng)具體多少是由于AI所帶來(lái)很難講，但是至少他們新建的很多數(shù)據(jù)中心是專門做AI。而且AI 一般來(lái)說(shuō)在他們整體業(yè)務(wù)占比應(yīng)該是越來(lái)越高。因?yàn)槠渌麡I(yè)務(wù)相對(duì)比較穩(wěn)定，增長(zhǎng)可能沒(méi)有那么多，需求也沒(méi)有增長(zhǎng)那么快。但現(xiàn)在AI除了一方面他推出產(chǎn)品，另一方面他們內(nèi)部要做很多測(cè)試開(kāi)發(fā)。

人工智能行業(yè)潛力

今年年初以來(lái)，以認(rèn)知大模型為代表的通用人工智能，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國(guó)際企業(yè)不斷加碼，國(guó)內(nèi)更是掀起“千模大戰(zhàn)”，眾多高科技企業(yè)競(jìng)相投入研發(fā)。AIGC對(duì)于人類社會(huì)、人工智能的意義是里程碑式的。短期來(lái)看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來(lái)看會(huì)改變社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系，長(zhǎng)期來(lái)看促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價(jià)值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時(shí)代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

北京市人民政府印發(fā)《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》，其中提出，充分發(fā)揮北京市在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新資源優(yōu)勢(shì)，持續(xù)提升全球影響力，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能占先發(fā)展。目標(biāo)到2025年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元，持續(xù)保持10%以上增長(zhǎng)，輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。人工智能領(lǐng)軍企業(yè)科研投入持續(xù)增加，初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量不斷增長(zhǎng)，企業(yè)總數(shù)保持國(guó)內(nèi)領(lǐng)先，新培育獨(dú)角獸企業(yè)5-10家。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的人工智能行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

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