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          2024年中國大模型行業(yè)競爭格局、市場規(guī)模與未來發(fā)展趨勢分析

          2024年中國大模型行業(yè)競爭格局、市場規(guī)模與未來發(fā)展趨勢分析

          大模型行業(yè)是指基于具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣的產(chǎn)業(yè)。這些大模型通常由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建而成,擁有數(shù)十億甚至數(shù)千億個(gè)參數(shù),設(shè)計(jì)目的是提高模型的表達(dá)能力和預(yù)測性能,能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)和數(shù)據(jù)。

          大模型行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,包括但不限于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別和推薦系統(tǒng)等。通過訓(xùn)練海量數(shù)據(jù),大模型能夠?qū)W習(xí)復(fù)雜的模式和特征,具有更強(qiáng)大的泛化能力,可以對未見過的數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確的預(yù)測。

          據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》分析

          2.5 全球大模型市場競爭態(tài)勢

          2.5.1 全球大模型競爭格局

          全球大模型競爭格局呈現(xiàn)出多元化的特點(diǎn),各大科技巨頭都在積極布局大模型領(lǐng)域。

          首先,美國的大模型數(shù)量和技術(shù)水平在全球領(lǐng)先。美國的大模型在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,并且在AI芯片、云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施等方面也具有優(yōu)勢。

          其次,中國在大模型領(lǐng)域也取得了顯著進(jìn)展。中國的大模型在應(yīng)用場景、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)資源等方面具有優(yōu)勢,并且在中文大模型方面也有很多創(chuàng)新。

          此外,歐洲、日本等國家和地區(qū)也在積極布局大模型領(lǐng)域,推出了一系列具有特色的大模型產(chǎn)品和服務(wù)。

          全球大模型競爭格局呈現(xiàn)出多元化的特點(diǎn),各大科技巨頭都在積極布局大模型領(lǐng)域,以搶占AI技術(shù)的制高點(diǎn)。

          2.5.2 全球大模型風(fēng)險(xiǎn)投資

          據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2023年,在大模型及應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域,國內(nèi)外共跑出30多家知名“獨(dú)角獸”公司,它們的業(yè)務(wù)涉及基礎(chǔ)大模型,以及AI繪畫、文生視頻、AI輔助編程、翻譯等方向。

          從地域分布來看,美國的大模型及應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域的獨(dú)角獸占比較多。

          在26家獨(dú)角獸中,有17家都是誕生在美國,另外法國2家、德國2家、英國2家、以色列2家,加拿大1家。

          據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),目前,中國人工智能領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司共有102家;其中2023年的新晉獨(dú)角獸有10家。在這10家新誕生的獨(dú)角獸公司中,AIGC及大模型相關(guān)有4家,占比近一半。

          它們分別是智譜AI、百川智能、零一萬物、Minimax 名之夢。

          這四家公司呈現(xiàn)出了幾個(gè)共同特點(diǎn):明星創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)、融資相對密集、金額巨大,且估值都超過10億美元。

          雖然,2023年中國的大模型及應(yīng)用獨(dú)角獸數(shù)量與美國相差很多,但并不輸于歐洲國家。

          有研究報(bào)告顯示,截至今年10月份,全球已發(fā)布大模型超200個(gè),中美數(shù)量占全球九成。

          從數(shù)量來看,國內(nèi)大模型發(fā)布數(shù)量與美國差距不大,但從整體的影響力來看,國內(nèi)大模型還沒像OpenAI、谷歌一樣形成世界性的影響力。

          大模型領(lǐng)域可以分成三層,底層是基礎(chǔ)大模型,最上層是各類應(yīng)用,還有大量的中間環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、工程能力、工具開發(fā)等。

          目前,中美在AI大模型方向領(lǐng)先世界各國。中美兩國在AI大模型各方面的表現(xiàn)各有勝負(fù)。

          其中,以谷歌為代表的科技巨頭長期投身于基礎(chǔ)理論的研究,使得美國引領(lǐng)者人工智能的發(fā)展潮流,在基礎(chǔ)大模型上保持領(lǐng)先優(yōu)勢。

          在美國,包括谷歌、亞馬遜、Meta在內(nèi)的大廠強(qiáng)勢進(jìn)入大模型領(lǐng)域,且方向大多是大模型的底座,包括基礎(chǔ)大模型、算力服務(wù)、開源大模型等。

          相比美國,國內(nèi)一直扮演著追隨者的角色。不過,中國智譜AI研發(fā)的大語言模型GLM-130B也曾于2022年亞洲唯一入選斯坦福評測的全球主流大模型。

          對于創(chuàng)業(yè)公司來說,在基礎(chǔ)層與科技巨頭開卷幾乎意義不大。美國新興的大模型創(chuàng)業(yè)公司也大多集中在中間層和應(yīng)用層。

          由于大模型對人才、資本和技術(shù)的制約,國內(nèi)一級市場對大模型項(xiàng)目的投資并不如美國那樣火熱。

          在“重應(yīng)用輕基礎(chǔ)”的研發(fā)理念,以及國內(nèi)龐大的下游需求,國內(nèi)機(jī)構(gòu)也逐漸傾向于利用龍頭企業(yè)的開源模型來做應(yīng)用落地的創(chuàng)業(yè)。

          2.5.3 全球大模型并購交易

          2023年6月,大數(shù)據(jù)巨頭Databricks就宣布以13億美元的價(jià)格收購了位于舊金山的生成式AI初創(chuàng)公司MosaicML。

          收購?fù)瓿珊?,MosaicML將成為Databricks Lakehouse平臺的一部分,其團(tuán)隊(duì)和技術(shù)也將并入Databricks。

          此前,MosaicML已經(jīng)從 DCVC、AME Cloud Ventures、Lux、Frontline等多家知名投資機(jī)構(gòu)獲得了近6400萬美元的融資。

          值得注意的是,MosaicML上一輪融資時(shí)估值僅為2.22億美元,這意味著此次收購使得MosaicML的估值短期內(nèi)暴漲了6倍。此筆交易也是截至目前今年生成式AI領(lǐng)域內(nèi)所公布的最大一筆收購案。

          MosaicML是一家專注于生成式AI的公司,由曾在 Intel 擔(dān)任人工智能產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、Nervana Systems 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Naveen Rao 以及英特爾AI實(shí)驗(yàn)室的高級主管Hanlin Tang于2021年創(chuàng)立,員工僅 62 人。

          2.6 全球大模型市場規(guī)模分析

          圖表:2020-2028年全球大模型市場規(guī)模

          數(shù)據(jù)來源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

          根據(jù)市場調(diào)研數(shù)據(jù),2022年,全球大模型市場規(guī)模超100億美元,預(yù)計(jì)未來6年CAGR近50%,國內(nèi)外大模型已在辦公、教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域充分落地。

          未來發(fā)展趨勢

          智能終端側(cè)的應(yīng)用:大模型正逐步走向“智能終端側(cè)”,如手機(jī)、PC等設(shè)備。這種趨勢的優(yōu)勢在于低成本、移動(dòng)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)安全,以及模型壓縮與定制技術(shù)的成熟。

          多模態(tài)化:大模型將結(jié)合文本、圖像、語音等多模態(tài)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)和理解,這是AI大模型的重要發(fā)展方向。為了實(shí)現(xiàn)“更像人”的智能化,大模型需要像人類一樣處理不同模態(tài)的信息。

          開源化:大模型的開源化旨在降低開發(fā)者的使用門檻和成本,同時(shí)提高算法的透明度和可信度。這將促進(jìn)大模型的廣泛應(yīng)用和持續(xù)改進(jìn)。

          技術(shù)創(chuàng)新:隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,大模型行業(yè)將持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和算法,提高模型的性能和效率。

          商業(yè)化與產(chǎn)業(yè)化:大模型的商業(yè)化應(yīng)用將進(jìn)一步加速,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。隨著供需雙方的共同努力,大模型將在更多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。

          政策法規(guī)的支持:大模型產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展需要政策法規(guī)的保駕護(hù)航。未來,政府將出臺更多政策,支持大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,同時(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等方面的監(jiān)管。

          欲知更多關(guān)于大模型行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來投資前景規(guī)劃,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。


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