2024年中國(guó)大模型行業(yè)人才需求及未來發(fā)展趨勢(shì)分析

• 郭夢(mèng) 2024年5月9日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 779 47
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2024年中國(guó)大模型行業(yè)人才需求及未來發(fā)展趨勢(shì)分析

大模型行業(yè)主要涉及人工智能(AI)領(lǐng)域的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的開發(fā)、訓(xùn)練和應(yīng)用。這些大模型通常具有龐大的參數(shù)數(shù)量和計(jì)算需求，能夠處理海量的數(shù)據(jù)并學(xué)習(xí)復(fù)雜的模式。大模型的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，包括自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、推薦系統(tǒng)等，并在金融、醫(yī)療、交通、安防、游戲、電商等多個(gè)行業(yè)中發(fā)揮著重要作用。

在大模型產(chǎn)業(yè)鏈中，中游是AI大模型的開發(fā)和訓(xùn)練，需要大量的數(shù)據(jù)、算力和算法工程師的支持。下游則是AI大模型的應(yīng)用領(lǐng)域，通過引入AI大模型技術(shù)，各個(gè)行業(yè)可以提高效率、降低成本、改善用戶體驗(yàn)等，從而推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展和變革。

大模型行業(yè)人才需求分析

算法工程師：算法工程師是人工智能領(lǐng)域占比最多且炙手可熱的職能，特別是在大模型行業(yè)中。他們需要掌握扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程技能，能夠設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化各種算法，以滿足大模型訓(xùn)練和應(yīng)用的需求。

數(shù)據(jù)科學(xué)家：數(shù)據(jù)科學(xué)家在大模型行業(yè)中同樣具有重要地位。他們需要具備數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等技能，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。

深度學(xué)習(xí)研究員：深度學(xué)習(xí)是大模型訓(xùn)練的核心技術(shù)之一，因此深度學(xué)習(xí)研究員的需求也在不斷增加。他們需要具備深厚的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，能夠研究和開發(fā)新的深度學(xué)習(xí)算法和框架，提高模型的性能和效率。

自然語言處理(NLP)工程師：由于大模型在自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛，因此NLP工程師的需求也在不斷增加。他們需要掌握自然語言處理的基本理論和方法，能夠開發(fā)和應(yīng)用各種NLP算法和技術(shù)，如文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯等。

計(jì)算機(jī)視覺工程師：大模型在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛，因此計(jì)算機(jī)視覺工程師的需求也在增加。他們需要具備計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理的基本知識(shí)和技能，能夠開發(fā)和應(yīng)用各種計(jì)算機(jī)視覺算法和技術(shù)，如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別等。

跨學(xué)科人才：大模型行業(yè)需要跨學(xué)科的人才，包括金融學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的專家。這些人才需要具備跨學(xué)科的知識(shí)和技能，能夠?qū)⒉煌I(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù)融合起來，共同推動(dòng)大模型行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。

脈脈高聘11月發(fā)布的《2023人工智能人才洞察》報(bào)告顯示，2023年1—8月，人工智能新發(fā)崗位量已與2022年全年持平。2022年人工智能行業(yè)人才供需比為0.63，而2023年1—8月下探至0.39，相當(dāng)于5個(gè)崗位要爭(zhēng)奪2個(gè)人才。

薪資方面，根據(jù)報(bào)告，2022年人工智能新發(fā)崗位平均每月薪資為43817元，2023年1—8月上漲至46518元，提升了6.16%。值得注意的是，大模型引發(fā)的AI創(chuàng)業(yè)潮帶來了AIGC(生成式人工智能)新發(fā)崗位薪資的持續(xù)上漲，平均月薪從今年1月的47015元上漲至8月的59638元，漲幅達(dá)26.85%。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》分析

大模型市場(chǎng)的升溫也在帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)、算力和算法，相關(guān)領(lǐng)域的人才，例如大模型工程師，在國(guó)內(nèi)也供不應(yīng)求，收入水平也持續(xù)走高。

據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)人工智能工程師和算法科學(xué)家的平均年薪已經(jīng)超過60萬元，而且企業(yè)對(duì)大模型技術(shù)研發(fā)人才需求旺盛，部分核心領(lǐng)域存在較大的缺口。

從全國(guó)范圍來看，國(guó)家和地方層面高度重視通用大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2023年7月，國(guó)家網(wǎng)信辦、發(fā)改委、科技部、工信部等七部委聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，鼓勵(lì)和規(guī)范生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展。而北京、上海、廣東等多省市也陸續(xù)出臺(tái)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施，加速大模型應(yīng)用落地。就在今年5月下旬，北京市先后印發(fā)了《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，其中明確提出目標(biāo)，到2025年基本建成具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元，輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

未來發(fā)展趨勢(shì)

應(yīng)用場(chǎng)景拓展：大模型的應(yīng)用場(chǎng)景將不斷拓展，不僅限于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等傳統(tǒng)領(lǐng)域，還將進(jìn)一步滲透到醫(yī)療、教育、制造等更多行業(yè)。同時(shí)，隨著物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的發(fā)展，大模型也將被更多地應(yīng)用于實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景。

產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速：隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，大模型行業(yè)將逐漸實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。這將包括建設(shè)更加完善的基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)人才培養(yǎng)等方面。同時(shí)，隨著政策支持和資金投入的增加，大模型行業(yè)將迎來更多的發(fā)展機(jī)遇。

隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全：隨著大模型在各個(gè)行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全將成為重要的議題。企業(yè)和機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的保護(hù)和管理，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。同時(shí)，政府也需要制定相關(guān)的法規(guī)和政策來規(guī)范大模型行業(yè)的數(shù)據(jù)使用和管理。

未來隨著計(jì)算能力的提升和算法的優(yōu)化，大模型的性能將不斷提高，能夠更好地處理復(fù)雜任務(wù)并滿足各種應(yīng)用需求。同時(shí)，多模態(tài)大模型的發(fā)展也將成為趨勢(shì)，這類模型能夠處理文本、圖像、聲音等多種模態(tài)的數(shù)據(jù)，提供更豐富、更全面的信息。

欲知更多關(guān)于大模型行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來投資前景規(guī)劃，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。

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  2024-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告

  AI大模型是指基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語言模型，具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任...

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