商湯科技楊帆：人工智能公司從技術到商業(yè)化落地的五個關鍵環(huán)節(jié)

• 2018年8月3日 ZhangHongYuan來源：TechWeb 1282 84
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  2018-2023年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及投資風險預測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，...

楊帆認為，在今天的中國，我們整個AI技術的落地和應用發(fā)展非?？?，這塊大家都有共識，第一，我們數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力特別強;第二，產(chǎn)業(yè)對新技術擁抱意識特別強。所以兩者結合造就了我們在應用落地上跑得特別快，這是一個好的大方向。

日前，在北京舉辦的AITC人工智能技術論壇上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆發(fā)表題為“從技術突破到商業(yè)變現(xiàn)”的主題演講。

在活動現(xiàn)場，楊帆闡述了人工智能公司從技術到商業(yè)化落地的五個關鍵環(huán)節(jié)，他認為：真實有效的規(guī)?；瘎傂?、需求的技術紅線、融合創(chuàng)新能力、有效的數(shù)據(jù)閉環(huán)、核心價值要素轉移，這五個環(huán)節(jié)是一個好的技術到真正完成有效商業(yè)落地的關鍵點。

楊帆認為，在今天的中國，我們整個AI技術的落地和應用發(fā)展非?？欤@塊大家都有共識，第一，我們數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力特別強;第二，產(chǎn)業(yè)對新技術擁抱意識特別強。所以兩者結合造就了我們在應用落地上跑得特別快，這是一個好的大方向。

“在我們所認知的未來5-10年，視頻中很多場景都會容納，對于一個城市如何優(yōu)化它的運營管理，會由細的環(huán)節(jié)組成，包括遙感、安防、樓宇、商業(yè)等一些領域，都會納入到城市管理中”。

在楊帆看來，當一家公司決定進入一個市場，第一，要看到這里有剛需性的場景。第二，需要大致判斷這個場景，以我的技術水平要花多長時間解決掉，現(xiàn)在是不是剛剛好解決?我解決了，同類型市場其他人是不是也能解決?這個是決定下一步是不是要做這個事情的先決點。第三，真正做一個行業(yè)時，以一個技術點出發(fā)，只能解決需求的一小部分，當想讓這個需求進一步發(fā)展完善，它一定有更多技術點需要去解決。

以下是楊帆演講實錄：

很榮幸今天跟大家聊一聊，先做個簡單自我介紹。我個人經(jīng)歷很簡單，清華畢業(yè)后去了微軟。我從小夢想就是成為一個科學家，其實不管以前的年代還是在如今人工智能時代，科學家做出來的算法都很“理想”。

我不知道有多少人承擔把科學家的算法變成產(chǎn)品的，就是你不產(chǎn)出算法，但要直接跟算法打交道。你打過交道就會知道，因為科學家們做事情時，往往會把問題理想化，會把問題抽象化。

確實，不這么做的話，很難定義一個問題并得到一個好的解。所以科學家一定會把問題抽象化。但是，要知道在真實世界中面臨的問題，往往很難被抽象化，它的影響因素和干擾因素非常多，所以我一直負責將科學家的“理想”變成現(xiàn)實。

2014年，商湯科技創(chuàng)立。我以前更多想的是做產(chǎn)品，但今天想的是把AI變成一個產(chǎn)業(yè)，想用AI幫助公司，甚至幫助行業(yè)。所以在產(chǎn)品之外，還有很多要考慮的問題，一些是商業(yè)問題，還有一些其他方面的問題，最終決定技術是不是能給我們帶來價值。所以，今天更多會講在這方面的思考，希望能給大家?guī)硪恍椭?/p>

這個數(shù)據(jù)來源于普華永道，預測到2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟貢獻15.7萬億美元，這相當于目前印度加中國的生產(chǎn)總值總和。中國公司在其中將起到非常重要和關鍵的作用。

未來往前走，在今天的中國，我們整個AI技術的落地和應用發(fā)展非?？?，這塊大家都有共識，第一，我們數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力特別強;第二，產(chǎn)業(yè)對新技術擁抱意識特別強。所以兩者結合造就了我們在應用落地上跑得特別快，這是一個好的大方向。

在我們所認知的未來5-10年，視頻中很多場景都會容納。對于一個城市如何優(yōu)化它的運營管理，會由細的環(huán)節(jié)組成，包括遙感、安防、樓宇、商業(yè)等一些領域，都會納入到城市管理中。

商湯科技是技術原創(chuàng)能力非常強的團隊，這讓我們一直引以為傲。今年，商湯和聯(lián)合實驗室在CVPR 2018上發(fā)了44篇論文，而中國企業(yè)的論文總數(shù)量為100篇左右。

我們的產(chǎn)業(yè)化做的還不錯，上半年，商湯科技接連完成了C輪和C+輪融資，核心原因就是我們非常鮮明地論證了商湯技術去做產(chǎn)業(yè)化和落地的能力。商湯所涉及的行業(yè)比較多，從互聯(lián)網(wǎng)到手機、安防、汽車、娛樂等非常多，商湯科技已與超過700家國內(nèi)外知名企業(yè)建立合作。

接下來問題就來了，這么多行業(yè)，技術能不能給這些行業(yè)帶來價值?帶來價值后我們能不能也收獲價值?我們收獲的價值是不是足夠多?時間是不是夠長?這些其實都會影響我們選擇一個AI技術去商業(yè)化的方向。

AI有很多方面，包括計算機視覺、自然語言處理、人機交互等等。為什么視覺領域誕生了這么多大大小小的新公司?語音處理領域，可能就只是科大迅飛，而沒有新的創(chuàng)業(yè)公司取得比較好的位置?從事自然語言理解、或者機器學習分析的，可能也就一個，原因是什么?

在這里，我貢獻一點我的認知，回過頭來看一下AI或整個信息產(chǎn)業(yè)，什么是計算機學科?它是對信息采集、分析、存儲、反饋的學科，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史基本圍繞著這里面某一個環(huán)節(jié)的技術進步所帶來的產(chǎn)業(yè)升級，催生一些新的公司，給我們創(chuàng)造價值。

前幾年直播很火，現(xiàn)在應用類視頻也很火。大家有沒有想過為什么這兩年才火?智能手機是一個原因，令我們的信息采集和制造能力比以往無比強大，今天的手機攝像頭清晰度非常高，可以快速產(chǎn)出大量視頻，任何人都可以低成本生產(chǎn)。另外，4G通訊網(wǎng)絡，也可以另大家以非常低廉的成本，去傳播信息。如此，這個行業(yè)獲得了催生和成熟。

此外，還有一個維度，就是信息的載體形態(tài)。很早之前，計算機只能處理一些數(shù)字、文本、語音，后來可以處理圖像、視頻。我們今天所處的環(huán)境是一個多模態(tài)融合，各種信息融合在一起?？梢钥吹?，這五個環(huán)節(jié)技術進步是螺旋式上升的，同時技術進步伴隨著不同信息載體形態(tài)的發(fā)展。在我看來，載體形態(tài)的發(fā)展挑戰(zhàn)更大，視頻相比語音、文本來說，是信噪比很大的信息形態(tài)。

舉個例子，比如看一部2小時的高清電影，視頻形態(tài)容量是10幾個G，這還是壓縮過的。但是把這個電影寫成一部小說存在硬盤上，可能也就幾十K。但是，不管是讀小說還是看電影，你所獲得的最關鍵90%信息是一樣的。為什么?視頻形態(tài)包含有大量冗余信息，這些信息可能沒有很高價值，但當你需要時它又包含著更多細節(jié)，如果想對整個事物、整個事情有一個更深入和細致的了解，會發(fā)現(xiàn)這里有大量微小的信息，同時它的噪音也非常大，對于計算機而言它的提煉難度更高。所以，這就是為什么語音類技術、圖像視頻類技術比文本搜索技術更晚。

2014、2015年的時候，文本有科技巨頭做了，這種情況下，創(chuàng)業(yè)公司基本不會有機會。視頻不一樣，2014年之前可能沒有什么公司真正擁有海量的視頻，可能會有一些互聯(lián)網(wǎng)上的視頻，但如果把天然信息量考慮進來的話，相比今天的視頻制造和搜集能力來看仍然是九牛一毛，而隨著5G技術即將走向成熟，這會激發(fā)更多的視頻類應用。

從技術做商業(yè)化落地到底要注意哪些關鍵點?

真實有效的規(guī)?；瘎傂?/strong>

我們做任何一件事，哪怕?lián)碛幸粋€特別牛的技術，一定最終是從需求出發(fā)的，一定是要說我到底給用戶創(chuàng)造了什么價值。

我們這幾年見過很多偽需求，什么叫偽需求?舉個例子，前些年一個做白色家電的生產(chǎn)商，他們覺得商湯的人臉識別技術非常棒，說：想把家里空調(diào)變成人臉識別的空調(diào)，20多歲年輕人走到這兒的時候調(diào)成16度，當老人進來的時候調(diào)到26度，溫度自適應，多人性化。

我回復了他的需求，提出了兩個問題：假如人進來時沒有拍到臉，拍到背影怎么辦?假如年輕人和老人同時進來，自適應空調(diào)要設多少度?這個在我看來就是典型的偽需求，用一個遙控器就能很簡單解決。所以，回到開始，用戶可能很多時候沒有想得很清楚。但是，我們在想要做一個商業(yè)的時候，要清楚是不是能真正解決用戶真實的痛點和需求。