隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在物流領(lǐng)域加快應(yīng)用,智慧物流成為確定無(wú)疑的技術(shù)方向,目前以物流機(jī)器人為代表的柔性自動(dòng)化物流系統(tǒng)更為企業(yè)青睞。
數(shù)據(jù)顯示,2020年,中國(guó)快遞業(yè)務(wù)量完成833.6億件,占全球市場(chǎng)的六成以上,中國(guó)已經(jīng)連續(xù)七年穩(wěn)居世界第一。中國(guó)快遞企業(yè)日均快件處理量超2.3億件,最高日處理量達(dá)6.8億件??爝f業(yè)務(wù)量以及對(duì)物流時(shí)效性要求不斷提升,極大地促進(jìn)了物流系統(tǒng)建設(shè)與技術(shù)升級(jí)。
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在物流領(lǐng)域加快應(yīng)用,智慧物流成為確定無(wú)疑的技術(shù)方向,目前以物流機(jī)器人為代表的柔性自動(dòng)化物流系統(tǒng)更為企業(yè)青睞。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告《2022-2027年物流裝備行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報(bào)告》分析
提升物流運(yùn)行效率、減低物流成本已成為提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑之一。自動(dòng)化物流裝備是現(xiàn)代物流系統(tǒng)中的重要組成部分,在裝備運(yùn)行效率、準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性、在線率、處理能力上具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),自動(dòng)化物流裝備的運(yùn)用可大大提高現(xiàn)代物流系統(tǒng)作業(yè)效率、作業(yè)成本、作業(yè)質(zhì)量和用戶滿意度,可大幅降低國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中的物流成本,提升物流運(yùn)行效率,這對(duì)提高國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率和質(zhì)量,提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)效益,尤其在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)階段,具有重要意義。
在《“十四五”智能制造規(guī)劃》中提到,在智能裝備與制造軟件領(lǐng)域,物流智能裝備與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)各個(gè)場(chǎng)景,物流的智能化顯得尤為重要。《規(guī)劃》表示“十四五”期間要重點(diǎn)發(fā)展智能移動(dòng)機(jī)器人、智能多層穿梭車、智能大型立庫(kù)、工廠物料配送管理系統(tǒng)(TMS)等物流裝備與系統(tǒng)。
物流裝備擁有良好的市場(chǎng)前景
物流裝備的應(yīng)用行業(yè)十分廣泛,在物流產(chǎn)業(yè)的工廠端、流通端、消費(fèi)者端均有較多應(yīng)用場(chǎng)景。工廠端內(nèi),物流裝備可應(yīng)用于各智能制造環(huán)節(jié)之間的連接及廠內(nèi)物流;流通端內(nèi),物流裝備可應(yīng)用于電子商務(wù)、快遞物流、服裝、醫(yī)藥、煙草、零售等各個(gè)流通環(huán)節(jié);消費(fèi)者端內(nèi),物流裝備可應(yīng)用于解決最后一公里的貨到人問(wèn)題。下游行業(yè)的發(fā)展為物流裝備行業(yè)提供了廣闊的市場(chǎng)空間。
此外,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了廣闊的前景。物聯(lián)網(wǎng)的特征之一就是物流系統(tǒng)的高度信息化、數(shù)字化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化,智能物流系統(tǒng)能夠較好實(shí)現(xiàn)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo),符合現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。國(guó)家物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的逐漸推進(jìn)將為國(guó)內(nèi)物流裝備行業(yè)帶來(lái)發(fā)展新商機(jī)。
新技術(shù)助力物流裝備系統(tǒng)智能化升級(jí)
目前,世界經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)大發(fā)展的時(shí)代。在這樣的大環(huán)境下,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、5G、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)將呈爆發(fā)趨勢(shì),越來(lái)越多的智能化技術(shù)手段和裝備會(huì)不斷投入到倉(cāng)儲(chǔ)物流工作實(shí)踐過(guò)程中。
如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能夠?qū)⒏鞣N數(shù)據(jù)傳感器設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來(lái),將人與人、人與物的連接拓展到物與物,形成終端數(shù)量及其龐大的網(wǎng)絡(luò);基于5G 通信低時(shí)延、大帶寬、大容量的技術(shù)優(yōu)勢(shì),可以將工廠車間、物流中心的人-機(jī)-料、點(diǎn)-線-場(chǎng)進(jìn)行數(shù)字化、無(wú)線化改造,進(jìn)而大幅提高物流效率;人工智能主要有智能感知、自主決策、圖像、視頻理解與分析、語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等功能,將大大降低物流運(yùn)營(yíng)成本及人工勞動(dòng)強(qiáng)度,推動(dòng)物流業(yè)將服務(wù)由勞動(dòng)密集型向科技密集型轉(zhuǎn)變;通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù),可以完成倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)的虛實(shí)映射、虛實(shí)交互,系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集、設(shè)備建模的基礎(chǔ)上,提供過(guò)程仿真功能,根據(jù)仿真結(jié)果,分析系統(tǒng)瓶頸,優(yōu)化人員、設(shè)備、物料、計(jì)劃等資源的配置,讓倉(cāng)儲(chǔ)管理更加智能。
想要了解更多物流裝備行業(yè)的發(fā)展前景,請(qǐng)查閱《2022-2027年物流裝備行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報(bào)告》。
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2022-2027年中國(guó)包裝材料行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告
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