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          人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場發(fā)展機遇 人工智能技術(shù)應(yīng)用市場全景調(diào)研及現(xiàn)狀分析

          ChatGPT的火熱帶來市場對人工智能生成內(nèi)容(AIGC,AI Generated Content)的關(guān)注,AI領(lǐng)域市場空間逐步廣闊。

          人工智能技術(shù)應(yīng)用市場機遇在哪?人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。

          得益于國內(nèi)外多家企業(yè)推出生成型AI相關(guān)產(chǎn)品,并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場看來,內(nèi)容生成型AI具備快速學(xué)習(xí)、瞬間制作、海量方案等優(yōu)勢,包括出版、圖書、電商、電影、影視工業(yè)等行業(yè)有望首先受益。

          根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示:

          人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領(lǐng)下,依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機器學(xué)習(xí)、模式識別和人機交互三大通用技術(shù),以新型計算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向,持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系,不斷逼近技術(shù)奇點,深刻變革人類生產(chǎn)生活。

          人工智能技術(shù)應(yīng)用市場全景調(diào)研

          人工智能作為萬物互聯(lián)時代最前沿的基礎(chǔ)技術(shù),將能夠滲透至各行各業(yè),并助力傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)跨越式升級,實現(xiàn)全行業(yè)的重塑,成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣,主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。

          目前,中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團,建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

          作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場,中國人工智能技術(shù)落地迅速,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟,應(yīng)用市場潛力巨大。

          此外,目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn):前沿科研與產(chǎn)業(yè)實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標準化的技術(shù)框架、平臺、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對較高,早期創(chuàng)業(yè)團隊需要更多支持等。其中,人才短缺的問題尤為嚴重。

          隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手,幫助人們完成復(fù)重性、危險性的任務(wù),然而,隨著人工智能技術(shù)的成熟和大范圍應(yīng)用的展開,人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。

          隨著人工智能行業(yè)競爭的不斷加劇,大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁,國內(nèi)外優(yōu)秀的人工智能企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究,特別是對當前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究,以期提前占領(lǐng)市場,取得先發(fā)優(yōu)勢。正因為如此,一大批優(yōu)秀品牌迅速崛起,逐漸成為行業(yè)中的翹楚。

          人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場發(fā)展機遇

          人工智能板塊在基礎(chǔ)技術(shù)層和實際應(yīng)用層已誕生出新的投資領(lǐng)域,讓各公司之間產(chǎn)生激烈的競爭。隨著市場需求的不斷增加與多元,未來五年人工智能應(yīng)用市場規(guī)模將保持良好的增長態(tài)勢,商業(yè)變現(xiàn)有望加速。ChatGPT的火熱帶來市場對人工智能生成內(nèi)容(AIGC,AI Generated Content)的關(guān)注,AI領(lǐng)域市場空間逐步廣闊。

          據(jù)Gartner測算,當前AIGC占所有生成數(shù)據(jù)小于1%,預(yù)計該數(shù)字到2025年或上升至10%,覆蓋文字、圖像、視頻、音頻以及虛擬人等領(lǐng)域,或成元宇宙基建內(nèi)容的組成部分。

          河南省人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

          處于爆發(fā)式創(chuàng)新前夜的人工智能技術(shù),正在從“可用”邁向“能用”“好用”。河南通過建設(shè)人工智能計算中心,探索算力普惠化,為人工智能應(yīng)用提供更多可能。

          依托中原人工智能計算中心的算力,類似的智能場景已在多個行業(yè)領(lǐng)域中實現(xiàn)。河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院副院長喬紅波介紹,該校已完成農(nóng)作物檢測系統(tǒng)的基礎(chǔ)模型訓(xùn)練,并部署到生產(chǎn)工控機上,可實現(xiàn)對農(nóng)作物病蟲害識別與監(jiān)測,不僅提高了作業(yè)效率,更能減少農(nóng)藥使用,保護生態(tài)環(huán)境。2022年中原人工智能計算中心平均算力使用率超過90%,峰值用戶數(shù)超過300。作為河南首家、全國繼深圳和武漢后第三家建成并投用的人工智能算力中心,中原人工智能計算中心是中原地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的重大算力基礎(chǔ)設(shè)施,也是中國算力網(wǎng)的重要節(jié)點之一。其算力平臺基于昇騰人工智能基礎(chǔ)軟硬件平臺建設(shè),總規(guī)劃人工智能算力300P,一期建設(shè)投用算力100P,相當于每秒十億億次的計算速度。

          人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)報告對中國人工智能應(yīng)用行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預(yù)判。

          本報告同時揭示了人工智能應(yīng)用市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。

          未來,人工智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析,請點擊《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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