AI診斷行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析 AI診斷行業(yè)未來戰(zhàn)略前景

• 吳澳燕 2023年7月10日 來源：互聯(lián)網 557 31
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AI診斷是一種利用計算機輔助診斷的新技術，實現(xiàn)了診斷的智能化和自動化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數(shù)據(jù)和病例等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，針對每個患者進行各項評估，為醫(yī)生提供以證據(jù)為基礎的疾病診斷和治療建議。

AI診斷是一種利用計算機輔助診斷的新技術，實現(xiàn)了診斷的智能化和自動化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數(shù)據(jù)和病例等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，針對每個患者進行各項評估，為醫(yī)生提供以證據(jù)為基礎的疾病診斷和治療建議。

AI通過對患者指標進行分析解讀，可以更好地規(guī)劃病人的治療方案，并為醫(yī)生提供做出好決策所需要的所有信息。

隨著人們生活水平的不斷提高與健康管理意識的增強，醫(yī)護人員稀缺、醫(yī)療資源分配不均等問題逐步成為社會熱點。而在人工智能技術突飛猛進的當下，AI的廣泛應用正為解決現(xiàn)有難題、發(fā)展智能醫(yī)療開拓新的方向。

根據(jù)中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AI診斷行業(yè)市場深度調研及投資策略預測報告》顯示：

AI賦能醫(yī)療提升服務效率，涉及院前、院中、院后全流程。“AI+醫(yī)療”是指在協(xié)助人或解放人的狀態(tài)下，以人工智能為核心干預技術手段介入傳統(tǒng)的院內外醫(yī)療環(huán)節(jié)，以提升院內外醫(yī)療服務效率效果為目的，從而產生相應軟硬件產品的新型醫(yī)療應用技術。

AI醫(yī)療涉及院前的預檢分診、預約就診、藥物研發(fā)，院中的導診排隊、臨床診斷、病例錄入、醫(yī)保支付，院后的患者隨訪、健康管理等一系列過程。

2020 年 AI+醫(yī)療已占人工智能市場的 18.9%。到 2025 年人工智能應用市場總值將達 1270 億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五 分之一。

AI診斷行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

海外“AI+醫(yī)療”發(fā)展相對成熟，已推出AI影像、診斷、制藥、管理、機器人等產品。歐美等海外的“AI+醫(yī)療”產品研發(fā)相對領先，通過AI賦能，一方面提高醫(yī)療效率、降低醫(yī)療成本;另一方面提高醫(yī)療質量，為患者帶來更好的治療效果。

從目前海外產品成果來看，AI已經在輔助診斷、藥物開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、臨床決策等多個領域取得了一定的成果。

AI在醫(yī)療診斷中的應用可以提高診斷的準確性和速度。通過訓練AI模型使用大量的醫(yī)學數(shù)據(jù)，它可以輔助醫(yī)生進行初步的診斷。例如，AI可以分析腫瘤的影像學數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生快速檢測和識別潛在的異常。

與此同時，AI在醫(yī)療診斷中還可以提供個性化的醫(yī)療方案。通過分析患者的個人數(shù)據(jù)和健康記錄，AI可以根據(jù)患者的特定情況和需求，為其提供定制的治療建議。這樣，醫(yī)生可以更好地了解患者的疾病特征，制定更精確和有效的治療計劃。

然而，AI在醫(yī)療診斷中也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)的質量和隱私問題。AI需要大量的高質量數(shù)據(jù)來進行訓練和學習，但醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集和共享涉及隱私和安全的問題。如何確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私和保護成為一個重要的考慮因素。

多維度共同驅動之下，“AI+醫(yī)療”有望成為醫(yī)療IT行業(yè)下一個核心增長點。隨著海內外各類醫(yī)療IT公司不斷利用先進的AI技術賦能行業(yè)并解決核心痛點，國內相關企業(yè)或進一步加大AI領域的研發(fā)進度，未來存在商業(yè)化進一步升級的可能。

AI診斷行業(yè)未來戰(zhàn)略前景

前醫(yī)療行業(yè)面臨我國醫(yī)生資源整體緊缺，同時區(qū)域之間、城鄉(xiāng)之間、高等級醫(yī)院和基層之間存在巨大的資源不平衡問題，而這些問題都可以通過AI技術釋放醫(yī)療資源產能的手段進行緩解。

前已有相對確定的落地場景和匹配的應用案例，按照關鍵程度由低至高進行簡單劃分。相對簡單的應用場景主要是基于大模型理解歸納的能力，實現(xiàn)對醫(yī)學文檔的整理，提升醫(yī)生的工作效率;對話決策的應用場景主要是基于大模型的文字生成能力，通過對話實現(xiàn)簡單的人力替代;最為復雜、也是落地節(jié)奏最晚的應用場景是基于大模型的決策能力，實現(xiàn)對復雜問題的處理，主要應用點在輔助疾病診斷、診療推薦、風險預測、用藥推薦等方面。

工信部等十部門在2021年發(fā)布的《“十四五”醫(yī)療裝備產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確提到，要加快智能醫(yī)療裝備發(fā)展。支持醫(yī)療裝備、醫(yī)療機構、電子信息、互聯(lián)網等跨領域、跨行業(yè)深度合作，鼓勵醫(yī)療裝備集成5G醫(yī)療行業(yè)模組，嵌入人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、云計算等新技術，推動醫(yī)療裝備智能化、精準化、網絡化發(fā)展。

展望人工智能在醫(yī)療健康領域的應用，AI的加入會提升整個行業(yè)的醫(yī)療水平，而不是取代現(xiàn)有的醫(yī)療工作者。它的應用能夠提升整個行業(yè)的平均水平，從而把一部分的基層工作者從工作中解放出來，提升整個醫(yī)療行業(yè)服務的效率和質量。

在政策與技術共振下，人工智能與醫(yī)療健康的融合步入了發(fā)展快車道，著力于探索更多應用場景。隨著AI診斷行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優(yōu)秀的AI診斷企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發(fā)優(yōu)勢。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AI診斷行業(yè)市場深度調研及投資策略預測報告》。本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研，參考國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網、全國及海外專業(yè)研究機構提供的大量權威資料，并對多位業(yè)內資深專家進行深入訪談的基礎上，通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個AI診斷行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

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