AI診斷行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及趨勢(shì)預(yù)測(cè)2023

• 黃文玉 2023年7月6日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 577 32
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AI診斷是一種利用計(jì)算機(jī)輔助診斷的新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了診斷的智能化和自動(dòng)化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數(shù)據(jù)和病例等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)患者進(jìn)行各項(xiàng)評(píng)估，為醫(yī)生提供以證據(jù)為基礎(chǔ)的疾病診斷和治療建議。

AI診斷行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)研

AI診斷是一種利用計(jì)算機(jī)輔助診斷的新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了診斷的智能化和自動(dòng)化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數(shù)據(jù)和病例等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)患者進(jìn)行各項(xiàng)評(píng)估，為醫(yī)生提供以證據(jù)為基礎(chǔ)的疾病診斷和治療建議。AI通過對(duì)患者指標(biāo)進(jìn)行分析解讀，可以更好地規(guī)劃病人的治療方案，并為醫(yī)生提供做出好決策所需要的所有信息。

從AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈來看，產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)層，中游為技術(shù)層，下游為應(yīng)用層，服務(wù)終端為患者?；A(chǔ)層中，數(shù)據(jù)服務(wù)尚未建成核心技術(shù)壁壘，參與者眾多，而算力領(lǐng)域呈寡頭局面;技術(shù)層中，基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展快，參與者技術(shù)相對(duì)成熟;應(yīng)用層中，成熟的AI醫(yī)療企業(yè)正在擴(kuò)大產(chǎn)品線布局，開拓戰(zhàn)略伙伴合作。

數(shù)據(jù)顯示，2015-2021年全球人工智能融資次數(shù)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，2021全球AI領(lǐng)域共完成2841筆交易，同比增長(zhǎng)16.1%。2021年在全球完成2841筆AI領(lǐng)域融資交易中，有179起“過億輪”融資，占全球AI領(lǐng)域融資的6%，其他94%融資均低于1億美元。

2020年全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量達(dá)到1023000個(gè)，其中基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量為971000個(gè)，大約占到95%的比重?；鶎有l(wèi)生機(jī)構(gòu)中，社區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員工作年限多在10-30年，但高水平人員較少，取得正高/副高資格的醫(yī)生占比低于10%。平均每萬人口衛(wèi)生技術(shù)人員低于100，其中2019年城市平均值為111人，農(nóng)村平均值為50人。

在國(guó)家政策支持、技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)需求的共同推動(dòng)下，我國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)近年來迅猛發(fā)展，各大企業(yè)及越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)紛紛加大人工智醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，2013年以來，中國(guó)人工智能醫(yī)療相關(guān)企業(yè)數(shù)量呈直線增長(zhǎng)趨勢(shì)，截止2021年10月26日，中國(guó)人工智能醫(yī)療相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)到28500家，可以看出人工智能醫(yī)療的熱度提升明顯。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)AI診斷行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

AI+醫(yī)療從特定的角度給藥物化學(xué)家提供幫助，AI不僅能同時(shí)對(duì)先導(dǎo)化合物進(jìn)行整體優(yōu)化，還能在晶體預(yù)測(cè)中，提高最穩(wěn)定的晶體結(jié)構(gòu)，并計(jì)算出可能的所有晶體結(jié)構(gòu)，為后續(xù)藥物開發(fā)提供選擇空間。AI+醫(yī)療使得強(qiáng)大的計(jì)算資源為創(chuàng)新藥的研制提供更多的可能。

目前，在上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院、上海市第七人民醫(yī)院、上海市同仁醫(yī)院等多家醫(yī)院，越來越多的智能解決方案進(jìn)入診療流程，與臨床工作深度融合，成為了臨床醫(yī)生的好幫手與第二大腦。數(shù)據(jù)顯示，通過拆解業(yè)務(wù)流程，實(shí)地測(cè)算，應(yīng)用智慧兒童醫(yī)院解決方案后，至少能夠?yàn)榛颊叩膯未尉驮\節(jié)省約90分鐘的時(shí)間，預(yù)問診、導(dǎo)診、診前檢驗(yàn)等一系列AI技術(shù)協(xié)同作戰(zhàn)，在確保醫(yī)療安全和醫(yī)療質(zhì)量的前提下，大幅提升了兒科就診效率，疏解了兒科人流擁堵難題。

從國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療行業(yè)下游需求分布來看，目前AI醫(yī)療在輔助側(cè)及數(shù)據(jù)側(cè)應(yīng)用廣泛，在CDSS(臨床決策支持系統(tǒng))、智慧病案和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)市場(chǎng)占比較大，2020年分別為29.8%、21.6%、14.0%。

以CT影像、皮膚影像、眼底篩查、病理影像等為代表的AI+輔助檢查以及CDSS在技術(shù)及應(yīng)用上最為成熟。其中眼底篩查主要集中于糖尿病視網(wǎng)膜病變、視神經(jīng)疾病的預(yù)測(cè)和診斷，CDSS則結(jié)合以疾病為中心的知識(shí)圖譜，智能輔助臨床決策并助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)評(píng)審。2019年以來興起的智慧病案由于目前DRGs、DIP等支付政策推動(dòng)，目前處于快速增長(zhǎng)期。

2021年7月，國(guó)家藥監(jiān)局發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》，明確人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品按照第三類醫(yī)療器械管理。該賽道相關(guān)企業(yè)主要包括阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、依圖、京東、華大基因等。目前多數(shù)企業(yè)仍處于商業(yè)模式探索階段。

黨的二十大提出，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容和區(qū)域均衡布局。圍繞這個(gè)重點(diǎn)，近年來湘江新區(qū)不斷深耕智慧醫(yī)療建設(shè)，持續(xù)引進(jìn)人工智能新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)，全省率先實(shí)現(xiàn)人工智能在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)全面應(yīng)用，在提升基層醫(yī)生全科治療能力上，讓居民在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可以獲得優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

AI診斷行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

目前中國(guó)病理AI診斷領(lǐng)域百花齊放，各家公司爭(zhēng)相布局病理AI。人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品正陸續(xù)取得醫(yī)療器械三類證，獲得在三甲醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用和銷售的資格。2020年8家拿證，2021年6家拿證。在肺部、心血管、眼底骨骼、頭頸各細(xì)分賽道下各有2-3個(gè)產(chǎn)品拿證，競(jìng)爭(zhēng)格局初現(xiàn)。目前，安必平基于騰訊AILab獨(dú)家提供人工智能產(chǎn)品的算法，推出兩款應(yīng)用于宮頸細(xì)胞學(xué)的人工智能產(chǎn)品：基于顯微鏡場(chǎng)景智能化產(chǎn)品實(shí)視AI和基于掃描儀AI的輔助診斷系統(tǒng);潤(rùn)達(dá)醫(yī)療推出“慧檢”智慧檢驗(yàn)綜合解決方案等，標(biāo)志著病理AI領(lǐng)域百花齊放，具有廣闊前景。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國(guó)AI診斷行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2023-2028年中國(guó)AI診斷行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告

  AI診斷是一種利用計(jì)算機(jī)輔助診斷的新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了診斷的智能化和自動(dòng)化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數(shù)據(jù)和病例等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)患者進(jìn)行各項(xiàng)評(píng)估，為醫(yī)生提供以...

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