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          AIGC產業(yè)深度分析:企業(yè)業(yè)務場景變現還處于探索驗證時期 應用層商業(yè)化程度可能性更高

          生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看,AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數據的學習訓練,令AI具備了多個不同領域的知識,只需要對模型進行適當的調整修正,就能完成真實

          今年上半年,以AIGC、ChatGPT為代表的人工智能概念持續(xù)走熱,人工智能(AI)技術正廣泛應用并重塑各行各業(yè),進一步衍生出新的產業(yè)模式。今年年初以來,以大語言模型ChatGPT為代表的生成式AI(AIGC)憑極強的語義理解、多輪溝通對話、推理演繹能力,在全球范圍內掀起AIGC熱潮。

          生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看,AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數據的學習訓練,令AI具備了多個不同領域的知識,只需要對模型進行適當的調整修正,就能完成真實場景的任務。

          短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具,中期來看會改變社會的生產關系,長期來看促使整個社會生產力發(fā)生質的突破,在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中,生產要素——數據價值被極度放大。

          根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AIGC產業(yè)市場深度調研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》顯示:

          2022年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模(增加值)達到5080億元,同比增長18%。AI賦能經濟社會發(fā)展各領域,有望成為科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升新動能。2022年中國AIGC行業(yè)市場規(guī)模僅為74億元,市場呈現迅猛增長態(tài)勢;AIGC正經歷一個滲透率快速提升的階段,為人工智能行業(yè)打開全新的成長空間。

          AIGC三層架構分別為基礎層、模型層、應用層,2023年上半年AIGC賽道國內投融資規(guī)模以模型層為主,占比最高,融資規(guī)模達43.09億元,其次為應用層,融資規(guī)模達11.54億元,而基礎層所獲融資金額占比最少,僅1億元。

          雖然各大基金在選擇項目上有各自的偏好,但這一輪AI浪潮中,較多的投資人把目光放在了應用層。從投入來說,算力層、模型層對人力、物力、資金的投入要求更高,尤其大模型的打造更是燒錢,目前國內市場做大模型的以大型互聯(lián)網公司為主。而應用層離客戶更近,商業(yè)化的可能性更高。

          AIGC產業(yè)投融資情況

          2023年上半年,全球AIGC行業(yè)融資總額達1066.56億元,融資次數共計78次。國內AIGC行業(yè)融資總額達62.39億元,融資次數共計56次,上半年全國獲最高融資金額的企業(yè)為 Minimax名之夢,融資金額達2.5億美元。上半年全國平均單筆融資規(guī)模為1.18億元。

          2021至2023年7月,AIGC賽道共發(fā)生280筆投融資,展現出其高熱度與高成長性。產業(yè)細分維度,應用層創(chuàng)業(yè)機會最多,模型層創(chuàng)業(yè)在2023年集中涌現;文本、影像、語音平分秋色,多模態(tài)和跨模態(tài)的應用前景更加為資本看好。投融資輪次維度,約70%的項目處于A輪及以前階段,賽道處于起步期。同一標的高頻融資,既反映AIGC前期創(chuàng)業(yè)需要大量資金支持,也表明優(yōu)質創(chuàng)業(yè)項目非常稀缺。

          AIGC產業(yè)深度分析

          自年初以來,以ChatGPT為首的生成式AI應用在全球掀起一場AIGC浪潮。國外方面,已有包括微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭輪番暗戰(zhàn)。國內的角逐更為熱鬧,包括百度、騰訊、阿里、華為、京東、360等多家科技巨頭均已宣布在生成式AI產業(yè)有相應布局。

          AIGC的產業(yè)價值主要體現在以大模型為核心的“變革內容生產方式”與“變革人機交互方式”兩方面。未來,全行業(yè)將借助大模型能力衍生出的大量AI生產工具,實現內容生產效率的飛躍,進一步降低數字生態(tài)的人機交互門檻。

          在生活領域,AIGC將進一步下放內容創(chuàng)作權,激發(fā)UGC創(chuàng)作熱情,加速內容裂變。在生產領域,大模型能從研發(fā)流程、產品能力和交互上全方位為企服軟件帶來提升。內容分發(fā)平臺一端鏈接創(chuàng)作者,一端綁定大量用戶,擁有最為完整的內容消費生態(tài),成為AIGC內容消費的布局核心。AIGC技術已被應用于營銷文案、電商圖片甚至評論的自動生成中。

          4月11日,國家互聯(lián)網信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》(簡稱《意見稿》)提出:生成式人工智能服務提供者應當對生成式人工智能產品的預訓練數據、優(yōu)化訓練數據來源的合法性負責?!兑庖姼濉返陌l(fā)布,標志著我國對生成式AI的監(jiān)管治理提上日程。機構認為,這也意味著AIGC或將步入強監(jiān)管時代。

          隨著AI監(jiān)管政策落地,數據安全、隱私保護等需求將進一步上升,網絡安全防護范圍、防護主體將進一步擴大,有望打開行業(yè)成長新空間。聞學臣也認為,同時AIGC的發(fā)展必然會拉動需求側對網絡安全、數據安全等概念進一步重視,由于AI本身就是網絡安全產品和解決方案中的組成模塊,無論是政策、需求還是技術方面,大安全都會核心受益。

          今年我國市場規(guī)??蛇_170億人民幣,AIGC企業(yè)在業(yè)務場景變現還處于探索驗證時期。隨著產業(yè)加速增長,商業(yè)化落地逐漸深入、產業(yè)生態(tài)逐步完善,分別來到應用蓬勃期(2025-2027)和整體加速期(2028-2030),2030年市場規(guī)模將超萬億人民幣,屆時會催生出完全不同的新業(yè)態(tài)。

          本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及AIGC行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。

          更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AIGC產業(yè)市場深度調研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》

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