GPU芯片行業(yè)市場發(fā)展分析 未來國內(nèi)GPU芯片或迎來“萬模大戰(zhàn)”

• 吳亞楠 2023年9月23日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1444 95
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百度集團(tuán)資深副總裁、百度移動生態(tài)事業(yè)群組總經(jīng)理何俊杰提到，大模型的下一站是應(yīng)用，整個百度移動生態(tài)正進(jìn)行一場徹底的重構(gòu)。

GPU技術(shù)不斷發(fā)展，GPU的應(yīng)用場景也隨之不斷拓寬，不僅包含圖形處理，還在AI、邊緣計算等新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。圖形顯示是GPU最基本的功能。GPU的誕生原因就是分擔(dān)CPU計算量，憑借其處理并行計算的優(yōu)勢承擔(dān)圖像信息的運(yùn)算工作。在游戲畫面顯示、圖像運(yùn)算等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

數(shù)據(jù)顯示，以GPU為主的人工智能算力近年來呈快速增長態(tài)勢。2016年，整個算力結(jié)構(gòu)中，國內(nèi)人工智能算力比例只占3%左右，而到2022年該比重已超50%。GPU芯片，為壁仞科技在上海發(fā)布了自主研發(fā)的首款通用芯片。GPU芯片BR100，其16位浮點算力達(dá)到1000T以上、8位定點算力達(dá)到2000T以上，單芯片峰值算力達(dá)到PFlops(1PFlops等于1000萬億次浮點指令/秒)級別。

GPGPU被視為AI時代的算力核心。應(yīng)用于人工智能場景的服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片。加速芯片和中央處理器的性能結(jié)合支撐高吞吐量的運(yùn)算需求， 為圖形視覺處理、語音交互等場景提供算力支持，已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的重要支撐力量。GPU由于在架構(gòu)設(shè)計上擅長進(jìn)行大量數(shù)據(jù)運(yùn) 算，被廣泛應(yīng)用于人工智能計算中。在人工智能的應(yīng)用和研究、智能安防、邊緣計算、無人駕駛等領(lǐng)域發(fā)揮作用。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國GPU芯片行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

GPU芯片行業(yè)市場發(fā)展分析

現(xiàn)代的GPU不僅具備高性能圖形處理能力，更是高性能計算和人工智能領(lǐng)域的算力核心，廣泛應(yīng)用于云計算、數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)、智慧醫(yī)療、自動駕駛、金融等計算密集型領(lǐng)域。

2022年全球GPU市場規(guī)模達(dá)到448.3億美元，國內(nèi)外市場空間正高速增長，年復(fù)合增長率達(dá)到32.8%。Verified Market Research 數(shù)據(jù)顯示，2020年，全球GPU市場規(guī)模為254.1億美元，且該機(jī)構(gòu)預(yù)計2028年市場規(guī)模將達(dá)到2465.1億美元， 對應(yīng)年復(fù)合增長率達(dá)32.8%。

研究機(jī)構(gòu)Bernstein的分析師Mark Moerdler經(jīng)過測算發(fā)現(xiàn)，微軟提供的云端算力租賃服務(wù)中，平均每張英偉達(dá)A100 GPU每小時可賺1.5美元，相當(dāng)于每月約1000美元;以財務(wù)模型計算，微軟GPU算力租賃業(yè)務(wù)產(chǎn)生的毛利率高達(dá)42%。

過去一年，隨著AI大模型的迅猛發(fā)展，算力成為各大廠商爭相競逐的核心資源，一時間GPU顯卡呈現(xiàn)出“一卡難求”的局面。 隨著各大廠商的大模型逐步進(jìn)入商用，GPU租賃業(yè)務(wù)的發(fā)展前景將更加廣闊。

英偉達(dá)第二季度財報顯示，其凈利潤達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的61.88億美元，同比暴增843%;營收也同比激增101%至135億美元，超過預(yù)期的112.2億美元。

百度集團(tuán)資深副總裁、百度移動生態(tài)事業(yè)群組總經(jīng)理何俊杰提到，大模型的下一站是應(yīng)用，整個百度移動生態(tài)正進(jìn)行一場徹底的重構(gòu)。9月21日，華為云也發(fā)布盤古汽車大模型和盤古醫(yī)學(xué)大模型，并宣布和展示了盤古數(shù)字人大模型和盤古氣象大模型的重磅升級。

銀河證券指出，目前國內(nèi)大模型競爭激烈，未來或迎來“萬模大戰(zhàn)”，巨大的算力消耗及團(tuán)隊招募帶來的資金成本，以及能否有足夠多的用戶共建生態(tài)，是國內(nèi)大模型的制勝關(guān)鍵。國內(nèi)大模型產(chǎn)品面向產(chǎn)業(yè)加速落地，國外巨頭們也在不斷推新。

GPU芯片發(fā)展方向

GPU可并行處理大量數(shù)據(jù)，計算能力出色。CPU與GPU有著完全不同的邏輯架構(gòu)，CPU具備完善的控制器、Cache以及存儲單元，適用于功能復(fù)雜的通用計算;GPU則很大程度上省略了控制器和Cache，并包含了大量的ALU(邏輯運(yùn)算單元)，能夠?qū)崿F(xiàn)同時處理多任務(wù)的并行計算，在大量的、繁雜的重復(fù)計算領(lǐng)域具備優(yōu)勢。舉例而言，主流CPU的浮點運(yùn)算能力一般在幾十GFLOPS，而Tesla K40雙精度浮點運(yùn)算能力可達(dá)1.43TFLOPS。在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練上，采用GPU加速算法，在某些情況下可實現(xiàn)超過人類水平的識別和檢測能力。

GPU的發(fā)展趨勢主要有兩個方向：

一是延續(xù)傳統(tǒng)意義的GPU，隨著視覺和虛擬現(xiàn)實的發(fā)展，對圖像顯形計算提出更高要求，以達(dá)到更逼真的視覺效果。二是高性能計算(GPGPU)，包括通用計算和人工智能計算。GPGPU作為運(yùn)算協(xié)處理器，能夠提升浮點運(yùn)算的進(jìn)度和性能，滿足不同計算場景的需要。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。GPU芯片行業(yè)報告對中國GPU芯片行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。

本報告同時揭示了GPU芯片市場潛在需求與潛在機(jī)會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機(jī)遇。

想了解關(guān)于更多GPU芯片行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國GPU芯片行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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  2023-2028年中國GPU芯片行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告

  GPU芯片，為壁仞科技在上海發(fā)布了自主研發(fā)的首款通用芯片。GPU芯片BR100，其16位浮點算力達(dá)到1000T以上、8位定點算力達(dá)到2000T以上，單芯片峰值算力達(dá)到PFlops（1PFlops等于1000萬億次浮點指令G...

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