商業(yè)智能(Business Intelligence,BI)是通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、知識管理和分析三部分活動,來收集和評估復(fù)雜的企業(yè)內(nèi)部和外部競爭信息,并將其提交給規(guī)劃者和決策者的一項(xiàng)信息系統(tǒng)。商業(yè)智能化,是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必經(jīng)之路。商業(yè)智能化的發(fā)展并不能一蹴而
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代給更多的人帶來生活、工作上的便利與支持。云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展,促使企業(yè)商業(yè)模式不斷重塑,引發(fā)一系列變革。尤其2015年以來,國家密集出臺了一系列的支持政策,其中明確指向傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)要借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等科技的賦能,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,引導(dǎo)社會資本和資源持續(xù)對這一領(lǐng)域加注。商業(yè)智能化市場規(guī)模持續(xù)增長,由2015年的17.61億元增長至2022年的81.5億元24.47%。其中金融領(lǐng)域增長最快,已占到23.3%。
商業(yè)智能(Business Intelligence,BI)是通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、知識管理和分析三部分活動,來收集和評估復(fù)雜的企業(yè)內(nèi)部和外部競爭信息,并將其提交給規(guī)劃者和決策者的一項(xiàng)信息系統(tǒng)。商業(yè)智能化,是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必經(jīng)之路。商業(yè)智能化的發(fā)展并不能一蹴而就,而是隨著技術(shù)的發(fā)展、設(shè)備的普及、鏈路的重塑來迭代,在這一過程中,行業(yè)賦能者也在快速成熟,通過技術(shù)和工具為傳統(tǒng)商業(yè)的升級提供支撐,加快了商業(yè)智能化步伐。
如果你想了解商業(yè)智能行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。重點(diǎn)分析了我國商業(yè)智能行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),對商業(yè)智能行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。
商業(yè)智能化一直屬于國家十三五、十四五期間的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的重要部分。政府出臺了一系列相關(guān)政策旨在迎接數(shù)字時代,激活數(shù)據(jù)要素潛能,推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè),加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字政府,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,為商業(yè)智能化發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程,目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力(insight),促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用,其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。
因此,把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理,以保證數(shù)據(jù)的正確性,然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里,從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖,在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對其進(jìn)行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識),最后將知識呈現(xiàn)給管理者,為管理者的決策過程提供支持。
提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟。
數(shù)據(jù)顯示,2018年中國商業(yè)智能(BI)軟件行業(yè)規(guī)模約為16.6億元,同比增長25.8%,未來中國BI行業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮?。預(yù)計2019年中國商業(yè)智能(BI)行業(yè)軟件收入規(guī)模在21億左右,增長率達(dá)到27.1%。
IDC《2022下半年中國商業(yè)智能軟件市場跟蹤報告》顯示,2022下半年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模為5.1億美元。2022全年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模達(dá)到8.8億美元,同比增長13.8%,遠(yuǎn)低于2022上半年的預(yù)測數(shù)據(jù)。
近年來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,已成為國民經(jīng)濟(jì)中最為核心的增長極之一。數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模首次突破50萬億元。2022年,面對經(jīng)濟(jì)新的下行壓力,各級政府、各類企業(yè)紛紛把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為培育經(jīng)濟(jì)增長新動能、搶抓發(fā)展新機(jī)遇的重要路徑手段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力持續(xù)釋放,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元,同比增加4.68萬億元,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)做大。
2022下半年,中國商業(yè)智能市場前十大廠商占比共計66.9%。前10名廠商中本土品牌占據(jù)6位。
預(yù)計從2023年開始,企業(yè)IT投資將逐步恢復(fù),將在2024年回歸正常水平。根據(jù)IDC最新一期的預(yù)測數(shù)據(jù),到2027年,中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達(dá)到19.7億美元,未來5年市場年復(fù)合增長率(CAGR)為17.5%。
全國購物中心營業(yè)總額占同期全國社會商品零售總額10.7%,2020年約占8.9%。其中,上海購物中心營業(yè)額占上海社會商品零售總額的12.96%,較上年增加了1.56%。購物中心對促消費(fèi)、滿足人們對美好生活的需求、拉動社會消費(fèi)品零售總額和GDP有重要貢獻(xiàn)。
商業(yè)智能行業(yè)市場機(jī)遇分析
智能技術(shù)的運(yùn)用一方面將拓展大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景,從幫助業(yè)務(wù)人員認(rèn)知到實(shí)現(xiàn)企業(yè)最優(yōu)決策,另一方面,自然語言處理的進(jìn)步也正在解決人機(jī)交互的部分問題,自然語言查詢、自然語言生成都將進(jìn)一步釋放商業(yè)智能的效率和價值。
互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展,海量、高維度且可實(shí)時接入更新的數(shù)據(jù)隨之而來,為機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)在各領(lǐng)域中的探索及落地提供可能,進(jìn)一步拓展了被服務(wù)人群且顯著提升服務(wù)質(zhì)量。另一面,產(chǎn)業(yè)缺乏通用標(biāo)準(zhǔn)約束,數(shù)據(jù)在采集及流轉(zhuǎn)過程中污染程度不一,數(shù)據(jù)加密不規(guī)范引致的數(shù)據(jù)泄露時有發(fā)生,數(shù)據(jù)孤島亦成為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的掣肘(如金融方面,企業(yè)多為基于自身平臺積累的獨(dú)有數(shù)據(jù)做征信,評分適用范圍將大大受限),通用標(biāo)準(zhǔn)的建立需要政府及產(chǎn)業(yè)界的共同努力。
超過半數(shù)的企業(yè)非常重視常規(guī)報表制作與展示和移動端BI功能。近一半的企業(yè)期待用數(shù)據(jù)填報來解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和錄入的問題,數(shù)據(jù)填報也是解決數(shù)據(jù)分散在Excel、Word中的有效方法。
對于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言識別、人工智能這些未來BI功能,企業(yè)關(guān)注較少,僅有一成企業(yè)表示關(guān)注。這些功能目前仍然停留在概念層面,實(shí)際使用的場景并不多。
當(dāng)前,我國正在加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國邁進(jìn)。國際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷的一份報告顯示,到2025年,隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn),產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國。我國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB,數(shù)據(jù)交易迎來戰(zhàn)略機(jī)遇期。與此同時,美國2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年,這個數(shù)字預(yù)計將達(dá)到30.6ZB。
未來商業(yè)智能行業(yè)投資前景,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。
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2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告
商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值。本研究咨詢報告由中研...
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