AIGC行業(yè)發(fā)展前景投資發(fā)展報告：預(yù)計到2028年將達(dá)到7202億元

• 吳亞楠 2024年2月20日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 498 26
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數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是一個重要的問題，需要采取有效的措施來保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。此外，生成內(nèi)容的質(zhì)量和真實性也是一個需要關(guān)注的問題，需要不斷提高生成內(nèi)容的質(zhì)量和真實性。

2023年，生成式人工智能(AIGC)浪潮席卷科技圈，海外各大科技公司紛紛逐浪AIGC，國內(nèi)也一度掀起“百模大戰(zhàn)”。金融行業(yè)因為擁有大量的數(shù)據(jù)和豐富的應(yīng)用場景，成為AI大模型技術(shù)落地應(yīng)用的重要領(lǐng)域。重視并布局人工智能成為金融行業(yè)的共識。當(dāng)前已有多家銀行等金融機構(gòu)布局生成式AI，加速應(yīng)用場景的探索。

智譜大模型及AIGC數(shù)字內(nèi)容技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)AI生成文本、語音、圖像、視頻等多模態(tài)內(nèi)容，通過對內(nèi)容生成創(chuàng)作的智能升級，加快視頻生成效率，在以AI技術(shù)為驅(qū)動的虛擬數(shù)字人同時，Sora是類產(chǎn)品是AI工具，文生視頻的效率與質(zhì)量，是建立在它對這個世界較好的理解基礎(chǔ)上，語音、動作及視頻驅(qū)動上已有成功實踐，未來將借助AIGC技術(shù)進(jìn)一步拓展創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)的應(yīng)用場景。

AIGC全稱為“AI Generated Content”，即人工智能生成的內(nèi)容，是利用AI技術(shù)自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式。AIGC的發(fā)展速度驚人，迭代速度呈現(xiàn)指數(shù)級爆發(fā)，正在引領(lǐng)“AI產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)AI化”的發(fā)展。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景分析報告》顯示：

AIGC行業(yè)發(fā)展前景投資發(fā)展報告

大型金融機構(gòu)因為擁有海量金融數(shù)據(jù)，應(yīng)用場景豐富，宜引入業(yè)界領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，自建金融行業(yè)、企業(yè)大模型，以及可采用微調(diào)形成專業(yè)領(lǐng)域的任務(wù)大模型，快速賦能業(yè)務(wù)。而小型金融機構(gòu)由于在數(shù)據(jù)、算力、算法等資源方面相對不足，可能難以自主建設(shè)大模型，可按需引入各類大模型公有云API或私有化部署場景化專屬產(chǎn)品。

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈包括數(shù)據(jù)、算法、平臺和應(yīng)用等環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)，需要收集和處理大量的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型;在算法環(huán)節(jié)，需要不斷優(yōu)化和改進(jìn)模型以提高生成內(nèi)容的質(zhì)量和效率;在平臺環(huán)節(jié)，需要提供易于使用和高效的AIGC工具和平臺;在應(yīng)用環(huán)節(jié)，需要將AIGC技術(shù)應(yīng)用于各個領(lǐng)域，如寫作、編曲、繪畫、視頻制作等。

數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是一個重要的問題，需要采取有效的措施來保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。此外，生成內(nèi)容的質(zhì)量和真實性也是一個需要關(guān)注的問題，需要不斷提高生成內(nèi)容的質(zhì)量和真實性。

從行業(yè)趨勢來看，人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)在全球范圍內(nèi)都在得到廣泛應(yīng)用，這為AIGC公司提供了巨大的發(fā)展空間。特別是隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓寬，AIGC公司有望在未來幾年內(nèi)獲得持續(xù)增長的市場空間。

其次，AIGC公司在技術(shù)創(chuàng)新和市場拓展方面具有優(yōu)勢。這些公司通常擁有強大的研發(fā)團隊和先進(jìn)的技術(shù)實力，能夠不斷推出新的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足市場的需求。這種創(chuàng)新能力是AIGC股票發(fā)展的重要驅(qū)動力。

AIGC行業(yè)投資機會

基礎(chǔ)設(shè)施：AIGC的發(fā)展依賴于強大的基礎(chǔ)設(shè)施，如基礎(chǔ)算力、GPU、云計算平臺和數(shù)據(jù)中心等。隨著AIGC應(yīng)用的普及，對基礎(chǔ)設(shè)施的需求也在快速增長。因此，投資AIGC基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的公司或項目，如GPU制造商、云計算服務(wù)提供商等，可能會有良好的前景。

應(yīng)用領(lǐng)域：AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，如電商、教育、娛樂、金融、醫(yī)療等。在這些領(lǐng)域中，AIGC技術(shù)可以大幅提高效率和降低成本。因此，投資那些將AIGC技術(shù)成功應(yīng)用于這些領(lǐng)域的公司，可能會獲得良好的回報。

模型與算法：AIGC的核心是模型和算法。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，新型的模型和算法將不斷涌現(xiàn)。投資那些在模型與算法研發(fā)方面有優(yōu)勢的公司，可能會獲得較高的收益。

數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)是AIGC的基礎(chǔ)。擁有大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的公司或項目，可能會在AIGC領(lǐng)域具有競爭優(yōu)勢。因此，投資那些擁有豐富數(shù)據(jù)資源的公司或項目，也可能是一個不錯的選擇。

技術(shù)發(fā)展的快速性、市場競爭的激烈性、政策法規(guī)的不確定性等因素都可能對投資產(chǎn)生影響。因此，投資者在做出投資決策時，需要充分考慮這些因素，進(jìn)行充分的研究和分析，以降低投資風(fēng)險。

AIGC行業(yè)發(fā)展前景研究

AIGC行業(yè)的發(fā)展離不開技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新。隨著深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC的應(yīng)用場景也在不斷擴展。例如，ChatGPT等AIGC類應(yīng)用在語義理解、文本創(chuàng)作、代碼編寫、邏輯推理、知識問答等領(lǐng)域表現(xiàn)出色，為用戶提供了全新的交互體驗。

AIGC的商業(yè)落地正在加速，各個領(lǐng)域都在積極探索AIGC的應(yīng)用。同時，AIGC領(lǐng)域的投資也在不斷增加。

AIGC市場規(guī)模正在快速增長。根據(jù)艾瑞咨詢的預(yù)測，中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2023年約為143億元，預(yù)計到2028年將達(dá)到7202億元，2030年有望突破萬億。這表明AIGC行業(yè)具有巨大的增長潛力。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的AIGC行業(yè)報告對中國AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關(guān)于更多AIGC行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景分析報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。

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