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          異構計算行業(yè)深度分析2024

          • 陳觀秋 2024年4月3日 來源:科創(chuàng)板日報 新華社客戶端 中研普華報告 746 44
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          異構計算的應用范圍很廣,幾乎所有涉及巨大挑戰(zhàn)性問題的求解都可用異構計算進行經(jīng)濟有效的求解。典型的應用包括圖像理解、質點示蹤、聲束形成、氣候建模、湍流對流混合模擬以及多媒體查詢等。這些應用中通常都含有多種不同的計算類型的需求,因此很適合于用異構計算來進

          當下,面對越來越高的算力開銷和越來越復雜的數(shù)據(jù)信息,單靠CPU已遠遠無法滿足需求。相較于傳統(tǒng)的服務器,AI服務器需要配備GPU/NPU/FPGA/ASIC等芯片以支持高算力,異構計算平臺應運而生,未來有望成為主流,算力巨頭英偉達、AMD都早已展開布局。

          我國《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃》中也明確提出,推動CPU、GPU等異構算力提升,逐步提高自主研發(fā)算力的部署比例,推進新型數(shù)據(jù)中心算力供應多元化。

          異構計算是指在一個計算系統(tǒng)中使用不同類型的處理器或者計算單元來協(xié)同完成計算任務的技術,這些單元包括CPU、GPU、以及如NPU這樣的專用加速器。它的目的在于通過結合不同處理器的優(yōu)勢,來提高系統(tǒng)的整體性能、效率和適應各種復雜計算場景的能力,同時解決單一架構在功耗、散熱等方面的局限性。

          異構計算行業(yè)深度分析

          在過去,異構計算意味著必須以不同方式處理不同的 ISA,而在現(xiàn)代示例中,異構系統(tǒng)架構 (HSA) 系統(tǒng)在使用多種處理器類型(通常是 CPU 和 GPU)時消除了差異(對于用戶),通常在 相同的集成電路,以提供兩全其美:通用 GPU 處理(除了 GPU 眾所周知的 3D 圖形渲染功能外,它還可以對非常大的數(shù)據(jù)集執(zhí)行數(shù)學密集型計算),而 CPU 可以運行 操作系統(tǒng)并執(zhí)行傳統(tǒng)的串行任務。

          隨著制造技術的進一步擴展允許以前的分立組件成為片上系統(tǒng)或 SoC 的集成部分,現(xiàn)代計算系統(tǒng)中的異構性水平正在逐漸增加。 例如,許多新處理器現(xiàn)在包括用于與其他設備(SATA、PCI、以太網(wǎng)、USB、RFID、無線電、UART 和內(nèi)存控制器)以及可編程功能單元和硬件加速器(GPU、密碼學)接口的內(nèi)置邏輯 協(xié)處理器、可編程網(wǎng)絡處理器、A/V 編碼器/解碼器等)。

          據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國異構計算行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析:

          據(jù)調(diào)查統(tǒng)計,2017年異構計算行業(yè)市場規(guī)模為約120.10億元,增長率為39.9%。2018年異構計算行業(yè)市場規(guī)模為約176.88億元,增長率為38.2%。2019年異構計算行業(yè)市場規(guī)模為約234.94億元,增長率為30.7%。2020年異構計算行業(yè)市場規(guī)模為約296.16億元,增長率為25.9%。2021年異構計算行業(yè)市場規(guī)模為約362.35億元,增長率為22.8%。

          異構計算的應用范圍很廣,幾乎所有涉及巨大挑戰(zhàn)性問題的求解都可用異構計算進行經(jīng)濟有效的求解。典型的應用包括圖像理解、質點示蹤、聲束形成、氣候建模、湍流對流混合模擬以及多媒體查詢等。這些應用中通常都含有多種不同的計算類型的需求,因此很適合于用異構計算來進行求解。

          目前異構并行計算向著以下幾個方向發(fā)展:

          (1)集群計算。這是傳統(tǒng)高性能計算的領域。但是今天高性能計算已經(jīng)演變成了異構并行計算的一部分,越來越多的高性能計算集群使用GPU、MIC、FPGA等。

          (2)單機計算。推動單機計算向異構并行計算發(fā)展的主要動力是游戲、計算機輔助設計等,而主要表現(xiàn)是GPU+CPU的異構計算。

          (3)移動計算。近幾年發(fā)展表明,人們對手機的需求比對PC的需求更大。目前幾乎所有的移動芯片解決方案都是異構的,除了有CPU、GPU之外,還有視頻編解碼單元、音頻處理單元。傾向于把更多工作內(nèi)容轉移到手機上,但是為了保證續(xù)航時間,移動處理器的設計一開始就不是以高性能為目標,這使得要在移動處理器上獲取高性能是比較困難的。

          (4)嵌入式計算。在一些惡劣工作環(huán)境下,只有DSP和FPGA能夠滿足要求。

          報告對我國異構計算行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了國內(nèi)外異構計算行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了異構計算行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

          想要了解更多異構計算行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國異構計算行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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