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          腦機接口目前發(fā)展階段大部分處于實驗室階段

          腦機接口行業(yè)市場需求與發(fā)展前景如何?怎樣做價值投資?

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          腦機接口目前有三種技術(shù)路線,其中非侵入式腦機接口為目前主流,侵入式腦機接口為未來發(fā)展方向。

          神經(jīng)系統(tǒng)由腦、脊髓及與之相連的腦神經(jīng)、脊神經(jīng)組成,大腦通過神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)控制和協(xié)調(diào)人體運動。運動皮層對肌肉發(fā)出運動指令,并執(zhí)行精細(xì)和復(fù)雜的運動任務(wù);小腦負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和平衡身體運動;基底神經(jīng)節(jié)在整個運動過程中起到篩選和調(diào)整運動指令的作用。三個區(qū)域通過神經(jīng)元的連接形成復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其相互配合,實現(xiàn)了人體運動控制。

          神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單位,由細(xì)胞體、樹突、軸突和突觸組成。其中,樹突接收其他神經(jīng)元發(fā)送的信號,并將其傳遞到細(xì)胞體;軸突將信號從細(xì)胞體傳遞到突觸;突觸是神經(jīng)元之間的連接點,其通過化學(xué)物質(zhì)的釋放來傳遞信號。當(dāng)人類想要進(jìn)行身體運動時,大腦運動皮層中的神經(jīng)元會被激活,產(chǎn)生電信號。這些電信號通過神經(jīng)元的軸突傳遞,并在突觸末端釋放出化學(xué)信號(神經(jīng)遞質(zhì))。神經(jīng)遞質(zhì)穿過突觸間隙,并作用于相鄰神經(jīng)元上的接受器結(jié)構(gòu)。神經(jīng)遞質(zhì)與接受器結(jié)合后,會引起接受器上的一系列細(xì)胞內(nèi)反應(yīng),從而改變目標(biāo)神經(jīng)元的電位。這個電位變化可以是興奮性的(導(dǎo)致神經(jīng)元激活)或抑制性的(阻止神經(jīng)元激活),這取決于具體的神經(jīng)遞質(zhì)和接受器類型。

          電信號和化學(xué)信號是大腦傳遞信息的“兩種語言”。電信號在神經(jīng)元內(nèi)部傳遞速度快,適合進(jìn)行短距離的信息傳遞和處理,而化學(xué)信號傳遞能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)元之間的遠(yuǎn)距離傳遞,并且對信號的強度和持續(xù)時間有更精細(xì)的調(diào)控。兩種信號傳遞方式相互作用,共同完成大腦中信息的傳遞與處理。

          總的來說,大腦完成信息傳遞從而控制人體是依靠“電信號—化學(xué)信號—電信號”的轉(zhuǎn)化。電信號在單個神經(jīng)元上傳遞,在兩個神經(jīng)元之間的突觸,電信號轉(zhuǎn)化為化學(xué)信號(神經(jīng)遞質(zhì)),神經(jīng)遞質(zhì)作用于下一個神經(jīng)元,激活下一個神經(jīng)元的電信號,從而完成一個信息從一個神經(jīng)元到另一個神經(jīng)元的的有效傳遞。

          目前,讀取并解譯電信號的技術(shù)已較為成熟,而對于神經(jīng)遞質(zhì)等化學(xué)信號的譯讀尚未實現(xiàn)。腦電波已大量應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,通過在頭皮上放置電極測量電信號,以了解人腦的功能和表現(xiàn)。腦電波的應(yīng)用也正在向游戲、教育等其他領(lǐng)域拓展。

          大腦具有很強的可塑性,這也是腦機接口得以實現(xiàn)的理論基礎(chǔ)。大腦能夠修改其連接或自我重新連接的能力,使得人腦能夠通過后天的訓(xùn)練,利用一些外部裝置作為人類的外置大腦和軀殼。大腦在結(jié)構(gòu)和功能上通過自身修改以適應(yīng)環(huán)境變化,分為結(jié)構(gòu)可塑性和功能可塑性。結(jié)構(gòu)可塑性是指大腦通過學(xué)習(xí)實際改變其物理結(jié)構(gòu)的能力,而功能可塑性是指大腦將功能從大腦受損區(qū)域轉(zhuǎn)移到其他未受損區(qū)域的能力。許多實驗都已證明大腦可塑性的存在,并利用這種可塑性進(jìn)行研發(fā)。例如2000年,Sharma等人將幼年觸鼠的視覺神經(jīng)和聽覺神經(jīng)剪斷并交換后接合:眼睛接到聽覺中樞,耳朵接到視覺中樞,發(fā)現(xiàn)觸鼠長大后,依然發(fā)展出了視覺和聽覺。2009年,Vuillerme和Cuisinier為盲人發(fā)明了一套裝置,將攝像機的輸出表示成二維微電極矩陣,放在舌頭表面。盲人經(jīng)過一段時間的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,可以用舌頭“看到”障礙物,這也是腦機接口得以實現(xiàn)的理論基礎(chǔ)。

          腦機接口(brain-computerinterface,BCI)是在大腦與外部環(huán)境之間建立一種全新的不依賴于外周神經(jīng)或肌肉的交流與控制通道,從而實現(xiàn)大腦與外部設(shè)備的直接交互。其工作流程包括腦電信號的采集、處理、輸出和執(zhí)行,最終再將信號反饋給大腦。從這個意義上說,任何大腦與外部設(shè)備直接相互作用的系統(tǒng)都可以被視為腦機接口系統(tǒng)。

          腦機接口技術(shù)在近100年內(nèi)迅速發(fā)展,目前其理論技術(shù)在實驗室環(huán)境下已較為成熟。1924年6月,德國神經(jīng)內(nèi)科專家漢斯·貝格爾在一名17歲顱骨缺陷的病人頭皮上記錄到了電流計鏡面的微小振動,這是人類歷史上第一次記錄到人腦的電活動。1969年,德裔美國神經(jīng)學(xué)家埃伯哈德·費茲將猴子大腦中的一個神經(jīng)元連接到儀表盤,當(dāng)神經(jīng)元被觸發(fā)的時候,儀表盤的指針會轉(zhuǎn)動,完成了人類歷史上第一個真正的腦機接口實驗。1973年,UCLA計算機科學(xué)家雅克·維達(dá)爾創(chuàng)造了腦機接口一詞,將其用于基于視覺事件相關(guān)電位的腦機接口系統(tǒng)中,并給出了沿用至今的標(biāo)準(zhǔn)定義。1998年,埃默里大學(xué)研究人員菲利普·肯尼迪首次將腦機接口裝備植入人體內(nèi),通過對腦部進(jìn)行手術(shù),可以用電線將人腦和大型主機相連,實現(xiàn)了人腦對電腦光標(biāo)的遠(yuǎn)程控制,是BCI研究的一大里程碑。2004年,美國Cyberkinetics公司的“猶他電極”在9位患者身上展開了運動皮層腦機接口臨床試驗,其中,四肢癱瘓的馬特·內(nèi)格爾成為了第一位用侵入式腦機接口來控制機械臂的病人。由此,BCI技術(shù)在實驗室內(nèi)逐漸成熟,正式由科研走向臨床。2021年,埃隆馬斯克旗下的Neuralink展示一只名叫帕格的獼猴玩“MindPing”的視頻。起初,帕格被訓(xùn)練使用操縱桿玩游戲,過程中給予奶昔作為反饋獎勵,同步地,設(shè)備記錄了帕格手部運動對應(yīng)腦神經(jīng)元活動。訓(xùn)練一段時間后,成功解碼了獼猴用來控制手部運動的大腦信號。至此,腦機接口行業(yè)的關(guān)注度開始大幅度上升。

          腦機接口市場規(guī)模持續(xù)擴大,行業(yè)快速發(fā)展。國際市場研究機構(gòu)IMARCGroupe的數(shù)據(jù)顯示,2021年,全球腦機接口市場規(guī)模達(dá)15億美元,2022年市場規(guī)模增至17.4億美元,預(yù)計2027年全球腦機接口市場規(guī)模將達(dá)到33億美元。目前,我國腦機接口市場規(guī)模約10億元。雖然我國腦機接口行業(yè)起步較晚,目前與國外存在一定差距,同時遭受世界主要科技大國在腦機接口領(lǐng)域設(shè)立的技術(shù)壁壘,限制技術(shù)對外出口。但在各大科研院校及相關(guān)企業(yè)的努力下,我國腦機接口行業(yè)正在加快追趕步伐,具有較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

          圖表:2021-2027年全球腦機接口市場規(guī)模預(yù)測趨勢圖(億美元)

          數(shù)據(jù)來源:IMARCGroupe

          近期政府發(fā)布一系列行動方案和措施,旨在推動腦機接口產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2024年兩會期間,腦機接口被定位為“新質(zhì)生產(chǎn)力”之一;國家層面出臺了一系列利好政策,明確了腦機接口的戰(zhàn)略性地位,支持腦機接口技術(shù)的研究和應(yīng)用。工信部等七部門發(fā)文布局未來產(chǎn)業(yè),加強腦機接口應(yīng)用場景探索,提升與醫(yī)療健康、消費電子、教育、民生等領(lǐng)域的融合應(yīng)用水平。鼓勵和支持腦機接口在“產(chǎn)學(xué)研用”領(lǐng)域開展廣泛的國內(nèi)和國際合作,加強腦機接口基礎(chǔ)理論、信號采集、先進(jìn)算法等前沿技術(shù)研發(fā)能力指導(dǎo)成立腦機接口產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,推動構(gòu)建跨應(yīng)用領(lǐng)域的腦機接口數(shù)據(jù)庫和算法庫,加強數(shù)據(jù)和樣本共享。這些政策的推動,為腦機接口技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用提供了有力的支持和保障,促進(jìn)了該領(lǐng)域的快速成長和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

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