《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布的全球金融機(jī)構(gòu)大模型榜單顯示，我國有12家金融機(jī)構(gòu)進(jìn)入全球TOP20，其中螞蟻集團(tuán)、平安集團(tuán)、工商銀行、建設(shè)銀行、中國銀行、馬上消費(fèi)金融、農(nóng)業(yè)銀行位居全球TOP10。

根據(jù)2024年《財(cái)富》世界500強(qiáng)排行榜，中國共有133家公司上榜。在銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)方面，中國工商銀行股份有限公司營收為2224.842億美元，從去年的28位上升至今年的22位。

國家外匯管理局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2024年9月，銀行結(jié)匯16829億元人民幣，售匯13417億元人民幣。2024年1-9月，銀行累計(jì)結(jié)匯119140億元人民幣，累計(jì)售匯127786億元人民幣。

在AI技術(shù)創(chuàng)新浪潮下，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加碼，多模態(tài)大模型等技術(shù)迭代更新不斷加速。隨著 AI 技術(shù)迅勐發(fā)展和越來越廣泛的應(yīng)用，人們的工作生活方式正在發(fā)生巨大變化，從教育、醫(yī)療健康到自動(dòng)駕駛，AI 技術(shù)正逐漸滲透到我們生活的方方面面。

什么是銀行業(yè)大模型?

銀行業(yè)大模型是指用于處理和分析大量數(shù)據(jù)、提供智能決策支持的人工智能模型，基于先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP)，能夠理解和處理復(fù)雜的金融數(shù)據(jù)。 這些模型在銀行業(yè)中發(fā)揮著重要作用，幫助銀行提升服務(wù)效率和質(zhì)量，適應(yīng)金融市場(chǎng)的快速變化。

銀行業(yè)大模型行業(yè)深度分析

大模型的出現(xiàn)為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新提供了新的動(dòng)力。研究人員可以利用大模型作為基礎(chǔ)模型，通過遷移學(xué)習(xí)、微調(diào)等方法快速開發(fā)出針對(duì)特定任務(wù)或場(chǎng)景的新模型。這種基于大模型的快速迭代和創(chuàng)新模式加速了人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用。

大模型正從“拼參數(shù)”走向“拼應(yīng)用”。國家網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)顯示，截至2024年7月30日，我國已經(jīng)完成備案的生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)197個(gè)，從大模型的類型看，通用大模型、行業(yè)大模型分別占比31%、69%。從行業(yè)大模型的類型看，教育領(lǐng)域19款、金融領(lǐng)域18款、辦公領(lǐng)域15款、政務(wù)領(lǐng)域11款、醫(yī)療領(lǐng)域11款，且正在向傳媒、招聘、家裝、心理等更廣闊的場(chǎng)景延伸。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析：

目前，國內(nèi)42家上市銀行中，已有6家公開發(fā)布了大模型技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的信息。大多數(shù)銀行都在進(jìn)行應(yīng)用摸索，以期在競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。例如，農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布了ChatABC，提供人工智能對(duì)話機(jī)器人服務(wù)，工商銀行也發(fā)布了基于昇騰AI的金融行業(yè)通用模型。這些應(yīng)用展示了銀行業(yè)對(duì)大模型的重視和積極嘗試。

銀行業(yè)大模型的發(fā)展趨勢(shì)顯示出其巨大的潛力和挑戰(zhàn)。大模型相比中小模型具有更好的表示能力、泛化能力和學(xué)習(xí)能力，但參數(shù)量巨大，訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)量和算力資源多，部署運(yùn)營復(fù)雜。金融機(jī)構(gòu)需要將金融領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)系統(tǒng)與大模型的意圖理解能力、語言生成能力和場(chǎng)景掌控能力對(duì)接，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化應(yīng)用。目前，主要采用API調(diào)用、模型微調(diào)和二次訓(xùn)練等方式，以降低應(yīng)用門檻。

銀行業(yè)大模型的前景廣闊。隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，銀行業(yè)將迎來智能化升級(jí)的浪潮。金融機(jī)構(gòu)需要培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代需求的AI人才，掌握大模型核心技術(shù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和效率提升。未來，大模型將在風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶服務(wù)、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面發(fā)揮更大作用，推動(dòng)銀行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

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