科技是指人類在利用自然規(guī)律的基礎(chǔ)上,通過科學研究和技術(shù)開發(fā),創(chuàng)造新工具、新設(shè)備和新方法,以滿足生產(chǎn)和生活需要的活動??茖W是理論指導,技術(shù)是實際應(yīng)用,二者相互依存、相互促進。
根據(jù)國家統(tǒng)計局,2023年,全國研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費投入保持穩(wěn)定增長,投入強度持續(xù)提升,基礎(chǔ)研究投入取得新進展,國家財政科技支出穩(wěn)步增加。
2023年,全國共投入研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費33357.1億元,比上年增加2574.2億元,增長8.4%;研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費投入強度(與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比)為2.65%,比上年提高0.09個百分點。按研究與試驗發(fā)展(R&D)人員全時工作量計算的人均經(jīng)費為46.1萬元。
當前,科技發(fā)展呈現(xiàn)出以下幾個主要特征:
科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化的速度不斷加快,原始科學創(chuàng)新、關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新和系統(tǒng)集成的作用日益突出。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》,以“三個更加注重”強調(diào)進一步全面深化改革的系統(tǒng)性、針對性與實效性,并提出“推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展”的要求。
人工智能引領(lǐng)前沿技術(shù)加速進步,生成式人工智能、具身智能和類腦計算等技術(shù)取得了顯著進展。如生成式人工智能,麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力:下一波生產(chǎn)力浪潮》報告顯示,如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè),將為全球經(jīng)濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預(yù)測還未將所有的生成式AI應(yīng)用計算在內(nèi),若將尚未研究的應(yīng)用計算在內(nèi),生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟影響可能會翻倍。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國科技行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析:
無人駕駛、量子技術(shù)、可控核聚變等顛覆性技術(shù)趨于成熟,開始走向應(yīng)用。無人駕駛是人工智能大模型應(yīng)用的重要方向,也是汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向。在這個領(lǐng)域,我國有巨大優(yōu)勢:政策支持足、技術(shù)基礎(chǔ)高、市場前景好、基建配套強。目前,無人駕駛技術(shù)已經(jīng)進入商業(yè)化運營階段,并在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。據(jù)報道,近期,北京、上海、深圳、廣州、武漢等城市紛紛通過政策引導、資金投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方式,推動無人駕駛技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。
算法重塑科研范式,如DeepMind的AlphaFold 3在蛋白質(zhì)預(yù)測方面的突破性進展。
我們的報告《2024-2029年中國科技行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。
科技行業(yè)發(fā)展趨勢
科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化的速度將繼續(xù)加快,原始創(chuàng)新能力、關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新和系統(tǒng)集成能力將成為國家間科技競爭的核心。
人工智能將繼續(xù)引領(lǐng)技術(shù)進步,生成式人工智能、具身智能和類腦計算等技術(shù)將進一步發(fā)展。
無人駕駛、量子技術(shù)、可控核聚變等顛覆性技術(shù)將加速應(yīng)用,推動產(chǎn)業(yè)升級和社會變革。
算法在科研中的應(yīng)用將更加廣泛,推動各個領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。
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