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          谷歌翻譯技術(shù)發(fā)展壯大 精確度已接近人類翻譯水準

          • 2018年7月25日 ZhangHongYuan來源:太平洋電腦網(wǎng)、cnBeta 1188 77
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          在漫長的等待之后,Google Docs終于獲得了語法檢查功能。

          在漫長的等待之后,Google Docs終于獲得了語法檢查功能。不僅能夠識別容易混淆的英文單詞(例如affect和effect),還能糾正錯誤的時態(tài),規(guī)范逗號、句號等符號的使用等等。Google表示這主要得益于已經(jīng)應(yīng)用于谷歌翻譯上的機器翻譯技術(shù),不僅能夠翻譯句子,而且能夠糾正寫作過程中的語法錯誤。

          目前谷歌官方并未披露語法檢查功能的細節(jié)以及人工智能背后的運用。但值得肯定的是谷歌翻譯技術(shù)近年來發(fā)展壯大,精確度已經(jīng)接近于人類翻譯水準。因此,谷歌依賴這項技術(shù)衍生出其他應(yīng)用并不令人奇怪。

          現(xiàn)階段語法檢查功能不會立即廣泛部署。它會首先面向企業(yè)用戶推出,而且必須由公司的網(wǎng)絡(luò)管理員進行激活,以便用戶對其進行測試。在今天發(fā)布的博文中,谷歌并未透露該功能何時面向普通消費者開放,以及具體支持哪些語言。

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          據(jù)外媒報道,谷歌將從今日開始在舊金山召開Cloud Next大會,它將在會上發(fā)布一系列人工智能(AI)消息,其中大量都聚焦在公司機器學(xué)習(xí)工具的民主化。從今日起,谷歌的AutoML Vision工具將在公測版中發(fā)布。這意味著任何組織、企業(yè)和研究人員都可以使用它,這對于那些想要尋找到該類型AI但卻苦于沒有資源或?qū)I(yè)知識來開發(fā)其自己的培訓(xùn)模型的群體來說非常有幫助。

          在大多數(shù)情況下,公司可以通過一套適用的API像谷歌提供給第三方的Cloud Vision API使用AI軟件。但谷歌設(shè)計的Cloud AutoML工具主要為技術(shù)領(lǐng)域之外的公司服務(wù),這就可能對定制數(shù)據(jù)培訓(xùn)有特定的需求了。

          像谷歌首次應(yīng)用的Urban Outfitters模型,它能夠有助于識別產(chǎn)品之間的模式和其他相似之處,進而基于服裝特征為網(wǎng)絡(luò)客戶提供更加細化的搜索和過濾選項(想想深V和V領(lǐng)襯衫的區(qū)別)。由于Cloud Vision API專注的是廣泛對象和圖像識別,所以它無法完全解決問題,為此,Urban Outfitters可以利用谷歌的工具 開發(fā) 自己的模型。

          另外,谷歌還在今天宣布了兩個新Cloud AutoML領(lǐng)域:一個自然語言領(lǐng)域、一個翻譯領(lǐng)域。谷歌使用軟件解析口語和書面文字的能力是Google Assistant產(chǎn)品的基礎(chǔ),而其AI訓(xùn)練下的翻譯算法的熟練程度是Google Translate取得如此驚人成功的原因。

          谷歌表示,出版巨頭公司Hearst已經(jīng)在旗下多本雜志以及眾多國內(nèi)外出版物中使用AutoML Natural Language來標記和組織內(nèi)容。與此同時,谷歌向日本出版商日經(jīng)集團提供了AutoML Translation,后者利用這套工具展開日常大量的出版和翻譯工作。

          除了介紹全新的Cloud AutoML領(lǐng)域,谷歌還公開正在開發(fā)一套AI客戶服務(wù)代理,它能夠以第一人視角與電話另外一頭的人交流。谷歌將這款產(chǎn)品稱為Contract Center AI,它與現(xiàn)有的Dialogflow成套,為企業(yè)提供開發(fā)會話代理的工具。雖然谷歌沒有在大會上提及Duplex,但顯而易見,Contract Center AI的工作跟Duplex非常相似。

          Contact Center AI可以說是展示了未來呼叫中心運行方式的其中一種方式。呼叫中心將首先讓呼叫者跟人工智能代理聯(lián)系并讓后者為前者解決問題,但如果呼叫者更需要獲更喜歡與人交談,人工智能代理將把電話轉(zhuǎn)接給客服人員并在雙方的交流過程中提供信息和解決方案支持。

          谷歌AI首席科學(xué)家李飛飛表示,公司正在與現(xiàn)有的Contact Center AI合作伙伴就Cloud AI的使用展開合作。“我們希望確保我們正在使用的技術(shù)能讓職工和用戶感受到公平、強大以及值得獲得他們的信任。”


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